Методы разработки и принятия управленческих решений

 

Методы обоснования управленческих решений: неформальные, коллективные и количественные.

Неформальные (эвристические) методы принятия решений. Управленческая практика свидетельствует о том, что при принятии и реализации решений определенная часть руководителей использует неформальные методы, которые основываются на аналитических способностях лиц, принимающих управленческие решения. Это совокупность логических приемов и методики выбора оптимальных решений руководителем путем теоретического сравнения альтернатив с учетом накопленного опыта. В большей части неформальные методы базируются на интуиции менеджера. Их преимущество состоит в том, что принимаются они оперативно, недостаток - неформальные методы не гарантируют от выбора ошибочных (неэффективных) решений, поскольку интуиция иногда может подвести менеджера.

Коллективные методы обсуждения и принятия решения. Основным моментом в процессе коллективной работы над реализацией управленческих решений является определение круга лиц, участников данной процедуры. Чаще всего это временный коллектив, в состав которого включаются, как правило, и руководители и исполнители. Главными критериями формирования такой группы являются компетентность, способность решать творческие задачи, конструктивность мышления и коммуникабельность. Коллективные формы групповой работы могут быть разными: заседание, совещание, работа в комиссии и т.п. Наиболее распространен такой метод коллективной подготовки управленческих решений, как "мозговой штурм", или "мозговая атака" (совместное генерирование новых идей и последующее принятие решений).

Количественные методы принятия решений В их ос­нове лежит научно-практический подход, предполагающий вы­бор оптимальных решений путем обработки (с помощью ЭВМ и ЭММ) больших массивов информации. В зависимости от типа математических функций, положен­ных в основу моделей, различают:

­ линейное моделирование - используются линейные зависимости;

­ динамическое программирование - позволяет вводить дополнительные переменные в процессе решения задач;

­ вероятностные и статистические модели – реализуются в методах теории массового обслуживания;

­ теорию игр - моделирование таких ситуаций, принятие решения в которых должно учитывать не совпадение интересов различных подразделений;

­ имитационные модели - позволяют экспериментально проверить реализацию решений, изменить исходные предпосылки, уточнить требования к ним.

 

Количественные методы принятия решений предусматривают использование экономико-математических методов и вычислительной техники для обоснования оптимального решения по заданному критерию оптимизации и к ним относятся:

­ линейное программирование для обоснования производственной программы, оптимальной загрузки оборудования, рационального использования материальных ресурсов и др:

­ динамическое программирование - позволяет вводить дополнительные переменные в процессе решения задач;

­ имитационное моделирование - позволяет экспериментально на математических моделях проверить реализацию решений при различных условиях;

­ теория игр - позволяет моделировать ситуации и применять решения когда неопределенность обстановки вызвана сознательными действиями противника или конкурента;

­ теория статистических решений - применяется когда неопределенность обстановки вызвана объективными обстоятельствами, которые либо неизвестны, либо носят случайный характер.

­ Экономические модели.

­ Методы принятия решений в условиях неорпеделенности(вероятностные).

В условиях неопределенности для принятия решения применяются критерии Уолда, Севиджа, Гурвица и Байеса - Лапласа.

Критерий Уолда - максимальный критерий, (Критерий MAXIMIN,критерий пессимизма).

В соответствии с которым, для каждого решения имеется наихудший из возможных результатов и выбирается наилучшее из худших результатов, т. е. максимум из числа минимальных эффектов. Определяет альтернативу, которая максимизирует минимальный результат для каждой альтернативы.

max (min Э_ij),

где Э_ij - экономическая эффективность i-ro решения при j-x производственных условиях.

 

Критерий Севиджа предполагает, что оптимальное решение будет то, для которого максимальный риск при различных производственных условиях окажется минимальным. (Севиджа, минимакс)

 

Оптимальное решение рассчитывается по величине предполагаемых потерь, т. е. по разнице между наибольшим эффектом и принятым решением для данных условий.

Величина потерь

S_ij = max Э _ij

- Э _ij, где выбирается min (max S_ij).

Критерий Байеса - Лапласа (Критерий MAXIMAX, критерий оптимизма) предполагает, что оптимальным решением будет то, для которого сумма эффективности результатов, взвешенных по вероятности возникновения производственных условий, будет максимальной, т.е. — определяет альтернативу, которая максимизирует максимальный результат для каждой альтернативы.

,

где - вероятность возникновения -х производственных условий;

- эффективность -го решения при -х производственных условиях.

Критерий Гурвица (Критерий БЕЗРАЗЛИЧИЯ)позволяет принять решение между крайними пессимистическими и оптимистическими стратегиями в зависимости от показателя пессимизма, который может принимать значения , где

- соответствует крайнему оптимизму,

- соответствует крайнему пессимизму.

Величина назначается лицом, принимающим решение.

Оптимальное решение будет соответствовать условию:

.

Критерий выявляет альтернативу с макси­мальным средним результатом (при этом действует негласное пред­положение, что каждое из возможных состояний среды может на­ступить с равной вероятностью; в результате выбирается альтерна­тива, дающая максимальную величину математического ожидания).

 

[1] Богданов А.А. Тектология (Всеобщая организационная наука). В 2-х кн. -М.Экономика, 1989.