а) в этом решении заполненные клетки таблицы транспортной задачи не образуют ни одного цикла (число заполненных клеток таблицы равно (m+n-1), где m- число
поставщиков, а n- число потребителей);
б) оно получено симплексным методом;
в) в этом решении заполненные клетки таблицы транспортной задачи образуют
циклы (число заполненных клеток таблицы равно (m+n+1), где m- число
поставщиков, а n- число потребителей).
Для прямой задачи min z =2х1+x3 x1+x2<=10 1<=x2<=5 x3<=10
двойственная задача имеет вид:
Для решения задач динамического программирования используется:
функционально- рекуррентное соотношение Р Беллмана
Для решения задачи сетевого планирования:
Матрица инцидентностей графа
Для следующей транспортной таблицы если значение потенциала U1= -5, то значение потенциала U? будет равно:
| В1(65) | В2(35) | В3(20) | В4(15) | |
| А1(27) | 6 2 | 21 3 | ||
| А2(35) | 14 6 | 20 1 | 1 3 | |
| А3(14) | 14 1 | |||
| А4(59) | 59 4 |
а) -2 НЕТ
б) -3 ДА
в) 5
г) 10
Для следующей транспортной таблицы если значение потенциала V1 = 7, то ……
а) 2 НЕТ
б) – 2
в) 0
г) 7
Для следующей транспортной таблицы оценка свободной клетки (1; 3) равна:
-9
6 (НЕТ)
Для данного опорного плана транспортной задачи по критерию стоимости значение целевой функции будет равно:
| В1(65) | В2(35) | В3(20) | В4(15) | |
| А1(27) | 6 2 | 21 3 | ||
| А2(35) | 14 6 | 20 1 | 1 3 | |
| А3(14) | 14 1 | |||
| А4(59) | 59 4 |
а) 136 (или 196)
б) 24 НЕТ
в) 432 (ДА)
г) 462 (тогда этот ответ, если я где-то ошибся в цифрах таблицы
Для решения задачи коммивояжера используется:
Матрица смежностей графа
Для решения задач линейной оптимизации можно использовать следующий математический аппарат:
а) графический метод;
б) симплексный метод;
в) метод наименьших квадратов;
г) метод аппроксимации;
д) асимптотические формулы.
Для нахождения решения двойственной задачи необходимо воспользоваться:
а) оптимальным решением (последняя симплексная таблица) исходной задачи и соответствием между переменными прямой и двойственной задач; ДА
б) первой симплексной таблицей исходной задачи;
в) значениями целевых функций двойственных задач;
г) дополнительными переменными исходной задачи.
Для решения задачи о назначениях используется:
Матрица смежностей графа
Для решения задач линейной целочисленной оптимизации применяют метод:
Гомори
Ветвей и границ
Для решения параметрических задач линейного программирования используют:
Последовательную фиксацию переменного параметра с дальнейшим решением по схемам линейного программирования
Для данного опорного плана транспортной задачи по критерию стоимости значений целевой функции будет равен:
| В1(65) | В2(35) | В3(20) | В4(15) | |
| А1(27) | 6 5 | 21 2 | ||
| А2(35) | 14 4 | 20 4 | 1 4 | |
| А3(14) | 14 2 | |||
| А4(59) | 59 1 |
а) 765
б) 299 ДА
в) 960
г) 375
Для данного опорного плана, находящегося в следующей таблице, значение функции будет равно
| 1) 1050; 2) 990; 3) 850; 4) 1070. (ДА) |
Если в исходной (прямой) задаче линейного программирования целевая функция максимизируется, то в двойственной к ней целевая функция:
а) минимизируется ДА
б) максимизируется
в) может как максимизироваться так и минимизироваться
Если в исходной (прямой) задаче линейного программирования целевая функция минимизируется, то в двойственной к ней целевая функция:
а) минимизируется
б) максимизируется ДА
в) может как максимизироваться так и минимизироваться
Если в исходной (прямой) задаче линейного программирования на какую-то ……
а) записывается в виде неравенства
б) может быть как уравнением так и неравенством
в) в модель двойственной задачи не включается
г) записывается в виде уравнения ДА
Если в задаче на min все оценки Sij свободных клеток ≥ 0, то:
а) план оптимален ДА
б) плане не оптимален
в) план является опорным
г) план является начальным
Если в опорном решении транспортной задачи число отличных от нуля неизвестных равно m+n-1, то решение называется:
а) вырожденным;
б) невырожденным
Если в транспортной задаче суммарный запас груза у поставщиков больше суммарного спроса потребителей, то:
а) необходимо уменьшить спросы потребителей;
б) для разрешимости задачи необходимо вести фиктивного потребителя;
в) задача не имеет решения;
г) для разрешимости задачи необходимо вести фиктивного поставщика.
Если X* - оптимальный план исходной (прямой) задачи с ……….. f(x) 5X1 + 7X2; а y* - оптимальный план двойственной к ней с целевой функцией F(y) = 20у1 + 40у2 + 25у2, то пара……..
вариант В (НЕТ)
Если в транспортной задаче суммарный запас груза у поставщиков меньше суммарного спроса потребителей, то:
а) задача не имеет решения;
б) для разрешимости задачи необходимо ввести фиктивного поставщика;
в) для разрешимости задачи необходимо ввести фиктивного потребителя;
г) необходимо уменьшить опросы потребителей.
Если в f-строке симплексной таблицы задачи линейного программирования есть отрицательный элемент, которому соответствует столбец, не содержащий ни одного положительного элемента, то:
а) целевая функция непрерывная;
б) целевая функция неограниченна;
в) задача имеет бесконечное множество оптимальных планов.
Если в строке симплексной таблицы задачи линейной оптимизации есть отрицательный элемент и все элементы столбца, в котором он находится, неположительные, то:
а) целевая функция неограничена;
б) целевая функция четная;
в) целевая функция непрерывная.
Если в f-строке симплексной таблицы, содержащей оптимальный план, есть хотя бы один нулевой элемент, то:
а) задача имеет единственное решение;
б) задача не имеет решения;
в) решение задачи не завершено;
г) задача имеет множество оптимальных решений
Если число отличных от нуля объемов перевозок в решении транспортной задачи равно т+ п-1, то это решение называют:
а) вырожденным;
б) невырожденным;
в) открытым;
г) закрытым.
Если значение потенциала U2 = 1, то значение потенциала V3 будет равно
| 1) 6; 2) 5; 3) 0; 4) -2; 5) 3. (ДА) |
Если найдено опорное решение транспортной задачи:
а) то для каждой свободной клетки этого решения можно образовать единственный цикл;
б) то для каждой свободной клетки можно образовать множество циклов;
в) то для каждой занятой клетки можно образовать единственный цикл.
Если в строке оптимального решения задачи линейной оптимизации есть хотя бы один нулевой элемент, то:
а) задача имеет множество оптимальных решений;
б) задача не имеет решений;
в) задача имеет единственное решение;
г) решение задачи не завершено.
