Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Вычисление определителя и нормы матрицы

Ниже приводится определение и пример записи матрицы.

Матрица

Совокупность элементов, расположенных в прямоугольной таблице, состоящей из n строк и m столбцов, называется матрицей и обозначается как

Положение элемента aij в матрице определяется двумя индексами (i и j), где i определяет номер строки, а j – номер столбца.

Частный случай матрицы – вектор-столбец или вектор-строка; имеют один столбец (строку) и n строк (столбцов).

или

Далее и матрицу, и вектора будем называть массивом, двумерным или одномерным, соответственно. Числовые характеристики матриц можно рассчитать с использованием встроенных функций Excel. Важнейшими числовыми характеристиками матрицы являются норма и определитель.

Определитель матрицы (det ) – это число, поставленное в соответствие квадратной матрице порядка n и равное сумме n! слагаемых, каждое из которых вычисляется как произведение n элементов матрицы, взятых по одному из каждого столбца и каждой строки.Знаки определяются в соответствии с правилами линейной алгебры.Для вычисления определителя воспользуемся встроенной функцией МОПРЕД (рис. 33).

Матрицу  разместим в диапазоне A 3: C 5. Для результата выделим одну ячейку A 7. В этой ячейке записываем знак «=» (как начало выражения), открывается окно «Мастер функции», выбираем функцию МОПРЕД.В окне аргумента функцииМОПРЕД(…) указываем диапазон ячеек размещения исходной матрицы. Завершаем операцию одновременным нажатием клавиш CTRL+SHIFT+ENTER (рис. 34). 

Рис. 33.Вызов встроенной функции МОПРЕДчерез мастера функций

Рис. 34.Использование встроенной функции МОПРЕД для вычисления

определителя матрицы

Понятие нормы существуеткак для матриц, так и для векторов. Рассмотрим примервычисления часто используемой Евклидовой нормы для матрицы.Евклидова норма – это число, равное значению выражения:

 

т.е. корень квадратный из суммы квадратов всех элементов матрицы.

    Для вычисления Евклидовой нормы воспользуемся встроенной функцией СУММКВ. В ячейку, выделенную под значение нормы, введем выражение

=СУММКВ(…)^0.5

изавершим операцию одновременным нажатием клавиш CTRL+SHIFT+ENTER. 

 

Рис.35.Вычисление Евклидовой нормы матрицы

Транспонирование матриц

Транспонированной матрицей к матрице ()называется  такая матрица (), в которой элементы строки исходной матрицы заменяются элементами соответствующего столбца, т.е.

     = ,

где i=1,2,……,m, j=1,2,…,n.

Пусть исходная матрица  записана в диапазоне ячеек A2:C3; для транспонированной матрицы выделим диапазон A6:D8. Для операции транспонирования воспользуемся встроенной функцией ТРАНСП, которую вводим в строку формул:

=ТРАНСП()

В строку «Массив» окна «Аргументы функции» вводим диапазон ячеек исходной матрицы . Завершаем операцию одновременным нажатием клавиш CTRL+Shift+Enter.

Рис. 36. Транспонирование матрицы



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Уточнение корня уравнения методом подбора параметра | Сложение и вычитание матриц, умножение и деление матрицы на число
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2018-10-14; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 287 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Два самых важных дня в твоей жизни: день, когда ты появился на свет, и день, когда понял, зачем. © Марк Твен
==> читать все изречения...

2277 - | 2101 -


© 2015-2025 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.012 с.