Также как и предыдущей модели эквидестантных пиков, апроксимируем методом наименьших квадратов, только на этот раз функция подгонки уже имеет независимо подгоняемую частоту для каждого отдельного пика.
На рис. 16 представлена полученная функция.
Гистограмма полученных отклонений представлена на рис.15. Получили 
, равное 156/141 = 1.11. Также видно, что среднее значение отклонений заметно улучшилось. Это означает, что рассматриваемая модель лучше описывает реальные данные, чем модель эквидестантных пиков. Данный метод аппроксимации очень точен и полученная погрешность получилась порядка 0.02 Гц, а сами измеренные частоты оказались порядка 150 Гц. Все это говорит о том, что пики в спектре Фурье не являются эквидестантными.
Рис.15. Гистограмма отклонений подгонки от спектра сигнала. Модель независимых частот. Вращение, N=16, U=4.5.
Рис.16. Спектр фурье(точки), и его подгонка. Модель независимых частот.
Вращение, N=16, U=4.5.
