Методологические аспекты системного анализа

В начале 1960-х гг. в литературе по системным исследованиям появился термин «system analysis» для обозначения возникшей техники анализа и проектирования сложных систем, развивающей, прежде все­го, методы исследования операций и информационные технологии. На русский язык термин «system analysis» был переведен не как «анализ систем», а как «системный анализ». Системный анализ отечествен­ные ученые рассматривают как научный инструментарий, реализую­щий идеи и принципы системного подхода и основанный на синтезе идей, принципов и методов общей теории систем и кибернетики, те­ории исследования операций, теории организации и управления [60; 62; 89]. В перечисленных дисциплинах и в системном подходе зало­жены истоки методологии системного анализа. По определению академика Н. Моисеева,

  системный анализ — это обширная синте­тическая дисциплина, занимающаяся проблемами принятия реше­ний в условиях, когда выбор альтернативы требует анализа сложной и развитой системы моделей и информации различной физической природы [62].

Системный анализ, с одной стороны, располагает детализирован­ными формальными методами и процедурами, заимствованными из математических дисциплин и созданными специально для него (на­пример, теорией исследования операций), а с другой — эвристически­ми методами, основанными на активном использовании логических процедур, а также знаний, интуиции и опыта специалистов. Систем­ный анализ не ограничивается изучением только внутренней среды системы, он выходит за ее границы и полностью следует общесистемным принципам и принципам системного подхода.

Методология системного анализа настраивает исследователя на системный охват изучаемого объекта (проблемы) и системное пред­ставление об объекте, что достигается построением модели изучаемо­го объекта, а также на поиск управления объектом (или системой) для достижения оптимального значения показателей эффективности. Си­стемное исследование основывается на взаимоувязанной последова­тельности действий, состоящих в следующем.

1. Построение дескриптивной модели объекта путем придания ему статуса системы и определения ее границ, формулирование общей цели и совокупности правил (алгоритма) поведения системы.

2. Изучение основных свойств, определяющих взаимодействие системы с внешней средой и характеризующих результат деятельности системы, и обоснование гипотезы о классе исследуемой системы.

3. Разработка концептуальной модели системы, ориентированной на выделение именно тех свойств, которые представляют собой предмет ис­следования, и обоснование уровня абстрактного описания системы.

4. Разработка целевой модели системы, состоящей из модулей связ­ки «цель — критерий — ограничения — показатель» и определяющей набор критериев, который позволит наиболее полно оценить дости­жение поставленной цели.

5. Замена исследуемой системы абстрактной (математической, имитационной) моделью, отображающей все внутренние и внешние факторы и связи, действующие в реальной ситуации и оказывающие влияние на принятие решений.

6. Разработка информационной модели системы и баз данных; ус­тановление информационной взаимосвязанности задач.

7. Разработка исходных альтернатив поведения системы или изме­нение факторов и связей, действующих в реальной ситуации, с исполь­зованием эвристических методов.

8. Нахождение оптимального варианта функционирования систе­мы с широким использованием математического и имитационного (статистического) моделирования.

9. Оценка и обоснование параметров функционирования системы.

Системный анализ предполагает использование современных вычис­лительных и информационных технологий, баз данных и баз знаний, систем автоматизированного проектирования (САПР), экспертных си­стем. Методология системного анализа служит основой параметриче­ских и операционных исследований систем управления.

Классы систем

Существенный аспект раскрытия системы как объекта исследова­ния заключается в выделении различных типов и классов систем. В литературе существует несколько общих классификаций систем, име­ющих некоторые отличия, которые не рассматриваются в данном кур­се. Наша задача — вписать организацию как систему в эти классифи­кации. Безусловно, любая социально-экономическая система является искусственной [61] и одновременно материальной [107], место действие которой — хозяйственно-экономическая среда. К искусственным сле­дует отнести и абстрактную систему, отображающую модель матери­альной (естественной и искусственной) системы и являющуюся про­дуктом человеческого мышления.

Исследование материальной системы всегда предполагает изучение ее модели. К настоящему времени сложилась развернутая классифи­кация абстрактных систем, разделяющая их на классы по признакам, определяющим аппарат их исследования. Класс — это совокупность объектов, удовлетворяющих какому-либо разделительному признаку. Каждый класс создает определенный формальный образ системы, по­этому классификация систем служит методологической основой для построения моделей систем или их формализованных объектов, обла­дающих необходимой степенью подобия исходной системе, отвеча­ющей целям исследований.

Организация может быть представлена как система: простая или сложная, закрытая или открытая, рефлекторная или рефлексивная, де­терминированная или вероятностная, статическая или динамическая, дискретная или непрерывная (рис. 2.1).

Рис. 2.1.Классы систем

Отнесение той или иной реальной системы к разряду сложных или простых зависит от позиции исследователя и связано в основном с тем, насколько существенную роль играют при изучении системы комп­лексные, общесистемные вопросы. Например, простой системой на первом этапе исследования можно представить любую реальную си­стему и отобразить ее в виде простейшей модели «вход — выход». Понятие «вход» — это множество ресурсов: технических, матермальных, человеческих, энергетических, информационных. Поня­тие «выход» — это продукция или оказанная услуга.

^ Простая система не обладает достаточным разнообразием, чтобы справиться с разнообразием внешней среды. Она характеризуется прозрачностью и предсказуемостью, с одной стороны, и единообразным поведением — с другой. Таким образом, простая система не только может делать ошибки, но и не способна правильно работать. Успешно справиться с разнообразием управляемой системы может только такая управляющая система, которая сама обладает достаточным разнооб­разием. Простые системы вступают в противоречие с законом необхо­димого разнообразия и быстродействия.

К определению «сложная система» следует подойти с позиции раскры­тия сути термина «сложность». Он имеет двоякий смысл: с одной стороны, сложность можно понимать как сложность устройства (complication), что характеризует наличие в системе большого числа элементов и различного характера связей между ними; с другой — речь идет о сложности внешних проявлений системы (complexity) безотносительно к внутреннему устройству. Хотя эти две сложности во многом взаимосвязаны, они не эк­вивалентны. Сложность системы управления предполагает как наличие большого числа взаимосвязанных элементов, так и проявление систе­мой свойств, отсутствующих у составляющих ее частей и образующихся как результат системного эффекта.

В зависимости от характера взаимодействия системы с внешней средой системы разделяются на открытые и закрытые. ^ Открытая сис­тема характеризуется тем, что сама определяет свои цели во взаимной связи с внешней средой. По этому признаку все социально-экономи­ческие системы относятся к открытым. Понятие «открытая система» в определенной степени условно, так как система открыта настолько, насколько это позволяют сформированные границы, отделяющие ее от внешней среды. Исследование открытых систем затруднено их вы­сокой размерностью. Закрытая система — это система, цели и функ­ции которой не изменяются с изменениями во внешней среде, так как процесс их создания нацелен на предотвращение воздействия среды на систему. Применительно к системам управления существует поня­тие «замкнутая система», под которой понимается система, реализу­ющая принцип обратной связи в управлении или прин­цип управления по отклонениям.

Рефлекторная и рефлексивная системы представляют отно­сительно новый класс систем. К рефлекторным Н. Моисеев относит системы, однозначно реагирующие на изменение собственного состоя­ния и условий существования, т.е. на действие внешней среды [61]. Изу­чение рефлекторных систем сводится к задачам оптимизации и не тре­бует для своего анализа введения специальных гипотез их поведения. Все технические системы относятся к числу рефлекторных. Открытые системы с иерархической структурой в принципе не могут быть рефлек­торными, в отличие от ее отдельных функциональных подсистем.

Функционирование рефлексивных систем слабо поддается формализации. Здесь для выбора модели требуется выработка специальной гипотезы поведения системы: детерминированная она или вероятнос­тная, статическая или динамическая и т.д. Класс рефлексивных сис­тем использует сложные правила принятия решений, допускающие многозначность. С принятием гипотезы поведения системы упроща­ется ее модель, но достигается решение поставленной задачи с опреде­ленной степенью достоверности. Системы управления организация­ми относятся к классу рефлексивных систем.

При организации систем управления, как советует В.Д. Могилевский в работе [60], наиболее рационально придавать им и рефлекторные и рефлексивные свойства. Первые эффективны при работе сис­тем в стандартных ситуациях, на которые система программируется заранее. Особенно это относится к рутинным процессам управленче­ской деятельности. Достоинство рефлекторной системы заключается в ее управляемости: система реагирует заданным образом на определен­ный круг воздействий. Подключение особых процедур принятия реше­ний требуется при усложнении ситуации до нетривиальной. Создание систем управления, оснащенных базами знаний и экспертными сис­темами, направлено на приближение к рефлексивному управлению сложными системами, способному производить оптимальный выбор направления и способа действия в той или иной бизнес-ситуации.

Несмотря на то что понятия «рефлекторная система» и «рефлексив­ная система» сформулированы еще в 1950—1960-х гг., теория рефлек­сивных систем в приложении к менеджменту пока находится в стадии становления. Кратко рассмотрим основные положения ее развития, из­ложенные Дж. Соросом в книге «Алхимия финансов» [91]. Под реф­лексивностью понимается определенная взаимосвязь между мыш­лением и ситуацией, которая представляется парой рекурсивных функций:

y = f(x) — когнитивная функция;

— воздействующая функция.

^ Когнитивная функция (функция обдумывания) — это усилие по пониманию ситуации, воздействующая функция (функция участия) — воздействие умозаключения на ситуацию. В том случае, когда обе функ­ции работают одновременно, они интерферируют друг с другом. Вме­сто детерминированного результата мы имеем взаимодействие, в ко­тором как ситуация, так и взгляды участников являются зависимыми переменными, и первичное изменение ускоряет наступление дальней­ших изменений, как в самой ситуации, так и во взглядах участников. В этой связи имеем:

.

.

Указанные функции ведут не к равновесию, а к никогда не заканчивающемуся процессу изменений. Этот процесс коренным образом отличается от процессов, изучаемых естественными науками, где одна совокупность факторов следует за другой без существенного вмеша­тельства со стороны. В том случае, когда в ситуации действуют мысля­щие участники, последовательность событий перекрестным образом, наподобие шнурка от ботинок, соединяет факты с их восприятием, а восприятие — с фактами. В этой связи концепция рефлексивности предполагает «шнуровочную» теорию изменения предпочтений собы­тий. Предпочтения делают состояние равновесия недостижимым. Здесь целью процесса принятия решений выступает не равновесие, а некая движущаяся мишень.

^ Детерминированная система — это система, поведение, движение и развитие которой полностью обусловлены и не подвержены случайно­стям. И, как следствие: система детерминированна, если, зная ее со­стояние в некоторый момент времени t₀ и значения выходных пара­метров в интервале {t₀,, t_s}, можно точно определить ее состояние в момент t_s. Детерминированная система характеризуется определенностью и однозначностью результатов ее функционирования при задан­ных исходных данных. Модель системы называют детерминистиче­ской, если каждой реализации ее входного сигнала соответствует одна реализация выходного сигнала.

^ Вероятностная система — система, процессы которой характеризуются вектором случайных величин. Любая реальная организация функционирует в условиях действия большого количества случайных факторов, поэтому предсказание поведения сложной системы должно происходить в рамках вероятностных категорий. Модель вероятност­ной системы называется стохастической, если каждой реализации ее входного сигнала соответствует вполне определенное распределение ее выходного сигнала.

Для изучения процесса функционирования сложной системы с уче­том случайных факторов необходимо иметь достаточно четкое пред­ставление об источниках случайных воздействий и весьма надежные данные об их количественных характеристиках. В связи с этим любо­му расчету или теоретическому анализу, связанному с исследованием сложной системы, предшествует экспериментальное накопление ста­тистического материала, характеризующего поведение отдельных эле­ментов и системы в целом в реальных условиях.

Динамика и статика — два понятия, используемые в теории систем и обозначающие различные подходы к их классификации и исследо­ванию. Система в зависимости от характера поведения или движения может быть статической или динамической. Статическая система — эта система, параметры которой остаются неизменными во времени. Статика системы — это ее структура, которая остается неизменной в те­чение продолжительного периода времени. Часто, особенно в теории ис­следования операций, для достижения результата при исследовании сложных систем принимается гипотеза, что система квазистатическая, и благодаря этому ее функционирование можно описать аналитичес­кой моделью.

Для действующей системы характерна множественность состояний, что служит отражением ее динамизма и альтернативности развития. В этой связи широкий спектр систем относится к динамическим сис­темам. Система, характеризующаяся множеством состояний на временной оси, называется динамической.

Дискретность означает прерывность и противопоставляется непрерывности. Дискретная система — это система, изменение состояний ко­торой происходит через определенные промежутки времени. Система не­прерывна, если ее состояние удается оценить на любой точке траектории.

Примем — функция, отражающая эффективность деятель­ности системы в момент t. Для непрерывной системы суммарный эф­фект функционирования системы за период [0, ] определяется в виде интеграла:

.

Примером непрерывной системы служит ее представление в виде движения материальных или информационных потоков.

Для дискретной системы суммарный эффект функционирования системы определяется как сумма эффектов по дискретным состояни­ям функционирования системы:

, (2.2.1)

В общем случае непрерывные системы описываются дифференциальными уравнениями, дискретные системы — дифференциально-раз­ностными и линейными уравнениями.

Следует отметить, что система, как правило, обладает нескольки­ми классификационными признаками. Например, простая система — детерминированная и статическая, что означает: информация предска­зуема и не изменяется по интервалам времени. По этим признакам и выбирается математическая модель функционирования системы. Для систем существует множество вариантов сочетания приемов формали­зации системы.

Набором классов систем можно составить образ сис­темы и обосновать выбор математической модели ее функционирова­ния. Например, характеристика сложной системы через условное обо­значение ее классов будет иметь вид

С: {СЛ - ОТ - PC - В - ДМ - ДС}.

В заключение следует сделать акцент на том, что классы систем полностью соотносятся с классами математических моделей.

 

Основные свойства систем

Любая реальная система функционирует в организованной и струк­турированной внешней среде. По этой причине взаимосвязь среды и системы можно считать внешней характеристикой системы, в значи­тельной степени определяющей ее свойства или внутренние характе­ристики [60]. Это положение соответствует фундаментальному обще­системному принципу взаимодействия системы и среды. Жизнь системы в окружении среды становится возможной благодаря тому, что система обладает рядом свойств, таких как равновесие, ус­тойчивость, эффективность, надежность, адаптация, самоорганизация, жизнеспособность и др. Каждое свойство имеет определенную коли­чественную меру и представляет собой сложный результат деятельнос­ти системы управления [8].

Свойство — проявление определенной стороны системы (объек­та), обусловливающей ее различие или общность с другими системами (объектами), с которыми она вступает во взаимодействие. Результаты управления функционированием системы проявляются в ее свойствах. Свойства системы оценивают при помощи числовых характеристик. Каждая характеристика должна удовлетворять, по крайней мере, сле­дующим трем требованиям [8]:

1) представлять величину, зависящую от процесса функцио­нирования системы, которая по возможности просто вычисляется, исходя из математического описания системы;

2) давать наглядное представление об одном из свойств системы;

3) допускать, в пределах возможного, простую приближенную оценку по экспериментальным данным.

Определение числовых характеристик свойств (параметров, показателей) системы является, как правило, предметом параметрических исследований. В теории управления и практической деятельности исследуются и оцениваются следующие основные свойства системы.

1. Если система способна переходить из одного состояния (S) в другое (S_{t + 1}), то говорят, что она обладает поведением:

, (3.1.)

, (3.2.)

где — интенсивность перехода (движение);

x_t — возмущающие входы.

Под состоянием системы понимается совокупность параметров, оценивающих ее функциональную направленность и однозначно оп­ределяющих ее последующие изменения. Минимальное количество величин, характеризующих состояние системы в каждый момент вре­мени, называют параметрами (или переменными) состояния. Всю совокупность переменных состояния системы называют вектором со­стояния, а множество всех возможных векторов состояния — простран­ством состояния системы.

Как только принята гипотеза о поведении системы, можно утверж­дать, что система функционирует, она динамическая и ей присущи все свойства этого класса систем. И наоборот, если система отнесена к клас­су динамических, то функционирование системы характеризуется век­тором ее состояний.

2. Функционирование — это воспроизведение пространства зависи­мых состояний системы и динамики их изменения во времени под вли­янием внутренних и внешних факторов. Все последующие свойства системы относят к характеристике функционирования системы.

3. Проявление внутренних процессов в системе, которыми объяс­няется, как система переходит из одного состояния в другое, называ­ется движением системы [60]. Очевидно, что движение системы есть не поведение, а некоторый процесс, характеризующийся «скоростью» (Y: t) преобразования ресурсов. Если система имеет движение, то это дви­жение совершается по определенной траектории, описываемой, напри­мер, логистической, экспоненциальной, экологической или другого вида функциями.

4. Равновесие — способность системы в отсутствие внешних возму­щающих воздействий сохранять свое поведение и выдерживать задан­ную траекторию движения. Равновесие организации, по определению К. Менара, — «это совмещение формализма внутренних правил и воз­можности адаптации организации к окружающей среде» [51]. Рав­новесие на стадии создания системы обеспечивается достигнутой сба­лансированностью ресурсов, причем таким образом, чтобы система обладала свойством адаптации, когда допускается некоторая флуктуация ее параметров. Появление флуктуации параметров ставит вопрос об устойчивости сформированного равновесия. На рис. 3.1 приводит­ся концептуальная иллюстрация понятия устойчивого равновесия, предложенная В.И. Курбатовым и ГА. Угольницким в работе [40]. Математически условие равновесия имеет вид

, (3.3)

так как, если производная функции равна нулю, то сама функция не изменяется. Выделяют несколько равновесных состояний: тривиальное (прямая X*, рис. 3.1), асимптотически устойчивое (кривая 2, рис. 3.1) и устойчивое (кривая 1, рис. 3.1).

5. Любой баланс в реальной системе в связи с ее вероятностной при­родой подвержен нарушению. Все выходные показатели системы от­носят к категории случайных величин.

В этом контексте важным фактором представляется устойчивость равновесия системы, т.е. ее способность сохранять требуемые свойства в условиях возмущающих воздействий или способность системы, вы­веденной из устойчивого состояния, самостоятельно возвращаться в это состояние. Понятие устойчивости, получившее широкую известность, сформулировано в конце XIX в. русским ученым А.М. Ляпуно­вым. Согласно этому понятию траектория движения объекта называет­ся устойчивой, если для сколь угодно малого предельного отклонения, определяющего коридор (окрестность, пространство) устойчивости, можно указать такие ограничения для возмущений (колебаний), при которых система не выйдет из этого коридора или окрестности.

Рис. 3.1. Концептуальная иллюстрация понятия равновесия
и его устойчивости:

1 — характерная траектория в случае устойчивого равновесия;

2 — характерная траектория в случае асимптотически устойчивого равновесия

Из этого определения вытекает важное для управления организационными системами следствие, согласно которому система только тогда обладает требуемыми свойствами (эффективностью, финансо­вой состоятельностью и т.п.), когда выбранные характеристики изуча­емых свойств находятся в заданных пределах или принадлежат неко­торым областям, зонам, ограничивающим определенное пространство допустимых значений параметров. Строго говоря, понятие устойчиво­сти в контексте исследования систем управления относится не к сис­теме как таковой, а к параметрам ее функционирования, т.е. к некото­рому множеству .

Устойчивость в социально-экономических системах по аналогии с биологическими и экологическими системами сводится к поддержа­нию гомеостаза, к соблюдению некоторого динамического равнове­сия, характеризующегося совокупностью параметров порядка и диа­пазоном допустимых колебаний их значений, при которых система «здорова». Для определения устойчивости функционирования систе­мы необходимо провести анализ действующих в системе возмущений (отклонений от средних значений) и указать ограничения, налагаемые на эти возмущения (например, на рис. 3.1 это величины и ), при которых система имеет разную степень устойчивости. Контролируе­мыми параметрами при оценке устойчивости выступает набор определен­ных показателей. В частности, к ним относят рентабельность продаж и операционной деятельности, оборачиваемость оборотных средств и за­пасов, коэффициент обеспеченности собственными средствами и др.

6. В связи с закономерным воздействием возмущений на функционирование системы образовалась достаточно новая область знаний — «управление изменениями». Управление изменениями тем успешнее, чем больше система обладает свойством адаптации. Под адаптацией понимается способность системы изменять свое состояние и поведе­ние (параметры, структуру, алгоритм функционирования) в связи с из­менениями в ней самой и во внешней среде, без потерь эффективнос­ти ее функционирования, за счет накапливания и использования информации о системе и внешней среде. Адаптация может быть целе­вой, функциональной, структурной, объектной и параметрической. В управлении системами проблеме адаптации придается большое значение. Например, в книге С. Хенди «Адаптация организации» (1985) предлагается теория адаптации организации к изменениям, как внеш­ней, так и внутренней среды. Здесь заслуживает внимания предложен­ный подход к разработке способов адаптации. Основой адаптации системы служит дифференциация видов деятельности любой органи­зации, независимо от ее размера и цели. К адаптационным решениям системы относят создание запасов сырья и материалов, резервов тех­нических ресурсов и капитала и др. Такими решениями обеспечива­ются структурная и объектная адаптации.

7. Динамическим характером системы и внешней среды обуслов­лена необходимость дополнения адаптации способностью перестрой­ки системы или ее элементов во времени. В этой связи появились та­кие понятия, как гибкость системы, гибкость технологии, гибкость структуры, гибкость ассортимента продукции и др.

Под гибкостью понимается способность организации эффективно изменять внутренние правила игры и структуру, объекты производства в предельно сжатые сроки. Гибкость рассматривается как способность системы к эффективной адаптации.

8. Способность системы на основании оценки воздействия внеш­ней среды путем последовательного изменения внутренней среды прий­ти к некоторому устойчивому процессу функционирования, при кото­ром воздействие внешней среды находится в допустимых пределах, называется самоорганизацией [8].

9. Эффективность — свойство системы, определяющее способность системы к выполнению поставленных перед ней целей. Оно интегрирует все предыдущие свойства и тем самым обеспечивает жизнеспособность системы. Исследование показателей эффективности сводится к оценке устойчивости, надежности, адаптивности, безопасности и т.д.

10. Жизнеспособность — это способность системы к самоорганиза­ции и развитию в конкурентной среде. Это свойство системы выступа­ет обобщенной характеристикой адаптации, устойчивости, гибкости системы и ее взаимодействия с окружающей средой. Развитие органи­зации в конкурентной среде можно отобразить в виде восходящей пос­ледовательности траекторий жизненного цикла системы (рис. 3.2). Переход на каждый последующий уровень становится возможным бла­годаря инновационным преобразованиям.

Каждый уровень жизнеспособности системы определяется набо­ром параметров, критерии которых зависят от стадии жизненного цик­ла и сферы деятельности предприятия. Например, низкий уровень обеспечивает только сохранение производственного и экономическо­го потенциалов предприятия; средний уровень позволяет предприятию развиваться в конкурентной среде; высокий уровень создает воз­можность выйти на лидирующие позиции и осуществить диверсифи­кацию производства. На рис. 3.2 приведена траектория развития угле­добывающих предприятий в зависимости от рентабельности капитала по чистой прибыли ().

Рис. 3.2. Уровни жизнеспособности системы

Для определения уровня жизнеспособности системы могут также использоваться такие параметры, как производительность труда, при­быль на одно рабочее место, инвестиции в обучение персонала и др.

11. Надежность — это свойство системы, заключающееся в ее спо­собности в определенных условиях и в течение заданного периода вре­мени выполнять назначенные функции, сохраняя эффективность фун­кционирования на установленном уровне. Надежность системы зависит от надежности элементов и связей, соединяющих эти элементы в оп­ределенную целостность. Надежность системы устанавливается на ста­дии проектирования, обеспечивается на стадии производства и про­является на стадии эксплуатации.

Объективный характер функционирования элементов системы, состоящий в последовательном переходе из состояния работы в состоя­ние отказа, приводит к тому, что система в тот или иной период време­ни реализует только часть своего технического, экономического и интеллектуального потенциала и работает с «частичным» эффектом. Важность свойства надежности системы, влияющего на ее экономич­ность и безопасность, объясняется созданием фундаментальной тео­рии оценки и оптимизации надежности систем.

12. К определению понятия «безопасность системы» подходят с двух позиций:

1) безопасность воздействия системы на внешнюю среду;

2) способность системы сопротивляться воздействию внешней среды. В соответствии с этим в работах [60; 69] выделяется внутренняя и внешняя безопасность системы.

^ Внутренняя безопасность — характеристика целостности системы или показатель ее гомеостаза, определяющий способность системы поддерживать свое нормальное функционирование в условиях воздей­ствия внутренних и внешних возмущений.

^ Внешняя безопасность — способность системы взаимодействовать со средой без нарушения гомеостаза последней, т.е. при воздействии системы на среду не происходит необратимых изменений или наруше­ний важнейших параметров, характеризующих состояние среды, при­нятое как допустимое.