Выберем k строк и k столбцов. Тогда на пересечении выбранных строк и столбоцв стоит матрица порядка k, определитель этой матрицы назыв. минором k-го порядка.
Пример:
2 1 -1 3
2 3 2 4 5
7 0 2 5
4 6 2 1 -1
2 3
|
|
2 1 0 2 5
1 -1 3
M1=a31=7. Доп. M/1= 2 4 5 = -39
2 1 -1
Пусть мы выбрали минор порядка k, тогда на оставшихся строках и столбцах стоит матрица MN-k. Тогда определитель назыв. дополнительным минором.
Доп. М= M/1= 2 3 = -11
7 5
Пусть минор Мk – расположен в строках с номерами i1, i2,...,ik и столбцах с номерами j1, j2,…,jk, тогда алгеброическое дополнение минора Мk, назыв. его доп. минор Mk, умноженный на (-1)i1+...+ik+j1+…+jk.
Пример:
7 2 5 M1=a12=2 M1=aij, Аij=(-1)i+j
-1 2 3 A12=(-1)1+2= -1 3 = 13
4 5 1 4 1
Теорема:
a11 a12 … a1n
|
..........................
an1 an2 … ann
Определитель d – равен сумме произведения всех произвольных элем. его строки на их алгеброическое дополнение.
d=ai1Ai1+ ai2Ai2+…+ ainAin.
Док-во:
Раасм. произведение ai1Ai1; ai2Ai2;...; ainAin. Все члены определителя, входящие в произведение ai1Ai1, сод. из i-той строки элем. ai1 и поэтому отлич. от членов, входящих в произвед ai1Ai1, и т.д. => никакой член d неможет входить в сост. 2-х различ. произвед.
С др. стороны, общее число членов определителя, входящих во все произвед. = n(n-1)!=n!
Теорема Лопласа
Пусть в определителе d порядка n-произвольных выбрано k строк, тогда d = сумме произведений всех миноров k-го порядка, сод. в выбранных строках на их алгебраич. доп.
Пример:
-4 1 2 -2 1
0 3 0 1 -5
D = 2 -3 1 -1 0
-1 -1 3 -1 0
0 4 0 2 5
k=2, j1=1, j2=3
-4 2 3 1 -5 -4 2 3 1 -5 2 -1 1 -2 1
(-1)1+3+1+3 2 1 -1 -1 0 + (-1)1+4+1+ 3 -1 3 -3 -3 1 + (-1)3+4+1+3 -1 3 3 1 -5 = -1069
4 2 5 4 2 5 4 2 5
Определитель треугольной матрицы
Ia11 a12 … a1n a11 0 … 0 d=a11*a22*…*ann
|
....................................................
0 0 … ann an1 an2 … ann
II0 0…….a1n Единичный ненулевой член an1*an2* … *an1
|
......................... n n-1 n-2… 2 1 Sn-1=(a1+an-1(n-1))/2=n(n-1)/2
an1 an2 … ann d=(-1)n(n-1)/2*a1n*a2n-1*…*an1.
Системы линейных уравнений. Метод Гаусса последовательного исключения неизвестных.
α1 __ β1 __ _ _ α1 + β1 _ _ λα1
: = α n-мерный вектор: = β α + β=: λα =:
αn βn αn + βn λαn
Векторное пространство – совокупность n-мерных в-в с действ. комп., рассм. с определенными в ней операциями сложения в-в и умножения в-ра на число.
Сист. в-в α1,..., αs назыв. линейно зависимой, если сущ. числа k1,…, ks (k12+...+ ks2≠0),
k1α1+...+ ksαs=0.
Сист. в-в α1,..., αs назыв. линейно независимой, если из рав-ва k1α1+...+ ksαs=0 => k1=…=ks.
В-р β назыв. линейной комбинацией в-в α1,..., αs, если сущ. числа k1,…, ks: β= k1α1+...+ ksαs.
Сист. в-в β1,…, βs, линейно выражаются через сист. α1,..., αs, если любое βi(i=1;..;s) явл. лин. комб. в-в α1,..., αs.
2-е сист.в-в назыв. эквивалентными, если каждая из них выражается через другую.
Метод Гауса (метод последовательного исключения неизвестных)
а11х1+ а12х2+...+ а1nхn=b1 а11 а12 … а1n b1
а21х1+ а22х2+...+ а2nхn=b2 а21 а22 … а2n b2
…………………………. ………………...
аm1х1+ аm2х2+...+ аmnхn=bm аm1 аm2 … аmn bm
Путем строчных преобразований приводим матрицу к треугольному виду. Под строчными преобразованиями понимаем следующее: умножение на число отличное от 0, складывать, менять местами, вычитание.
Пример:
2х1+ х2+6х3=6 2 1 6 6 1 1 6 7 1 1 6 7 1 1 6 7
3х1+2х2+8х3=3 3 2 8 3 ~ 3 2 8 9 -3I ~ 0 -1 -10 -12 ~ 0 -1 -10 -12
х1+х2+6х3=7 1 1 6 7 2 1 6 6 -2I 0 -1 -6 -8 -I I 0 0 4 4
х1+х2+6х3=7 х1=-1
-х2-10х3= -12 х2=2
4х3=4 х3=1
Пример:
2х1+7х2+3х3+х4=6 2 7 3 1 6 -II -1 2 1 -1 2 -1 2 1 -1 2 r=2
3х1+5х2+2х3+2х4=4 3 5 2 2 4 3 5 2 2 4 +3I ~ 0 11 5 -1 10 n=4
9х1+4х2+х3+х4=2 9 4 1 1 2 -3II 0 -11 -5 1 -10 0 -11 -5 1 -10 n-r=2
х1, х2 – базисные неизвестные; х3=с3; х4=с4 – свободные.
11х2+5х3-х4=10; х2=(10-5с3+с4)/11=10/11-5с3/11+с4/11; х1-2х2-х3-х4= -2
х1=2(10/11-5с3/11+с4/11)+с3-с4-2= -2/11+с3/11-9с4/11
|
х2 10/11-5с3/11+с4/11 10/11 -5 1 х2=10/11
х3 с3 0 11 -9 х3=0
х4 с4 0 0 11 х4=0
Правило Крамера.
а11х1+ а12х2+...+ а1nхn=b1 а11 а12 … а1n
а21х1+ а22х2+...+ а2nхn=b2 а21 а22 … а2n
…………………………. ……………
аn1х1+ аn2х2+...+ аnnхn=bn аn1 аn2 … аnn
Теорема.
Сист. урав. при d≠0 имеет единственное решение и его можно найти по формулам:
xj=dj/d; j=1,…,n
а11 … b1 … а1n
а21 … b2 … а2n
………………
а11 … b1 … а1n
|
|
Док-во:
|
|
|
|
|
+ + … + = =
|
1) Предположим, что сист. совместна и α1, α2,...,αn – одно из её решений.
а11α1+ а12α2+...+ а1nαn=b1 *A1j Aij – алгеброическое дополнение элемента aij
а21α1+ а22α2+...+ а2nαn=b2 *A2j
…………………………. +
аn1α1+ аn2α2+...+ аnnαn=bn *Anj
A1j (а11α1+ а12α2+...+ а1nαn)= b1A1j
A2j (а21α1+ а22α2+...+ а2nαn)= b2A2j
………………………………………………… +
Anj (аn1α1+ аn2α2+...+ аnnαn) = bn Anj
|
d, если k=i,
= An1 ai1 + An2 ai2 +…+ Ann ain = 0, если k≠i. Слева только одно нулевое слагаемое.
|
|
|
………………
а11 … b1 … а1n
j
2) Докажем, что сист. совместима, т.е. числа αj=dj/d (j=1,..,n) обращают каждое урав. сист. в тождество.
|
|
d, k=i
0, k≠i