Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Свойства произведения матриц




1. . 2. , .

3. . 4. . 5. .

Все свойства справедливы только в тех случаях, когда произведения матриц в левой (или правой) части равенства существуют. Первое свойство носит название ассоциативности, второе – дистрибутивности умножения относительно сложения.

Пример 10.7. Известно произведение . Найти:

а) , если ;

б) , если .

∆ На основании свойств получаем:

а) ;

б) .▲

Степени квадратной матрицы. Если – квадратная матрица, то определено произведение , которое называется квадратом матрицы и обозначается . Квадрат матрицы является квадратной матрицей того же порядка, что и , поэтому определено и произведение и так далее: для любого натурального числа по определению .

Квадратная матрица перестановочна с любой своей натуральной степенью, т.е. для любой квадратной матрицы и для любого натурального справедливо равенство , перестановочны также любые натуральные степени одной и той же квадратной матрицы. Более того, если матрицы и перестановочны, то перестановочны и любые их натуральные степени.

Если , то по определению считается, что .

Пример 10.8. Докажите, что для произвольных перестановочных матриц и при любом натуральном справедливо равенство

– (10.1)

формула бинома Ньютона.

∆ Доказательство проведем методом математической индукции.

1. При получаем: – равенство истинно.

2. Предположим, что равенство верно при , и докажем его для (в квадратных скобках будем пояснять выполняемые действия):

[применяем предположение индукции]

[раскрываем скобки]

[множители, не зависящие от индекса суммирования, вносим под знак суммы и используем перестановочность матриц и ]

[в первой сумме отделяем первое слагаемое, а во второй – последнее]

[во второй сумме делаем замену индекса ]

[во второй сумме полагаем ]

[объединяем две суммы в одну]

[используем свойства биномиальных коэффициентов , ]

[все слагаемые объединяем в одну сумму] .▲

Пример 10.9. Найти -ю степень матрицы .

∆ На основании определения с использованием результата примера 10.4 при получаем:

При каждом последующем умножении на матрицу к аргументу просто будет прибавлять еще одно слагаемое . Окончательно получим

Пример 10.10. Вычислить -ю степень для следующих матриц:

а) ; б) ; в) ; в) .

∆ а) На основании примера 10.5 а) получаем

; .б) Частный случай примера а): .

в) На основании примера 10.5 б) при умножении матрицы на любую матрицу слева столбцы последней передвигаются на одну позицию вправо. Таким образом,

;

.

Так как третья степень матрицы – нулевая матрица, то и все последующие ее степени также будут нулевыми матрицами.

в) Запишем матрицу в виде .

При решении примера 10.5 доказано, что матрицы и коммутируют, поэтому можно воспользоваться формулой (10.1): . Так как все степени матрицы , начиная с третьей, равны нулевой матрице, то в правой части останется только три слагаемых. Таким образом,

.

Замечание. Отметим следующий интересный факт: в каждой строке матрицы , начиная с диагонального элемента, последовательно записаны слагаемые бинома , причем их будет столько, сколько позволяет порядок матрицы. Это утверждение справедливо и для матриц любого порядка. Так, например, если

,

то ; .▲

Определение 10.4. Пусть задан некоторый многочлен . Для любой квадратной матрицы будем считать по определению, что

.

Если , то говорят, что матрица является корнем многочлена .

Пример 10.11. Доказать, что матрица является корнем многочлена .

∆ Согласно определению 10.4 . Найдем вначале : . Тогда

, что и требовалось доказать. ▲

Пример 10.12. Для матрицы найти для следующих многочленов:

а) ; б) .

∆ а) Поступаем так же, как и в предыдущем примере:

; ;

б) На основании примера 10.11 получаем . Поэтому первое слагаемое равно нулевой матрице независимо от того, каким будет первый сомножитель. Значит,

. ▲

 

Транспонирование матриц

 

Определение 10.5. Матрица называется транспонированной к матрице , если

.

Другими словами, при транспонировании матрицы строки становятся столбцами и наоборот. Кроме обозначения для матрицы, транспонированной к , используют еще и следующие: .

Свойства операции транспонирован ия

1. ; 3. ;

2. ; 4. .

Пример 10.13. Даны матрицы и . Из произведений , , , и найти те, которые существуют.

∆ Матрица имеет размеры , – размеры , и – размеры . Определены произведения и . Приступаем к вычислениям:

; .▲





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2016-09-06; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 2156 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Начинать всегда стоит с того, что сеет сомнения. © Борис Стругацкий
==> читать все изречения...

2321 - | 2074 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.01 с.