Лекции.Орг


Поиск:




Стандартизованные переменные используются для решения

ТЕСТ 2

Для самостоятельной работы

В некоторых задачах может быть несколько верных ответов

  1. При вычислении какого из наборов величин допущена ошибка:

 

А) R2 = 0.56, Dv = 1.7,   Qee = 0.002

Б) R2 = 0.8,    Qyy = 50.5,      Qrr = 100.5

В) R2 = 0.95, Dv = 0.4,  Qee = 7.5

Г) ошибок нет.

 

2. Какая из представленных регрессий не линейна по переменным:


А) y = a + b e  x + e

                 Б) y = a + b ln (e  x) + e

                 В) y = 1+ a x + b ln (x) + e

                 Г) y = a x + e.

 

3. При изучении зависимости y от x 1, x 2, x 3 получено четыре варианта модели. Какая из них НЕ МОЖЕТ быть использована, если выполнены предположения H 1, H 3 МНК,  

  a = 0.05, n = 28 – объем выборки:

 

А) y = 4 – 0.3 x1 – 0.7 x2 – 0.6 x3 + e, R2 = 0.95, Dv = 1.98,   

Б) y = 10 – 0.12 x2 + e,                     R2 = 0.83, Dv = 2.11,  

В) y = 2.5 - 0.5 x1 + e,                       R2 = 0.95, Dv = 3.82,

Г) все три модели.

 

4. При использовании фиктивных переменных в модели множественной линейной регрессии должны выполняться следующие условия:

А) каждая из них входит в уравнение регрессии только линейным образом

Б) каждая из них принимает значения от 1 до 10

В) часть данных по объясняющим переменным отсутствует, поэтому пропуски

данных заменяют значениями фиктивных переменных.

Г) сумма значений фиктивных переменных не равна константе.

 

Графический анализ данных по выборкам x и y дает возможность

А) обосновать применимость метода наименьших квадратов

Б) сделать предварительный вывод о зависимости или независимости y от x

В) указать примерную форму зависимости y от x

Г) проверить гипотезу о независимости y от x

 

6. Регрессионная зависимость y = b 0 + b 1 x 1 + b 2 x 2 + eb 3 x 3 + e не линейна по параметрам

А) b1 и  b2

Б) b0 , b1,  b2

В) по всем

Г) b3

 

7. Предположения H1, H2, H3 метода наименьших квадратов проверяются по:

 

А) выборке остатков

Б) выборке зависимой переменной

В) выборкам всех объясняющих переменных

Г) выборке остатков  и выборкам из значимых объясняющих переменных

 

Ответ указать отдельно для H1; отдельно для H2; отдельно для H3

 

 

8. Если коэффициент детерминации R 2 = 0.9, остаточная сумма квадратов Qee = 4, то сумма квадратов отклонений Qyy зависимой переменной равна

А) 50

Б) 90

В) 25

Г) 40

 

Гомокедастичность остатков означает, что

 

А) остатки имеют нормальное распределение

Б) дисперсия отдельных наблюдений различна и может зависеть от x

В) дисперсия отдельных наблюдений постоянна и одинакова для всех наблюдений

Г) остатки имеют значительную отрицательную или положительную корреляцию

 

11. Укажите значение величины Dv в критерии Дарбина – Уотсона, при котором НЕЛЬЗЯ принять решение о коррелированности остатков (зона неопределенности критерия),

n = 22 – объем выборки,   a = 0.05, k = 2 - две объясняющие переменные:

 

  А) 2.13

  Б) 2.72

  В) 0.13

  Г) 1.88

 

Стандартизованные переменные используются для решения

следующей основной задачи: ………..

 

 

13. Если оцениваются коэффициенты линейной регрессии с тремя объясняющими переменными при объеме выборки n = 25, то число степеней свободы для критерия Стьюдента равно: ……..

 

 

14. Ниже приведена выборка остатков:  

                   e1 = 0.5,

                  e2 = 0.2,

                  e3 = - 0.3,

                  e4 = - 0.1,

                  e5 = 0.4,

                  e6= - 0.7.

       Чему равно значение коэффициента ρe: ……..

                  

                                      

15. Метод наименьших квадратов используется для нахождения оценок множественной линейной регрессии при выполнении предположений H1 и H2 МНК. Когда используется Обобщенный метод наименьших квадратов: …………….

 

16. Рассматривается модель парной регрессии y = b0 + b 1 x + ε.

Если оцененный по выборочным данным коэффициент корреляции ρ между y и x имеет достаточно большое значение, а именно ρ > 0.7, то оценка коэффициента b 1 будет иметь значение

А) отрицательное;    

Б)   положительное;   

В) практически равное нулю;

Г) не хватает информации для принятия решения.    

 



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Гомокедастичность остатков означает, что | Дайте определение инвентарных операций.
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2018-11-10; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 329 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Неосмысленная жизнь не стоит того, чтобы жить. © Сократ
==> читать все изречения...

771 - | 681 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.013 с.