Обращение к анализу социальных систем имело эпохальное значение для судеб системного подхода. С точки зрения сформировавшейся к середине XX века системной методологии, социальные системы принадлежат к классу нелинейных систем, и поэтому их отображение, а тем более имитация, предполагают использование многообразных и нестандартных методов, комбинирующих качественные и количественные подходы к описанию такого рода систем. Социальные системы выступают образцом, иллюстрирующим применение системного кости, неравновесности, в отношении которых чаще всего проявляются системные эффекты.
Исследование социально-экономических и политических процессов становится составной частью системного подхода и выражается через совокупность соответствующих понятий. Наиболее важными из них являются следующие[4].
Система — это множество взаимосвязанных между собой элементов, содержащее особое качество, отсутствующее у составляющих ее элементов.
Элемент — неразложимый в данной системе компонент сложных объектов и процессов.
Структура — относительно устойчивая фиксация связей между элементами системы, инвариантная относительно внешних преобразований.
Целостность системы — это ее относительная независимость от среды и других систем.
Эмерджентность — несводимость свойств системы к свойствам элементов системы.
Параметр — оперативно выраженный элемент исследования системы, служащий формой локализации информации о свойствах и признаках этой системы.
Функция есть вид действия подсистемы, обеспечивающий целостность данной системы.
Использование представленных выше категорий является одним из инструментов системного подхода, благодаря которому исследуемая реальность описывается через совокупность отображаемых этими категориями свойств. Эти свойства выражают как статические, так и динамические параметры объекта, служащие дополняющими друг друга условиями научного подхода.
В настоящее время в применении системного подхода в экономических исследованиях достигнуты значительные успехи. Так, школой акад. К.А. Багриновского разработана методология использования системного подхода в планировании [2, 3, 6]. Обобщены принципы применения теории систем в различных отраслях народного хозяйства, в частности – в сельскохозяйственном производстве [9].
Вместе с тем, увлечение системными исследованиями в области экономики привело и к некоторым отрицательным последствиям. Термины «система», «системность» «системный подход», сейчас используются едва ли не повсеместно. Системность стала напоминать моду.
Системными являются совершенно специфические исследования, которые выполняются там, где применение общей теории систем связано с целями работы и характером изучаемого объекта. Поэтому именно сейчас может оказаться полезным уточнить, что такое междисциплинарный системный подход, и как он может применяться в экономических исследованиях.
Общепринято, что системный подход подразумевает, что объект изучается как система. Но понятие система, как упорядоченная совокупность, является далеко не таким конкретным, если не определить, какая система имеется в виду.
Декарт говорил: «Объясните значения слов, и вы избавите мир от половин его заблуждений». При изучении систем целесообразно различать: материальные системы; системы происходящих в них явлений; системы категорий, применяемых при описании материальных систем и происходящих в них явлений; системы количественных характеристик или показателей, применяемых при их изучении; системы методов исследования материальных систем, предполагающие использование этих категорий и характеристик.
Материальная система – это совокупность материальных элементов, имеющая упорядоченную структуру. Организованность этих элементов создает у системы новые качества. Например, рост и развитие живого растения прекратится, если отделить друг от друга его корень стебель и листья. Возникновение новых качеств теория систем называет свойством эмержентности или системным эффектом [3].
Организованность материальных систем обусловливает упорядоченность происходящих в них явлений. Так, во всех распускающихся на весеннем лугу цветах приблизительно в одинаковой последовательности протекают почти одинаковые биохимические процессы.
Структура материальных систем, последовательность происходящих в них явлений описываются при помощи упорядоченных категорий и упорядоченных численных характеристик. Биологи, описывая явления и процессы, происходящие в распускающихся на весеннем лугу цветах, используют сходные понятия. А когда наука достигнет такого уровня, кода эти процессы станут измерять количественно, для многих видов растений будут применяться одинаковые характеристики.
Упорядоченность происходящих в материальных системах явлений, типизация категорий и характеристик позволяют говорить о системах методов выполняемых исследований.
Категория «материальная система» является ключевой по отношению ко всем остальным категориям. Поэтому в основе системного подхода лежит изучение объекта как системы материальной.
И вот здесь появляется искушение считать системным любое исследование, объект которого является производным от существования материальных систем. Например, системным может считаться исследование, направленное на изучение системы явлений в экономике. Например, - на изучение формирования производственных типов предприятий. Или - исследование, преследующее цель построения системы экономических показателей. Но это правомерно только на первый взгляд.
Потому что системность исследований подразумевает системность не только их предмета, но и методов. Главным методом системных исследований является имитационное моделирование [6].
Это – совершено особая методология. Но, как и всякая современная методология, она имеет очень древнюю историю. Подходы имитационного моделирования относятся к области средневековой философии холизма, которая еще в крайне далекие времена противостояла традиционным аналитическим методам познания мира.
Слово «холизм» происходит от греческого holos, что означает «целый» [14]. В философии холизма целостность сходна с понятием совершенства. Она придает предмету новые качества. Увидеть эти качества можно, только рассматривая то, что совершенно, как целое. Например, гармонию и жизнь распускающегося цветка можно до конца понять, не только рассматривая, как устроены его стебель листья и лепестки, но и соединив их вместе.
Появление новых качеств, делающих предмет совершенным и отвечающим своему назначению, абсолютно идентично тому, что теория систем называет системным эффектом.
Имитационное моделирование является единственным способом изучения системного эффекта. Этот метод современных исследований предполагает, что система изучается как целое. С применением имитационной модели, которая является ее миниатюрным аналогом. При этом в технических науках часто используют механические имитационные модели, а во многих других научных дисциплинах, в том числе – в экономических – модели математические. При этом математические имитационные модели имеют совершенно ту же самую логическую основу, что и механические. Это – миниатюрные подобия материальных систем, их аналоги, но сконструированные с использованием особого языка - языка математики.
Свойства имитационных моделей должны как можно более точно передавать свойства реальных материальных объектов, которыми в экономических исследованиях являются экономические системы.
И, что совершенно очевидно, эти модели должны хорошо отражать то, что является признаком целостности объекта – системный эффект. А применительно к экономическим системам – комплексно передавать их важнейшую функцию, характеризуемую связью «затраты – выпуск продукции – эффективность».
И вот здесь становится очевидным то, как мало математических моделей, используемых сейчас в экономических исследованиях, удовлетворяет этому требованию. Одним из немногих примеров являются модели статистические. Далее приводится их формализованное описание.
Модель может быть многоуровневой и иметь блочную структуру. Основой каждого блока является базис, связи которого представлены с использованием относительных показателей уровня. В блок входит также надстройка, характеризующая влияние данных показателей на абсолютные величины.
Определяющий признак системности – возникновение системного эффекта при этом проявляется тогда, когда в процессе аналитических расчетов элиминируют влияние факторов. Тогда образуется свободный неразложимый остаток, который не удается связать с влиянием ни одного из факторов, рассматриваемых независимо друг от друга. Целое приобретает качества, не присущие частному. Так же, как живое растение приобретает качества, не присущие отделенным друг от друга листьям, стеблю и корням.
Статистические имитационные модели могут использоваться в практике исследований для аналитических и прогнозных расчетов.
