Статистическая совокупность — группа или множество относительно однородных элементов, т. е. единиц, взятых вместе в конкретных границах времени и пространства и обладающих признаками сходства и различия.
Свойства: неразложимость - частичное изменение элементов и исчезновение статистической совокупности не разрушает ее качественные основы; статистическая совокупность всегда однородна хотя бы по одному признаку; вариация - коллич изменения значения статистического признака при переходе одного ее элемента в другой.
Виды совокупности: генеральная (состоит из всех единиц наблюдения, которые могут быть к ней отнесены в зависимости от цели исследования); выборочная (часть генеральной совокупности, отобранная специальным выборочным методом).
Единица наблюдения — каждый первичный элемент статистической совокупности.
Единица наблюдения наделена признаками сходства и различия, последние подлежат учету и дальнейшему наблюдению, поэтому данные признаки называются учитываемыми (учетными).
Учитываемые признаки — признаки, по которым различаются элементы единицы наблюдения в статистической совокупности. Признаки классифицируются: по характеру на: атрибутивные (описательные) признаки — выражены словесно, количественные признаки — выражены числом; по роли в совокупности признаки делятся на: факторные признаки, влияющие на изучаемое явление, результативные признаки, изменяющиеся под влиянием факторных признаков.
Учитываемые признаки по характеру делятся на: атрибутивные — пол, наличие вредных привычек, состояние здоровья и т.п., количественные — возраст, число выкуриваемых сигарет, длительность заболевания, стаж курения и т.п.;
Выборочная совокупность — отобранная для исследования часть генеральной совокупности и предназначенная для характеристики всей генеральной совокупности. Она должна быть: репрезентативна (представительна) по количеству и качеству по отношению к генеральной совокупности.
Репрезентативность количественная основана на законе больших чисел и означает достаточную численность элементов выборочной совокупности, рассчитываемую по специальным формулам и таблицам.
Репрезентативность качественная основана на законе вероятности и означает соответствие (однотипность) признаков, характеризующих элементы выборочной совокупности по отношению к генеральной.
Для исследователя важно определить способ проведения исследования: сплошное наблюдение или несплошное (выборочное).
Сплошное наблюдение — регистрация всех единиц наблюдения, явлений, составляющих генеральную совокупность.
Несплошное (выборочное) наблюдение — изучение лишь части совокупности для характеристики целого.
Существуют следующие методы отбора изучаемых явлений: случайный, механический, гнездовой, направленный, типологический, метод основного массива.
Случайный отбор — проводится по жребию (по начальной букве фамилии или по дню рождения и т.п.).
Механический отбор — когда из всей совокупности берется для изучения механически отобранная единица наблюдения (например, каждая пятая, десятая или др.).
Гнездовой (серийный) отбор — когда из генеральной совокупности выбираются не отдельные единицы, а гнезда (серии), которые отбираются путем случайной или механической выборки.
Пример: для изучения заболеваемости сельского населения Н-ской области изучается заболеваемость сельского населения одного, наиболее типичного пункта. Результаты распространяются на все сельское население области.
Метод основного массива применяется при изучении тех объектов, в которых сосредоточено большинство изучаемых явлений. Суть его состоит в том, что из всех единиц наблюдения, входящих в состав данного объекта, избирается их основная часть, характеризующая всю статистическую совокупность.
Пример: на заводе имеется 7 основных цехов, в которых занято 1300 рабочих и 2 небольших вспомогательных цеха со 100 рабочими. Для наблюдения можно взять только основные цеха и по ним сделать выводы, касающиеся всего завода.
Направленный отбор — отбор, когда из генеральной совокупности с целью выявления определенных закономерностей отбираются только те единицы наблюдения, которые позволят выявить влияние неизвестных факторов при устранении влияния известных.
Пример. При изучении влияния стажа рабочих на травматизм отбираются рабочие одной профессии, одного возраста, одного цеха, одного образовательного уровня.
Типологический отбор — отбор единиц из заранее сгруппированных качественно однотипных групп.
Пример. При изучении закономерности смертности среди городского населения следует сгруппировать изучаемые города по численности населения в них.
4. Относительные величины: их виды, методика расчета, способы графического изображения, практическое использование при анализе здоровья населения и деятельности здравоохранения.
