Рядам динаміки притаманні не тільки тенденція розвитку, але й коливання рівнів навколо тренду [3,60].
Відхилення емпіричних рівнів (у) від теоретичних (У) називають залишковими величинами.
Еt = y-Y (5.9)
Ці відхилення є наслідком впливу другорядних випадкових чинників на відміну від тенденції, яка формується під впливом основних, визначальних чинників [2,11].
Обчислимо відхилення при допомозі таблиці 5.3.
Таблиця 5.3 – Розрахунок тенденції явища
показники | разом | |||
=y-y (t) | 25852,8 | 1308,03 | -27160,87 | -0,04 |
25852,8 | 1308,03 | 27160,87 | 54321,7 | |
66367267,84 | 1710942,5 | 737712859,2 |
Коливання характеризують низкою показників:
1) амплітуда коливання
(5.10)
2) середнє лінійне відхилення
(5.11)
3) середнє квадратичне відхилення
(5.12)
4) лінійний коефіцієнт варіації
, (5.13)
5) квадратичний коефіцієнт варіації
(5.14)
6) коефіцієнт сталості динамічного ряду
(5.15)
Висновок: квадратичний коефіцієнт варіації говорить про те, що дана сукупність однорідна, а середня типова. Коли коефіцієнт сталості є близьким до 1, то даний динамічний ряд є сталим.
5.4 Оцінка структурних зрушень
Структура будь-якої статистичної сукупності динамічна. Змінюються склад і технічний рівень виробничих фондів, вікова і професійна структура робітників, склад і якість залучених до виробництва природних ресурсів, асортимент і якість продукції, що виробляється, структура споживчого бюджету тощо. Зміна часток окремих складових частин сукупності – це наслідок структурних зрушень [1,87].
Структурні зрушення оцінюють за допомогою абсолютних і відносних характеристик динаміки:
1) абсолютного приросту j-ї частки в процентних пунктах
; (5.16)
2) темпу зростання j-ї частки
. (5.17)
Характеристики структурних зрушень взаємопов’язані:
. (5.18)
Очевидно, що для складових частин, де темп зростання Kd >1, абсолютний приріст додатний і, навпаки, при Kd <1 – від’ємний.
Як узагальнюючі характеристики інтенсивності структурних зрушень застосовують лінійний ld і квадратичний коефіцієнти. Їх обчислюють на основі абсолютних приростів часток , тобто
(5.19)
Знаючи темпи зростання часток, обчислюють квадратичний коефіцієнт, який порівняно з іншими чутливіше реагує на зміни в структурі, за формулою
(5.20)
Таблиця 5.4 -Структурні зрушення
Групи | структура явища або процесу | характеристика структурних зрушень | ||
базисний період | звітний період | абсолютні | відносні | |
Запаси | ||||
Векселі одержані | ||||
Дебіторська заборгованість | 149691,6 | -149691,6 | ||
Поточні фінансові інвестиції | 1,057 | |||
Грошові кошти та їх еквіваленти | ||||
Інші оборотні активи |
=
=79354928-776968,2-161472 = 4338;
=
=9575493680 + 128036160 - 9504319680 – 194842880 = 437280;
=
= 14466240 – 14270040 – 194880 = 1320;
=
=110968880 + 1635321640 – 1087755480 – 1678083840 = 454200.
= = = 1006,7;
= = = 0,3;
= =104,7.
= +
= 1006,7 +0,1 x +104,7 t
=1006,7 + 0,3* 552 + 104,4 t
= 1006,7 + 0,3*635 +0 = 1197,2
= 1006,7 + 0,3*484 + 104,7 = 1346,6
= 41670,1 + 24232,5 2 = 90135,1 тис. грн.