История становления и развития

Разработки в области экономического прогнозирования в зарубежных странах возникли в последней четверти XIX в. Они были связаны с попытками исследователей выявить будущие тенденции производства основных продуктов на основе анализа «поведения» находившихся в их распоряжении статистических данных.

 

 

В истории экономического прогнозирования как частного случая прогнозированиявообще выделялись три основные ветви:

1) религиозное представление о будущем;

2) утопические теории о лучшем будущем(Томаса Мора, Кампанеллы и др.);

3) философско-исторический подход к формированию образа будущего.

Попытки представить будущее в древние века отличались ориентацией на определенные философские концепции, что делает их и сегодня довольно привлекательными. К подобным представлениям будущего можно отнести концепции таких философов, как, например, Платон и Конфуций.

В средние века прогресс понимался как следствие совершенствования человеческого разума и влияния окружающего мира. Предсказание будущего являлось не чем иным, как логическим выводом из анализа существующего мира. Может быть, поэтому стремление создать идеальный мир преследовало

большинство философов.

В России значительный вклад в разработку представлений о будущем внесли такие мыслители как А. Н. Радищев, А. И. Герцен, Н. Г. Чернышевский. По мере достижения человечеством определенного уровня социально экономического развития (в Западной Европе — середина XIX в., в России — 80е годы XIX в., в Китае, Индии и других странах Азии — еще позднее) происходил перелом в эволюции утопизма и позитивизма. На протяжении истории наряду с прогнозированием общественной жизни существовало и прогнозирование хозяйственной деятельности как отдельных хозяйствующих субъектов, так и государств в целом. Это делалось для того, чтобы, учитывая возможности государства, составлять планы развития страны, обеспеченности населения продовольствием, прогнозировать налоговые поступления, с целью регулирования и увеличения получаемых государством доходов.

Наибольший интерес к возможностям экономического прогнозирования и планирования наметился в XX веке. Именно в это время пришло понимание того, что научное предвидение в экономике дает большие возможности для воздействия государства на общество, да и для управления отдельными

предприятиями.

Так, например, в России с первых лет Советского государства был создан планирующий и координирующий орган — Высший Совет Народного Хозяйства (ВСНХ). Первым научным комплексным планом реорганизации и развития экономики страны стал план ГОЭЛРО, рассчитанный на длительную перспективу.

Рассматривая процесс планирования в СССР, можно утверждать, что он в значительной мере опирался на прогнозирование. Так, на основе прогнозов природных ресурсов, научно технического прогресса, демографических и социальных сдвигов составлялись экономические прогнозы воспроизводства рабочей силы, уровня жизни населения, производственных фондов, тем ов экономического роста, структурных изменений и межотраслевых связей, размещения производительных сил и др. Прогнозирование на уровне предприятий носило вероятностный характер. Использовался и нормативный метод прогнозирования в форме целевых показателей, например показателей применения новой техники и технологии. В целом для советской практики экономического прогнозирования было характерно своеобразное миропонимание, когда в расчетах не учитывались подлинные закономерности экономических отношений, когда были неизвестны данные об изменении спроса и предложения, цены были фиксированы, а параметры прогнозов не отражали результативности работы отдельного предприятия.

Среди определенных преимуществ народнохозяйственного планирования в СССР можно отметить взаимосвязь в планах социальных и экономических аспектов развития общества, определение приоритетных направлений, комплексный подход к решению проблем, непрерывность планирования, сочетание отраслевого и территориального подходов. Понятно, что на каждое из этих преимуществ найдется хотя бы один недостаток.

Зачастую однобокость, а самое главное необоснованность прогнозов приводила

к дальнейшей фальсификации данных, и, возможно, говорить о результативности такого экономического прогнозирования вовсе не стоит. Опыт государственного планирования СССР доказал нежизнеспособность централизованного планирования, которое, тормозя общественное развитие, ведет к неограниченному распорядительному праву государства на использование факторов производства, к жесткой централизации и контролю за инвестициями, производством и потреблением, установлению заработной платы и фиксации цен, к излишней детализации и мелочной регламентации планов

для хозяйствующих субъектов, к ограничению самостоятельности предприятий,

вынужденных действовать в соответствии с утвержденными директивами в ущерб своим экономическим интересам, к монополизации многих сфер экономики. В настоящее время относительно целесообразности планирования существуют две точки зрения:

· во-первых, на уровне фирмы можно и нужно применять прогнозирование и директивное планирование

· во-вторых, на уровне государства можно применять прогнозирование, индикативное планирование и программирование.

• http://www.zpu-journal.ru/zpu/2005_2/Gnevasheva/18.pdf

 

Кому необходимы прогнозы? Практически каждое предприятие, большое или маленькое, частное или государственное, явно или неявно пользуется прогнозами, потому что каждое предприятие должно планировать будущее, о котором оно пока ничего не знает. К тому же необходимость в прогнозах пронизывает все функциональные линии так же, как и все типы организаций. Прогнозы необходимы в финансировании, маркетинге, подборе кадров и различных производственных областях, в правительственных и коммерческих организациях, в маленьких социальных клубах и национальных политических партиях. Вот несколько примеров вопросов, для получения ответов на которые необходимы те или иные процедуры прогнозирования.

§ Как повлияет на объемы продаж увеличение финансирования рекламы на 10%?

§ Какой годовой доход может ожидать государство по истечении следующего двухлетнего периода?

§ Сколько единиц продукции необходимо продать, чтобы возвратить планируемые капиталовложения в производственное оборудование?

§ Как определить факторы, которые помогут объяснить изменчивость в ежемесячных объемах продажи продукции?

§ Каков ежегодный прогноз на последующие 10 лет в отношении сводного баланса займов нашего банка?

§ Будет ли экономический спад? Если да, то когда он начнется, насколько сильным он будет и когда он окончится?

 

40. Прогнозирование и футурология

 

Футурология — это изучение истории будущего. История занимается рассмотрением причин и истоков нашей сегодняшней ситуации, а футурология рассматривает цели, задачи, направление нашего движения и то, какие проблемы и возможности встретятся на нашем пути.

Футурологи экстраполируют сегодняшние технологические, экономические и социальные тенденции и пытаются предсказать будущие тенденции. Смысл изучения будущего в том, чтобы от пассивного и фаталистического его принятия перейти к активному и уверенному участию в построении предпочтительного будущего. Футурология также включает в себя нормативную часть — рассуждения о том, как «должно быть».

Зарождение футурологии связано с возникновением идеи государственного экономического и политического планирования, прежде всего, в Советском Союзе в 1920-е годы.

В конце 1960-х в мире сформировалась критическая масса футурологов и начался международный диалог о долгосрочных целях человечества.

Футурология начиналась с прогнозирования, попытки предсказать, предвидеть будущее, выявляя тенденции и экстраполируя их, либо используя статистические методы. Но крупные футурологические прогнозы в области энергетики, выполненные подобными методами, не смогли предсказать нефтяной кризис 1973 года.

Из-за этой серьёзной неудачи футурологи перешли от прогнозирования к составлению сценариев, учитывающих, как принято говорить, «мультивариантность будущего» (см. подробнее о том, почему сценарии имеют малое отношение к прогнозированию), а также стали учитывать не только технологические аспекты, но и, например, более широкую информацию о рынках. Расширение сферы применения методов предвидения (в такие области как образование, медицина, урбанизация, демография, правоохранительная деятельность) привело к необходимости учитывать социальные аспекты, например, влияние технологий на общество.

 

http://www.transhumanism-russia.ru/content/view/39/126/

41. Причины неточности прогнозов научно-технологического развития отрасли. Возможности преодоления ошибок при прогнозировании

 

42. Принятие стратегических решений на предприятии на основе прогноза научно-технологического развития отрасли

43. Принципы разработки моделей научно-технологического развития отрасли для разработки прогнозов

44. Принципы прогнозирования научно-технологического развития

45. Оценка точности прогноза: методы и процедуры

 

Особую проблему представляет вопрос оценки качества прогнозной модели. Критерий качества модели должен определяться той целью, для которой строится модель. Прогнозная модель строится с целью предсказания значения выходной переменной в будущие моменты времени, т. е. нам надо проверить, правильно ли модель предсказывает. Но если мы предсказываем либо на год или больше вперед, то только через этот срок сможем узнать, хороша ли наша модель. Это, безусловно, нас не устраивает. Остается единственный выход — «спрятать» одно или несколько (k) последних по времени известных значений прогнозируемой величины, построить прогнозную модель по оставшимся значениям и попытаться спрогнозировать известные значения (рim, i= 1,...,k). Из множества прогнозных моделей лучшей будем считать ту, которая имеет минимальное значение следующего критерия:

 

 

Вообще же точность прогноза определяют несколько факторов.

1. Объем статистики (длина предыстории) - чем данных больше, тем надежнее прогноз. Это верно, к сожалению, только с позиций математической статистики - «чем больше, тем лучше». При прогнозировании социально-экономических и политических процессов часто имеют дело с резкими изломами тенденций изменения прогнозируемых показателей. В этом случае в выборке могут присутствовать разные тенденции. Обработка таких данных приведет к получению некой усредненной тенденции («средней температуре по больнице»), по которой можно получить «среднее» значение прогнозируемого показателя.

2. Неизменность тенденции изменения прогнозируемого показателя - важно, чтобы в вы-борке данных для прогнозирования присутствовали только данные, относящиеся к текущей тенденции. Иногда таких данных бывает крайне мало, что не позволяет сделать надежный прогноз.

3. Глубина (интервал) прогноза - чем он больше, тем сильнее возрастает ошибка прогноза. Есть эмпирическое правило - длина предыстории должна как минимум втрое превышать интервал прогноза.

Пример. Пусть нам необходимо спрогнозировать цену на хлеб в следующем месяце. Можно взять ряд данных о цене на хлеб за прошедшие 100 лет, Умножив на 12 месяцев, получаем 1200 «точек» для построения прогнозных моделей. Эта огромная выборка даст нам усредненную тенденцию за сто лет, которая с крайне малой вероятностью будет соответствовать тенденции изменения цены на хлеб «завтра». Если же мы возьмем выборку, отражающую тенденцию последних месяцев, и экстраполируем полученную тенденцию на сто лет вперед, то достоверность такого прогноза тоже будет чрезвычайно низкой, поскольку очень мала вероятность сохранения современной тенденции изменения цены на хлеб.