УТВЕРЖДАЮ
Проректор по УМР, к.э.н
____________ Байдильданова Л.Б.
«_____»_________________2010 г.
ПЛАН ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ
ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМЕТРИКА»
СПЕЦИАЛЬНОСТЬ 5В050600 «Экономика»
Форма обучения очная
Код дисциплины: Eko 2208
Всего 2 кредита
Курс 2
Семестр 4
Лекции 15
Практические занятия 7
Лабораторные занятия 8
Количество РК 4
СРСП 20 часов
СРС 40 часов
Экзамен 4 семестр
Трудоемкость 90 часов
СЕМЕЙ 2010
План проведения практических занятий разработан на основе силлабуса по дисциплине «Эконометрика» для студентов специальности 5В050600 «Экономика»
Составитель: д.т.н., профессор Абденов А.Ж.
Обсуждено на заседании кафедры «Информационные системы»
«______» ______________ 2010 г. Протокол № ______
Зав. кафедрой «Информационные системы»,
Доктор PhD _____________ Курмангалиева Н.К.
Утверждено на УМС КазФЭА
«____» ______________ 2010 г. Протокол № ____
Председатель УМС,
Проректор по УМР, к. э. н. _________________ Байдильданова Л.Б.
ã Казахская финансово- экономическая академия
1.Цели и задачи проведения практических занятий по дисциплине «Эконометрика»
Эконометрика наряду с микроэкономикой и макроэкономикой входит в число базовых дисциплин современного экономического образования. Эконометрика - это совокупность методов и моделей, позволяющих на базе экономической теории, экономической статистики и математико - статистического инструментария придавать количественные выражения качественным зависимостям.
Цель преподавания данной дисциплины состоит в том, чтобы дать студентам основы количественного анализа реальных экономических явлений, опираясь на современное развитие теории. Отличительной особенностью курса является концептуальная строгость при ограниченном объеме формальных выкладок с постоянной ориентацией на реальные экономические явления. Курс базируется на оценивании и анализе парной и множественной регрессий с помощью метода наименьших квадратов. Рассматриваются проблемы оценки качества построенных эконометрических зависимостей, выявления автокорреляции и гетероскедастичности, спецификации переменных и типа зависимости.
Целью изучения дисциплины «Эконометрика» является:
- изучение основной терминологии эконометрики;
- изучение основных методов эконометрического моделирования в практике экономического анализа;
- прогнозирование микро- и макроэкономических процессов
Наиболее важными задачами дисциплины «Эконометрика» являются:
- получение студентами знаний и навыков в области современных проблем, подходов и методов эконометрического исследования экономических процессов;
- овладение студентами навыками разработки эконометрических моделей на основе теоретических предпосылок;
- освоение методов эконометрического анализа экономических процессов и явлений;
- обучение технике расчетов с использованием ПЭВМ;
- применение полученных знаний на практике.
2.Содержание дисциплины:
| Недели | Наименование темы | Кол-во часов |
| Сведения из теории вероятности и математической статистики | ||
| Метод наименьших квадратов для парной регрессии | ||
| Нелинейные эконометрические модели | ||
| Статистическая значимость коэффициентов линейной регрессии | ||
| Коэффициент детерминации | ||
| Модель множественной линейной регрессии | ||
| Динамический ряд. Автокорреляция | ||
| Итого |
ТЕМА № 1. Сведения из теории вероятности и математической статистики
Цель занятия – повторить понятия случайной величины, генеральной совокупности, выборки. Изучить способы представления и обработки статистических данных.
Организационный момент 3 минуты
Устный опрос - 5 мин
Выполнение задания на компьютере -25 мин
Форма контроля – защита результатов выполнения работы - 5 мин,
Тестирование - 7 мин
Подведение итогов - 5 мин
СОДЕРЖАНИЕ
1.Случайный характер экономических явлений и статистическая закономерность.
2. Генеральная совокупность и выборка.
3. Способ представления и обработки статистических данных.
4. Теоретические и выборочные характеристики.
5. Общая схема проверки гипотез. Ошибки 1 и 2 рода.
6.Точечные и интервальные оценки.
7. Статистические свойства оценок.
РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
[1], [4], [7]
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ И ЗАДАНИЯ
Упр. 2.9-2.13. - стр. 48, 49; [5], [7]
ТЕСТЫ
1. Эконометрика - это:
а) научная дисциплина, изучающая количественные данные и набор статистических методов, используемых для наблюдения за ходом развития экономики;
б) дисциплина, изучающая математические методы, используемые для наблюдения за ходом развития экономики и их анализа;
в) дисциплина, изучающая статистические методы, используемые для наблюдения за ходом развития экономики;
г) научная дисциплина, изучающая факторы, формирующие развитие экономических явлений и процессов, в которой результаты теоретического анализа экономики синтезируются с выводами математики и статистики.
2. На каком этапе проводится анализ сущности изучаемого объекта, формирование и формализация известной до начала моделирования информации:
а) априорном; б) информационном; в) идентификации модели; г) параметризации модели.
3. Выберите верное свойство расчета математического ожидания:
а) M(x) = 2x; б) M(ax) = 1/a; в) M(x)=x; г) M(x) = 1/x^2
4. Дан ряд распределения случайной величины X:
| Xi | ||||
| Pi | 0,06 | 0,29 | 0,44 | 0,21 |
Определить математическое ожидание M(x) и дисперсию D(x).
M(x): а) 1,5 б) 1,8 в) 2,0 г) 2,3;
D(x): а) 1,96 б) 2,14 в) 2,0 г) 2,42;
8. Вероятностной зависимостью называется такая зависимость, когда каждому значению одной переменной соответствует:
а) определенное (условное) распределение другой переменной;
б) определенное значение другой переменной;
в) определенное математическое ожидание (среднее значение) другой переменной;
г) односторонняя зависимость случайной переменной Yот одной (или нескольких) неслучайной независимой переменной X.
9. По ряду распределения случайной величины X была найдена дисперсия случайной величины D(x) =12,14. Найдите среднее квадратическое отклонение 
.
а) 3,48 б)3,57 в) 3,98 г) 3,46;
10. Функциональной зависимостью называется такая зависимость, когда каждому значению одной переменной соответствует:
а) определенное (условное) распределение другой переменной;
б) определенное значение другой переменной;
в) определенное математическое ожидание (среднее значение) другой переменной;
г) односторонняя зависимость случайной переменной Yот одной (или нескольких) неслучайной независимой переменной X.
ТЕМА № 2. Метод наименьших квадратов для парной регрессии
Цель занятия – изучить метод наименьших квадратов для парной регрессии, находить параметры уравнения регрессии, научиться оценивать существенность параметров уравнения регрессии.
Организационный момент 3 мин
Постановка задачи, краткий опрос по теме – 7 мин
Выполнение задания на компьютере 25 мин
Форма контроля – защита работы 10 мин
Подведение итогов - 5 мин
СОДЕРЖАНИЕ
1.Функции регрессии и основные задачи статистического анализа парной связи.
2. Причины включения случайного члена в уравнение регрессии.
3. Метод наименьших квадратов доя вычисления коэффициентов уравнения регрессии.
РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
[1], [3], [4], [5],[6]
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ И ЗАДАНИЯ
Пример 1а, стр 10 -16 [4],
Самост. решение - упр. 18, 19, 20
