Другие методы улучшения потребительских свойств изображения

Другие методы улучшения потребительских свойств специфического изображения, представляющих собой сигнал п-образной формы возможно проводить обработку методом нелинейной параметрической коррекции. Суть метода заключается в том, что сигнал, поступающий в систему в результате преобразований, превращается в сигнал, имеющий переменный градиент на границах штрихов. Этот сигнал обрабатывается с помощью порогового регистратора. В результате этой обработки наш сигнал бинаризируется, что дает нам возможность восстановить п-образную форму сигнала, превратив его снова в сигнал, похожий на исходный. Однако, при таком параметрическом преобразовании в зависимости от выбранного соотношения Е сигнала и Е порогового можно восстановить и размер этого сигнала, восстановить его форму – т. е. – восстановить его исходные свойства. Такая обработка в фото системах происходит при использовании фотоматериала с высоким коэффициентом контрастности, что позволяет получить из реально размытого сигнала с множеством уровней двухуровневый сигнал, подобный исходному сигналу.

Такая же обработка сигнала происходит в технических компьютерных системах, когда при сканировании штрихового сигнала при апертурной фильтрации мы получаем размытый сигнал, затем мы его обрабатываем с помощью специального порогового преобразования, которое восстанавливает п-образность этого сигнала. Такая же обработка производится в фото выводных устройствах, когда записывающий лазерный луч, имеющий гауссово распределение и формирующий ореольный штрих, преобразуется с помощью фотоматериала с высоким коэффициентом контрастности в п-образный сигнал.

Методы устранения шумов

Шумы бывают случайные и детерминированные.

Случайные шумы могут устраняться цифровыми методами.

1. Устранение при помощи фильтров Блю – размытие шума.

В простейшем случае такой фильтр представляет собой простую матрицу.

Процедура заключается в том, что блок из четырех пикселей умножается на эту матрицу, затем происходит суммирование и деление на сумму коэффициентов этой матрицы; затем происходит замена пикселей на полученный результат.

1)

2) 38:4=9,5

3)

Возможно использование более сложных матриц.

В результате преобразований получаем:

Или наоборот:

Но здесь мы теряем резкость изображения. Этот фильтр пригоден для коррекции шумов аналогового типа. Для импульсных шумов он не пригоден.