Проверка надежности через тестирование внутренней согласованности (internal consistency reliability)

Метод оценки внутренней согласованности набора пунктов, при котором подсчитывается сумма количества баллов для получения общего итога.

Проверка надежности через тестирование внутренней согласованности. Для проверки надежности итоговой шкалы, в которой результаты по отдельным пунктам суммируются для получения общего балла, применяется проверка надежности через тестирование внутренней согласованности (internal consistency reliability). В подобных шкалах отдельные пункты измеряют какой-либо аспект конструкции, рассматриваемой с помощью всей шкалы, поэтому результаты по пунктам должны согласовываться между собой. Данная методика проверки согласованности фокусируется на внутренней согласованности набора пунктов, составляющих шкалу.

Проверка надежности делением данных на половины (split-half reliability)

Метод проверки внутренней согласованности, при котором пункты, составляющие шкалу, разделяются на половины с последующим расчетом коэффициента корреляции между ними.

Наиболее простой способ измерения внутренней согласованности — это проверка надежности делением данных на половины (split-half reliability). Пункты шкалы разделяются на две половины и затем рассчитывается корреляция между ними. Высокое значение корреляции между половинами свидетельствует о высокой внутренней согласованности. Пункты шкалы разбиваются на две части в зависимости от четности, нечетности или случайным образом. Проблема в том, что результаты будут зависеть от выбора способа разбивки. Популярное решение этой проблемы — расчет коэффициента "альфа".

Коэффициент "альфа" (coefficient alpha)

Показатель внутренней согласованности, рассчитывающийся как средняя всех возможных половинных коэффициентов различных разделений шкалы.

Коэффициент "альфа" (coefficient alpha), или альфа Кронбаха (Cronbach's alpha) является средним из всех возможных половинных коэффициентов при различных делениях шкалы. Коэффициент принимает значения от 0 до 1, при значении коэффициента 0,6 и меньше внутренняя согласованность неудовлетворительная. Важное свойство коэффициента "альфа" — это увеличение его значения при увеличении количества пунктов шкалы. Таким образом, коэффициент может быть искусственно завышен за счет чрезмерно большого количества пунктов [31]. Коэффициент "альфа" дополняет коэффициент "бета", который оценивает наличие несогласованных пунктов в процессе усреднения с помощью коэффициента альфа.

Некоторые многомерные шкалы включают несколько наборов пунктов для измерения различных аспектов многомерной конструкции. Например, имидж магазина является многомерной конструкцией, включающей качество товаров, разнообразие и ассортимент продукции, политику возврата и урегулирования конфликтов, торговое обслуживание, цены, удобство расположения, внешний вид магазина, политику оплаты и продажи в рассрочку. Следовательно шкала, разработанная для оценки имиджа магазина, включает пункты для измерения каждого из этих показателей. Поскольку измеряемые показатели в некоторой степени не зависят один от другого, расчет внутренней согласованности даст недостоверные результаты. Если же для измерения одного показателя используется несколько пунктов, возможен расчет коэффициента согласованности для отдельного показателя, как в случае с совокупностью эмоциональных критериев Бюмонта (Beaumont emotion battery).

ПРИМЕР. Критерии Бюмонта

Совокупность эмоциональных критериев Бюмонта разработана Beaumont Organization, Ltd. для измерения эмоциональных реакций на рекламу. Респонденты оценивали просмотренные рекламные ролики по совокупности показателей, описывающих восемь основных видов эмоций: одобрение, страх, удивление, печаль, отвращение, злость, ожидание и удовольствие. По каждой из основных эмоций с помощью коэффициента "альфа" Кронбаха измерялась внутренняя согласованность. Для перечисленных эмоций коэффициенты составили соответственно 0,73, 0,66, 0,63, 0,75, 0,72, 0,81, 0,79 и 0,85. Эти результаты показывают удовлетворительную внутреннюю согласованность для совокупности критериев Бюмонта [32].

Достоверность

Достоверность (validity)

Насколько различия между оценками, полученными по шкале, отражают истинные различия между измеряемыми характеристиками объектов, а не обусловлены случайными и систематическими ошибками.

Достоверность (validity) шкалы можно определить как степень, в которой различия между оценками, полученными по шкале, отражают истинные различия между измеряемыми характеристиками объектов, а не обусловлены случайными и систематическими ошибками. Полная достоверность предусматривает отсутствие ошибок измерения (Х₀=Х_Т, X_R= 0, X_S= 0). Исследователи оценивают содержательную достоверность, критериальную и конструкционную [33].