£Она обладает по сравнению с другими наименьшей дисперсией
£Ее математическое ожидание равно истинному значению параметра
47. Оценка называется эффективной, если
£Она сходится по вероятности при 
к истинному значению параметра
£Ее математическое ожидание равно истинному значению параметра
Она обладает по сравнению с другими наименьшей дисперсией
48. Среднее значение выборки является
Несмещенной оценкой математического ожидания
£Смещенной оценкой математического ожидания
£Смещенной оценкой дисперсии
£Несмещенной оценкой дисперсии
49. Доверительный интервал для математического ожидания при известной дисперсии нормально распределенной генеральной совокупности
£
£
50. Для того, чтобы по выборке объема n=10 построить доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения, нужны таблицы
Распределения Стьюдента
£распределения Пирсона
£плотности нормального распределения
£нормального распределения
51. Для упрощения счета из всех значений выборки вычли 1800. При этом выборочная дисперсия
£уменьшилась на 1800
£увеличилась на 1800
£увеличилась в 1800 раз
Не изменилась
52. Дана выборка. Если каждый элемент выборки увеличить на 7 единиц, то
£среднее значение увеличится на 7, дисперсия увеличится на 49
£среднее значение не изменится, дисперсия увеличится на 7
£среднее значение увеличится на 7, дисперсия увеличится на 7
Среднее значение увеличится на 7, дисперсия не изменится
53. Дана выборка: 2, 3, 5, 7, 8. Выборочное среднее и выборочная дисперсия равны
£6; 5
£5; 126
5; 5,2
£5; 5
54. Дана выборка: -3, -2, 0, 2, 3. Выборочное среднее и выборочная дисперсия равны
0; 5,2
£0; 26
£0; 6
£1; 5
55. Для расчета интервальной оценки математического ожидания m по выборке объема n, при известной дисперсии, точность оценки определяется по формуле:
£ 
£ 
£ 
56. Если коэффициент корреляции равен 1, то связь
Функциональная
£прямая
£обратная
£отсутствует
57. Линейная однофакторная модель содержит число коэффициентов, равное
£3
£4
£1
2
58. Линейное относительно аргумента уравнение регрессии имеет вид:
£ 
;
;
£ 
;
£ 
.
59. Математическая статистика является наукой о методах количественного анализа массовых явлений.
Да
£Нет
60. Выборочный метод исследования позволяет осуществить целенаправленный отбор объектов, которые более доступны или удобны для исследования.
£Да
Нет
61. Репрезентативная выборка - это выборочная совокупность минимального объема.
£Да
Нет
62. Вариационный ряд-это упорядоченная последовательность статистических данных.
Да
£Нет
63. Для графического изображения статистического распределения используются полигоны и гистограммы.
Да
£Нет
64. Медианой называется наиболее часто встречающаяся величина в пределах данного вариационного ряда.
£Да
Нет
65. Для количественного определения расхождения между оцениваемым параметром и статистической оценкой пользуются доверительным интервалом.
Да
£Нет
66. Гипотезу о виде распределения или о параметрах распределения называют статистической.
Да
£Нет
67. При равенстве нулю коэффициента корреляции предполагается, что между х и у существует линейная зависимость.
£Да
Нет
68. Количественным показателем тесноты статистической связи х и у является коэффициент корреляции.
Да
£Нет
Теория вероятностей
1. Опыт, эксперимент называется событием.
£Да
Нет
2. Вероятность события может быть больше единицы.
£Да
Нет
3. В статистическом методе определении вероятности события относительная частота его появления в серии независимых опытов принимается за вероятность этого события.
Да
£Нет
4. Два независимых события всегда несовместимы.
£Да
Нет
5. Два несовместимых события всегда независимы.
£Да
Нет
6. Вероятность суммы двух несовместимых событий равна сумме их вероятностей.
Да
£Нет
7. Сумма вероятностей событий, образующих полную группу, всегда равна единице.
Да
£Нет
8. Вероятность произведения двух зависимых событий равна произведению их вероятностей.
£Да
Нет
9. Вероятность произведений двух независимых событий равна произведению их вероятностей.
Да
£Нет
10. Формула Байеса позволяет вычислять вероятности событий в схеме повторных испытаний.
£Да
Нет
11. Дискретная случайная величина в отличие от непрерывной случайной величины принимает только конечное число значений.
Да
£Нет
12. Дисперсия случайной величины может принимать как положительные, так и отрицательные значения.
£Да
Нет
13. Размерность среднего квадратического отклонения совпадает (в отличие от дисперсии) с размерностью случайной величины.
Да
£Нет
14. Различные способы упорядочивания n различных предметов при их расположении слева направо, называются
£сочетания
Перестановки
£размещения
15. Различные способы выбора m предметов из n, отличающиеся самими предметами или порядком их расположения в выборке, называются
£перестановки
Размещения
£факториал натурального числа n
£сочетания
16. Теория вероятностей изучает
£массовые закономерности детерминированных событий
£случайные величины
