ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ
 |
Кафедра «Финансы и кредит»»
Курсовая работа
По дисциплине: «Макроэкономическое планирование и прогнозирование»,
Выполнила студент группы ЭЭТ-221
Пенкина А.Г.
Принял преподаватель
М о с к в а - 2014 г.
СОДЕРЖАНИЕ
| Введение | |
| 1. Автоматизированное решение общей задачи линейного программирования | |
| 2. Автоматизированное решение транспортной задачи линейного программирования | |
| 3. Возможности использования теории игр для принятия оптимальных экономических решений в условиях рынка | |
| Литература |
Введение
Курсовая работа выполняется студентами направлений «Экономика» и «Менеджмент» Института экономики и финансов МИИТа. Задачей курсовой работы является закрепление теоретических знаний и выборка практических навыков в сфере математического моделирования экономических процессов, а так же умение привлекать новые информационные технологии для решения оптимизации задач.
Курсовая работа состоит из трех логически связанных между собой разделов.
В первом разделе студентам предлагается максимизировать прибыль некоторого предприятия, производящие различные виды продукции, используя для этого математическую модель общей задачи линейного программирования (ОЗЛП) и модуль “Поиск решений” программного продукта Microsoft Excel.
Второй раздел курсовой работы посвящён особенностям постановки и решения некоторой разновидности общей задачи линейного программирования, а именно, транспортной задаче (ТЗЛП).
В третьем разделе курсовой работы рассматриваются различные способы оптимизации портфеля заказов при реализации продукции всех филиалов предприятия через розничную торговую сеть с привлечением методов теории вероятности и игровых способов принятия решения.
Автоматизированное решение транспортной задачи линейного программирования.
Особенности выполнения первого раздела курсовой работы с использованием модуля «Поиск решения» Microsoft Excel 2007.
В первом разделе курсовой работы студенту предлагается максимизировать прибыль некоторого предприятия, для чего требуется сформулировать и решить общую задачу линейного программирования (ОЗЛП). Номер филиала предприятия является номером варианта курсовой работы.
Как следует из задания, переменными задачи Xi j является количество сырья, закупаемого филиалом предприятия у каждого из семи акционерных обществ, поставляющих сырье разного типа и качества для производства всех видов продукции данного предприятия.
Составление экономико-математической модели общей задачи линейного программирования начинается с формулирования целевой функции F, для чего используются нормы прибыли Ci j, получаемой от переработки единицы каждого вида сырья, поставляемого семью акционерными обществами. Нормы прибыли приводятся отдельно по каждому филиалу предприятия (номеру предприятия).
В соответствии с поставленной в задании задачей максимизации прибыли целевая функция должна стремиться к максимуму:
Далее студенту следует приступить к составлению системы ограничений общей задачи линейного программирования.
Предприятие может выпускать до пяти вдов продукции, их конкретный набор определяется номером варианта курсовой работы. Студент может выбрать ограничение на максимальный объем выпуска каждого вида продукции, производимого филиалом предприятия и соответствующего номеру варианта задания.
Справочные данные, содержащие нормы выхода нового продукта aij для всех акционерных обществ, поставляющих сырье для производства всех видов продукции.
Сформулируем систему ограничений общей задачи линейного программирования:
Полученная в (1) и (2) экономико-математическая модель ОЗЛП может быть решена известными методами; в настоящей курсовой работе студенту рекомендуется использовать для этого модуль “Поиск решений” Excel.
Алгоритм действия студента при автоматизированном решении ОЗЛП представлен на рисунке 1.1.
При использовании подпрограммы “Поиск решения” студенту придется сообщить компьютеру адреса ячеек таблиц Excel, в которых находятся переменные задачи, а так же коэффициенты целевой функции и системы ограничений. Для того их необходимо предварительно ввести в форме таблиц Excel по образцу, показанному в таблице 1.1 для некоторого варианта заданий.
