Предпосылки изучения корреляционной связи

Как неоднократно отмечалось в предыдущих лекциях по данной дисциплине, все явления объективного мира взаимосвязаны и взаимообусловлены. Связи между явлениями и признаками отличаются разнообразием. Основное внимание исследователей, как правило, приковано к причинно-следственным связям. При изучении таких связей одни признаки (процессы, явления) выступают в качестве факторов (независимых), обусловливающих изменение других признаков (зависимых, результативных).

Зависимость между признаками – факторами (факторными признаками) и признаками, которые являются результатом влияния этих факторов (результативными признаками ) может быть функциональной или корреляционной.

Функциональные связи характеризуются полным соответствием между изменением факторного признака и изменением результативного признака, т.е. каждому значению признака-фактора соответствует строго определенное значение результативного признака.

Например, компонентная связь и взаимосвязь индексов.

В корреляционной связи между изменением факторного и результативного признака нет такого полного соответствия, воздействие факторов проявляется лишь в среднем при массовом наблюдении фактических данных.

Поскольку экономические явления относятся, как правило, к сложным, на формирование уровня результативного признака оказывают влияние многочисленные факторы. Для принятия практических решений учитываются только так называемые основные. В свою очередь сами факторные признаки могут зависеть от изменения ряда причин (факторов). Отсюда одному и тому же значению признака-фактора соответствует целый ряд значений результативного признака. Ведь в каждом конкретном случае степень зависимости тоже может измениться.

При изучении причинно-следственных связей решающее слово должно принадлежать теории (сущности) изучаемого явления. Теоретический анализ должен показать о наличии или возможности связи между данными признаками, какие факторы влияют на формирование и изменение данного результативного признака.

При исследовании корреляционных зависимостей решается широкий круг вопросов: 1) предварительный анализ свойств изучаемой совокупности; 2) установленные факта наличия связи, определение ее направления и формы; 3) измерение степени тесноты связи между признаками; 4) нахождение аналитического (математического) выражения связи или построение регрессионной модели; 5) оценка адекватности модели, ее интерпретации и практическое использование.

При проведении корреляционно-регрессионного анализа должны соблюдаться определенные требования:

1) необходимо обеспечить качественную однородность изучаемой совокупности. Например, при изучении зависимостей между технико-экономическими показателями необходимо отбирать не только предприятия одной отрасли, но также предприятия, выпускающие однородную и однотипную продукцию, имеющие одинаковый характер техпроцессов и тип использующего оборудования;

2) однородность изучаемой совокупности следует дополнить количественными характеристиками совокупности (с применением показателей вариации, проверки гипотезы о принадлежности «выделяющихся» или аномальных значений признака исследуемой совокупности);

3) учет требований закона больших чисел: исходные данные должны быть массивными, представительными;

4) включаемые в исследование признаки-факторы должны быть основными (оказывать, решающее влияние на уровень результативного признака) и быть независимыми друг от друга (не должны дублировать друг друга);

5) при практическом применении результатов изучения корреляционной связи следует иметь в виду, что все основные положения теории корреляции и регрессии разрабатывались из предложения о нормальном характере распределения рассматриваемых признаков. Поэтому целесообразно проверить правомерность такого подхода (изучить формы распределения признаков).

Изложенное указывает на то, что корреляционно-регрессионный анализ применяется преимущественно только к признакам, которые имеют количественное выражение.