Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Раздел 3. Теория вероятностей и математическая статистика




Тема №16 Случайные события.

Сущность и условия применимости теории вероятностей. Основные понятия теории вероятностей. Вероятностное пространство. Основные формулы для вычисления вероятностей.

Тема №17 Случайные величины, числовые характеристикидискретной и непрерывной случайных величин.

Случайные величины и способы их описания. Основные свойства функций распределения. Непрерывные и дискретные распределения. Многомерные функции распределения. Математическое ожидание и дисперсия. Теоремы о математическом ожидании и дисперсии. Моменты. Нормальный закон и его числовые характеристики. Особая роль нормального распределения: Центральная предельная теорема

Тема №18 Математическая статистика.

Предмет математической статистики. Понятие случайной выборки. Введение случайного компонента в экономическую модель. Стохастическая природа экономических данных. Способы представления экономических данных. Несмещённые оценки математического ожидания и дисперсии. Нахождение оценок по методу максимального правдоподобия. Оценка параметров по методу доверительных интервалов Теоретический и эмпирический подходы к анализу экономических данных. Соотношения между экономическими переменными. Линейная связь. Корреляция Проверка статистических гипотез. Понятие о критерии согласия. Оценка влияния некоторого фактора на характер случайной величины Проверка гипотезы о дисперсиях. Задача регрессионного анализа. Определение коэффициентов регрессии по данным пассивного эксперимента. Понятие о планировании эксперимента. Полный факторный эксперимент. Понятие дробных реплик Линейная регрессия: статистический анализ модели.

Раздел 4.Экономико-математические методы.

Тема №19 Линейное и целочисленное программирование.

Экономико-математическая модель. Понятие о задаче математического программирования. Примеры задач линейного и целочисленного программирования. Общая задача линейного программирования. Свойства задачи линейного программирования. Методы отсечения. Метод Гомори. Понятие о методе ветвей и границ.

Тема №20 Графический метод и симплекс-метод решения задач линейного программирования.

Геометрический метод решения задач линейного программирования. Геометрическая интерпретация симплексного метода. Отыскание максимума и минимума линейной функции. Определение первоначального допустимого базисного решения. Особые случаи симплексного метода. Симплексные таблицы. Понятие о методе искусственного базиса.

Тема № 21 Динамическое программирование.

Общая постановка задачи линейного программирования. Принцип оптимальности и уравнения Беллмана.

Тема №22 Математическая теория оптимального управления.

Основные черты процесса управления. Оптимизация процесса управления. Математическое описание объекта управления. Классификация задач оптимального управления. Основные понятия теории оптимизации.

Тема №23 Теория игр.

Предмет теории игр. Классификация игр: матричные, кооперативные и игры с природой. Цены и оптимальные стратегии игр. Основная теорема теории игр. Решение игр.

Тема №24 Основы теории графов.

Основные определения теории графов. Классификация графов: плоские, эйлеровы, гамильтоновы, орграфы. Сетевые графики и транспортные сети. Сети Петри.

Тема №25 Марковские процессы.

Определение цепи Маркова. Матрица перехода. Теорема о предельных вероятностях. Гауссовские марковские процессы. Примеры гауссовских марковских процессов.

Тема №26 Задачи массового обслуживания.

Основные понятия. Терминология. Дифференциальные уравнения системы массового обслуживания. Задачи анализа замкнутых и разомкнутых систем массового обслуживания.





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-11-05; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 344 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Не будет большим злом, если студент впадет в заблуждение; если же ошибаются великие умы, мир дорого оплачивает их ошибки. © Никола Тесла
==> читать все изречения...

2575 - | 2263 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.013 с.