Представления грузовых потоков

Движение грузов между двумя пунктами называется грузовым потоком. Эти потоки в прямом и обратном направлении обычно неравны. Неравномерность оценивается коэффициентом неравномерности, т.е. отношением величины потока в прямом направлении к величине потока в обратном направлении.

Грузовые потоки могут быть местными и транзитными. Местным грузопотоком называется движение грузов между двумя смежными пунктами. Грузовой поток, следуемый из одного пункта в другой через промежуточный пункт или ряд пунктов, называется транзитным по отношению к промежуточным пунктам. Грузовой поток, образованный в результате корреспонденции пунктов, лежащих за пределами начальной и конечной точек автоли­нии, является транзитным для всей автолинии.

 

 

Оптимизация грузовых потоков

Для того, чтобы менеджер принял правильные оптимальные решения по распределению грузопотоков на заданном направлении, необходимо разработать и решить модель оптимизации.

Модель – отображение некоторых реальных явлений (в данном случае грузопотоков), используемых в целях управления.

В данной курсовой работе необходимо разработать модель-аналог, которая будет наглядно иллюстрировать размер, направление и характеристику грузопотоков на полигоне транспортной сети.

Разработка модели оптимизации грузопотоков условно включает 5 взаимосвязанных этапов:

1. постановка или формулировка задачи;

2. разработка математической модели изучаемой системы;

3. отыскание решения с помощью этой модели;

4. проверка данной модели и получаемого решения;

5. уточнение принятого решения на практике.

Для принятия правильного решения по оптимизации грузопотоков необходимо установить критерий и сравнить возможные варианты по этому критерию. В качестве критерия оптимизации (целевой функции) нужно выбрать минимальные транспортные издержки, т.е. необходимо минимизировать транспортную работу.

Одним из методов решения задач транспортной оптимизации является линейное программирование. В нем учитывается большое число переменных, подчиненных определенным ограничениям. При решении таких задач необходимо получить оптимальное (экстремальное) значение определенного критерия эффективности при условии, что удовлетворяются поставленные ограничения.

Эти ограничения носят различный характер и объясняются условиями производства, управления, сбыта, хранения, наличия сырья или законодательными положениями.

Транспортные коммуникации

Транспортная коммуникация — это дорога, линия электропередачи, трубопровод, телефонный или компьютерный кабель. Она может быть проложена (размещена) на открытой местности, в населенном пункте или внутри дома. Прежде чем проложить коммуникацию, необходимо построить трассу.

 

Средняя скорость движения

.

47.Системный подход и изучение явлений и процессов Системный подход позволяет соединить в одно целое части разобщенного перевозочного процесса и достичь упорядоченности последнего. Составными частями каждой системы есть компоненты, которые в иерархии подсистем существуют на самом нижнем уровне. Компоненты системы обладают определенными свойствами или характеристиками. Эти характеристики влияют на функционирование системы, ее быстродействие, надежность, провозную возможность и т.д. При организации транспортных систем приходится делать выбор между человеком и машиной, между различными типами подвижного состава, погрузочно-разгрузочных механизмов и людьми на основе характеристик и расходов, связанных с их использованием.   48. Производительность грузового автомобиля Производительность грузового автомобиля – это т или ткм выполняемые транспортным средством за определенный промежуток времени. - за ездку

Ue = g*y_c, т

We = g* y_c*leг, ткм

- за рабочий день

U р.д.= Ue*n_e = g*y_c*n_e = g*y_c*Тн *В*Vт / leг+ t п-р * В * Vт, т

Wр.д. = We* n_e = g* y_c *leг * n_e = g*y_д*Тн *В*Vт*leг / leг+ t п-р * В * Vт, ткм

g - грузоподъемность

y_c - статический коэффициент использования грузоподъемности

leг – длинна ездки с грузом

n_e = количество ездок (оборотов)

Тн – время наряда

В – коэф-етнт использования пробега

Vт – техническая скорость

t п-р – время простоя под погрузкой – разгрузкой

 

49. Методы формализованного представления систем:

аналитические применяются в тех случаях, когда свойства системы можно отобразить с помощью детерминированных величин или аналитических зависимостей, т.е. когда знание о процессах и событиях в некотором интервале времени позволяют полностью определить их поведение вне этого интервала. К таким методам относятся методы классической математики (включая интегральное и дифференциальное исчисления, методы поиска экстремумов функций), методы математического программирования, методы теории игр; статистические позволяют, не выявляя все детерминированные связи между изучаемыми объектами или учитываемыми компонентами сложной системы, на основе выборочного исследования получать статистические закономерности и распространять их на поведение системы в целом с определенной вероятностью. На базе таких методов развивается ряд математических теорий: математическая статистика, теория статистических испытаний, теория статистического имитационного моделирования, теория статистических решений; методы дискретной математики (теоретико-множественные, логические, лингвистические, семиотические) составляют теоретическую основу разработки языков моделирования, автоматизации проектирования, информационно-поисковых языков; графические позволяют наглядно в виде диаграмм, гистограмм, графиков, графов представить процессы, происходящие в системах и облегчить, таким образом, их анализ для человека. Эти методы являются основой теории графов, теории сетевого планирования и управления.