I. Простейшая статистическая обработка:
1) Упорядочить вариационный ряд (т.е. записать все значения вариант в порядке возрастания) (таблица 2).
2) Найти размах: 
3) Подобрать количество разрядов (интервалов):
, где 
-объём выборки (количество разрядов должно быть целым числом).
4) Построить интервальную таблицу частот. Для этого находят длину интервала 
(если 
не делится нацело на 
, то можно слегка расширить диапазон значений случайной величины) и границы интервалов – точки 
, где 
. Затем подсчитывают частоты 
- количество значений случайной величины (вариант), попавших на каждый интервал.
В таблицу 3 заносят границы интервалов 
среднее значение вариант на каждом интервале 
, частоты 
и относительные частоты (частности) 
(столбцы 1-4).
II. Вычисления точечных оценок:
1)Вычислить выборочное среднее 
- оценку для математического ожидания.
2) Вычислить выборочную дисперсию 
- оценку для дисперсии.
3) Вычислить стандартное отклонение 
- оценку для среднего квадратичного отклонения.
III. Построение доверительного интервала дляa:
1) зная доверительную вероятность (надёжность) 
, найти по таблице значений функции Лапласа 
(см. Приложение 1) соответствующее значениеt, для которого 
.
2) Вычислить предельную ошибку 
, где s- стандартное отклонение, n- объем выборки.
3) Записать доверительный интервал для математического ожидания 
IV. Построение гистограммы:
Гистограмма – это столбиковая диаграмма, служащая для графического представления распределения частот. Площади столбцов пропорциональны частотам (или относительным частотам).
Для построения гистограммы относительных частот вычисляют высоты столбцов гистограммы 
(удобно добавить их в таблицу 3- столбец 5), на оси абсцисс отмечают тоски и над каждым интервалом строят прямоугольник высотой 
. В результате получается ступенчатая фигура, верхний контур которой приблизительно соответствует графику плотности распределения исследуемой случайной величины (рис.1)
V. Аппроксимация гистограммы нормальным законом распределения:
1) Составить таблицу значений теоретического нормального закона с параметрами 
Для удобства расчетов можно:
а) найти значения 
;
б) по таблицу найти 
(см. Приложение 2);
в) вычислить 
(таблица 3).
2) Построить график теоретической кривой. На рисунке 3.1 отметить точки с координатами 
и соединить их плавной кривой.
3) Сделать вывод о согласованности статического распределения (гистограммы) с теоретическим нормальным законом распределения, проанализировав полученный рисунок.
VI.Проверка согласованности статического и теоретического распределения:
1) Вычислить статистику 
,
где 
функция Лапласа.
2) Определить число степеней свободы r=k-3.
3) Анализ результатов. Выбрав уровень значимости 
(например, =0,05), в таблице критических точек распределения 
(Приложение 3), найти 
.
Если 
, то можно принять гипотезу о нормальном распределение, т.е полученный теоретический закон хорошо аппроксимирует статическое распределение.
Если 
, то гипотеза о выборе теоретического закона отвергается, т.е полученный закон не согласуется с экспериментальными данными.
