Алгоритм разработки
P(x) = L / (1-a*e^(-b*x))
Позволяет описать полезный результат/затраты на достижение
1) Выбор технологического параметра:
- значимость для конкурентоспособности отрасли
- потребность потребителя
- технологические возможности конкурентов
- количественно измерим
- независимость от условий производства или эксплуатации
- независимость от класса или сегмента продуктового рынка
Функция полезный эффект/затраты должна увеличиваться
2) Определение параметра, характеризующего затраты
- Время
- Финансы
- Люди
3) Историческая статистика данных параметров в прошлом (более 3 значений)
4) Определить естественно ограничение параметра
А) Естественнонаучные законы
Б) Логическое обоснование
В) Моделирование
Г) Экспертный вывод
5) Определение путей развития
6) Определение вытесняющий технологий
57. Информация для разработки прогноза научно-технологического развития отрасли: источники и требования. Этапы подготовки информации для разработки прогноза
// частично ответ в в.23
Ляпина С.Ю.
20 28
ПОЛЕЗНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
Экспертные методы
- Область применения. Экономическая конъюнктура. Решение проблем научно-технического прогресса. Развитие объектов большой сложности
- Предназначение, решаемые задачи. Для объекта, развитие которого не поддается предметному описанию, математической формализации. В условиях отсутствия достоверной статистики относительно объекта управления. В условиях большой неопределенности. При отсутствии ЭВМ. В экстремальных ситуациях.
- Особенности применения. По экспертным оценкам 7-9 специалистов. Выработка коллективного мнения группы экспертов. Требуется много времени для опроса и обработки данных.
Метод эвристического прогнозирования
- Область применения. Научно-технические объекты и проблемы, развитие которых плохо поддается формализации.
- Предназначение, решаемые задачи. Нахождение оптимальных способов создания проектируемых (модернизируемых) систем. Выявление объективизированного представления о перспективах развития узкой области.
- Особенности применения. Математический аппарат неприменим. Специально обрабатываются прогнозные оценки объекта путем систематизированного опроса экспертов в узкой области науки, техники, производства. Информационный массив создается набором заполненных экспертами таблиц.
Коллективная генерация идей
- Область применения. Получение блока идей по прогнозированию и принятию решений.
- Предназначение, решаемые задачи. Определение всего возможного круга вариантов развития управляемого объекта. Определение альтернативного круга факторов, воздействующих на объект прогноза. Получение сценария развития объекта управления
- Особенности применения. Синтез объекта прогноза, мультифакторный анализ событий со стороны определяющих это событие факторов.
Морфологический анализ
- Область применения. При малом объеме информации об изучаемой проблеме для получения систематизирований по всем возможным ее решениям.
- Предназначение, решаемые задачи. Прогнозирование возможного исхода фундаментальных исследований. При открытии новых рынков, формировании новых потребностей.
- Особенности применения. Структурные взаимосвязи между объектами, явлениями и концепциями. Всеобщность предполагает использование полной совокупности знаний об объекте. Необходимое требование — полное отсутствие предварительных суждений. Содержит этапы: формулирование проблемы; анализ параметров; построение «морфологичееского ящика», содержащего все решения; изучение всех решений.
Прогнозный граф и «дерево решений»
- Область применения. Структурное прогнозирование: нахождение решения проблемы при сохранении функций, но с изменением структуры объекта.
- Предназначение, решаемые задачи. Прогнозирование развития объекта в целом. Формулирование сценария достижения прогнозируемой цели, уровня цели, критерия и весов, ранжированных вершин.
