В чем заключается ограниченность применения графического метода решения задач нелинейного программирования?

В прямоугольной системе координат множество точек, удовлетворяющих ограничению изображено на рисунке

 

1)	2)
3) (ДА)	Х1 Х2 4)

В задачах линейной оптимизации:

Целевая функция и состояние системы- линейные алгебраические модели

В Exсel для решения задач нелинейного программирования реализованы методы:

Ньютона и метод сопряженных градиентов

Все вычисления, дающие возможность найти оптимальное значение эффекта……

а) производятся на основании основного функционального…… ДА

б) производятся на основании обыкновенных жордановых….

в) производятся на основании метода прямого воздействия

В чем заключается ограниченность применения графического метода решения задач нелинейного программирования?

позволяет решать задачи с ограниченным числом неизвестных (как правило с двумя неизвестными величинами)

В задаче о распределении ограниченных ресурсов:

Если ресурс израсходован полностью, то соответствующая двойственная переменная больше нуля

Если ресурс не израсходован, то соответствующая двойственная переменная равна нулю

 

В какой из транспортных таблиц содержится опорный план:

А)

Б)

В)

Г)

А

Б

В НЕТ

Г

Верно ли, что оптимальным планом или оптимальным решением задачи линейного программирования называется план, доставляющий наименьшее (наибольшее) значение линейной функции.

а) нет;
б) да.

 

В математическом программировании рассматриваются задачи:

а) линейной оптимизации;

б) нелинейной оптимизации;

в) целочисленной оптимизации;

г) динамического программирования;

д) стохастической оптимизации;

е) все задачи, перечисленные в пунктах а), б), в), г) и д).

 

Выберете из следующих утверждений правильное:

а) область допустимых решений задачи линейной оптимизаций всегда ограничена;

б) область допустимых решений задачи линейной оптимизации всегда выпукла;

в) область допустимых решений задачи линейной оптимизации может состоять из нескольких разрозненных областей.

 

В задачах нелинейной оптимизации:

возможны любые из вариантов перечисленных выше

В задачах нелинейной оптимизации экстремальное значение целевой функции:

возможны любые из перечисленных вариантов

В рассмотренной модели транспортной задачи предполагается перевозка:

а) однородного продукта;

б) разнородных продуктов;

в) разнородных комплектов;

г) всевозможных материалов.

В ограничениях линейных задач оптимального использования ограниченных ресурсов дополнительные (балансовые) переменные означают:

а) величины неиспользованных ресурсов;

б) убыток, получаемый от использования ресурсов;

в) оценку дефицитности ресурсов;

г) количество ресурсов.

 

В ограничениях линейных задач оптимального составления рациона до­полнительные (балансовые) переменные показывают:

а) недостаточное потребление соответствующего компонента;

б) оценку дефицитности компонента;

в) цену компонента;

г) количество компонента;

д) потребление соответствующего компонента сверх нормы.

Величина двойственной оценки задачи линейной оптимизации численно равна:

а) величине изменения значения целевой функции при изменении со­ответствующего ресурса на единицу;

б) значению свободной переменной;

в) оптимальному объему выпускаемой продукций.

В задаче параметрического линейного программирования:

могут выполняться оба условия в) и г)

 

Все вычисления, дающие возможность найти оптимальное значение эффекта, достигаемого за п шагов в задаче динамического программирования:

а) производятся на основании основного функционального уравнения или рекуррентного соотношения;

б) производятся на основании обыкновенных жордановых исключений;

в) производятся на основании метода прямого воздействия.