Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Выполнение критериальных проверок




Проверим значимость коэффициентов полученной квазилинейной модели с целью исключения из модели факторов, слабо влияющих на функцию отклика. Коэффициент считается значимым, если он значимо отличается от нуля в смысле критерия Стьюдента.

При количестве опытов в плане и количестве повторных опытов число степеней свободы равно Выбираем доверительную вероятность и определяем по таблице из приложения 1 значение .

Дисперсия наблюдения

Доверительный интервал коэффициентов аl модели

Так как все коэффициенты квазилинейной модели больше доверительного интервала, все они являются значимыми.


 

Задание №3 Планирование эксперимента. Построение нелинейных уравнений регрессии/

Вариант 60/5.

Особенности плана: композиционный, симметричный, трехуровневый.

«Ядро» плана представляет собой полный факторный эксперимент 2М, а «звездное плечо» выбрано из условия минимализации определителя ковариационной матрицы.

Количество опытов в плане N=24, количество повторных опытов в каждой точке плана n=3, количество факторов M=4.

Характеристики плана: D –эффективность; A –эффективность; E –эффективность; Q –эффективность;

Ковариационная матрица имеет вид:

Номер опыта x1 x2 x3 x4 y1 y2 y3
  -1 -1 -1 -1      
  -1 -1 -1        
  -1 -1   -1      
  -1 -1          
  -1   -1 -1      
  -1   -1        
  -1     -1      
  -1            
    -1 -1 -1      
    -1 -1        
    -1   -1      
    -1          
      -1 -1      
      -1        
        -1      
               
               
  -1            
               
    -1          
               
      -1        
               
        -1      

 

Решение

Построение модели

Квазилинейная модель имеет вид:

Из ковариационной матрицы С определяем

Коэффициенты модели вычислим по следующим формулам:

 

 

Получили модель:



Таблица 4 – Данные для расчёта коэффициентов

  -1 -1 -1 -1       51,33333 -51,3333 -51,3333 -51,3333 -51,3333
  -1 -1 -1         56,66667 -56,6667 -56,6667 -56,6667 56,66667
  -1 -1   -1         -32 -32   -32
  -1 -1             -58 -58    
  -1   -1 -1       19,66667 -19,6667 19,66667 -19,6667 -19,6667
  -1   -1           -49   -49  
  -1     -1       38,66667 -38,6667 38,66667 38,66667 -38,6667
  -1               -27      
    -1 -1 -1           -54 -54 -54
    -1 -1         37,66667 37,66667 -37,6667 -37,6667 37,66667
    -1   -1           -22   -22
    -1           29,33333 29,33333 -29,3333 29,33333 29,33333
      -1 -1       23,33333 23,33333 23,33333 -23,3333 -23,3333
      -1               -16  
        -1       27,66667 27,66667 27,66667 27,66667 -27,6667
                21,33333 21,33333 21,33333 21,33333 21,33333
                39,66667 39,66667      
  -1             61,33333 -61,3333      
                         
    -1           46,33333   -46,3333    
                43,33333     43,33333  
      -1               -28  
                         
        -1       41,33333       -41,3333
              891,666 -122,667 -128,667 -36,3333  

Таблица 5 – Данные для расчёта коэффициентов

  -1 -1 -1 -1       51,33333 51,33333 51,33333 51,33333 51,33333
  -1 -1 -1         56,66667 56,66667 56,66667 56,66667 56,66667
  -1 -1   -1                
  -1 -1                    
  -1   -1 -1       19,66667 19,66667 19,66667 19,66667 19,66667
  -1   -1                  
  -1     -1       38,66667 38,66667 38,66667 38,66667 38,66667
  -1                      
    -1 -1 -1                
    -1 -1         37,66667 37,66667 37,66667 37,66667 37,66667
    -1   -1                
    -1           29,33333 29,33333 29,33333 29,33333 29,33333
      -1 -1       23,33333 23,33333 23,33333 23,33333 23,33333
      -1                  
        -1       27,66667 27,66667 27,66667 27,66667 27,66667
                21,33333 21,33333 21,33333 21,33333 21,33333
                39,66667 39,66667      
  -1             61,33333 61,33333      
                         
    -1           46,33333   46,33333    
                43,33333     43,33333  
      -1                  
                         
        -1       41,33333       41,33333
              891,666 664,6667      

Таблица 6 – Данные для расчёта коэффициентов

  -1 -1 -1 -1 51,33333 51,33333 51,33333 51,33333 51,33333 51,33333 51,33333
  -1 -1 -1   56,66667 56,66667 56,66667 -56,6667 56,66667 -56,6667 -56,6667
  -1 -1   -1     -32   -32   -32
  -1 -1         -58 -58 -58 -58  
  -1   -1 -1 19,66667 -19,6667 19,66667 19,66667 -19,6667 -19,6667 19,66667
  -1   -1     -49   -49 -49   -49
  -1     -1 38,66667 -38,6667 -38,6667 38,66667 38,66667 -38,6667 -38,6667
  -1         -27 -27 -27      
    -1 -1 -1   -54 -54 -54      
    -1 -1   37,66667 -37,6667 -37,6667 37,66667 37,66667 -37,6667 -37,6667
    -1   -1   -22   -22 -22   -22
    -1     29,33333 -29,3333 29,33333 29,33333 -29,3333 -29,3333 29,33333
      -1 -1 23,33333 23,33333 -23,3333 -23,3333 -23,3333 -23,3333 23,33333
      -1       -16   -16   -16
        -1 27,66667 27,66667 27,66667 -27,6667 27,66667 -27,6667 -27,6667
          21,33333 21,33333 21,33333 21,33333 21,33333 21,33333 21,33333
          39,66667            
  -1       61,33333            
                       
    -1     46,33333            
          43,33333            
      -1                
                       
        -1 41,33333            
        891,6667   -9,66667 -71,6667   -18,3333 4,333333

Выполнение критериальных проверок

Проверим значимость коэффициентов полученной квазилинейной модели с целью исключения из модели факторов, слабо влияющих на функцию отклика.

Вычислим дисперсию наблюдения:

Дисперсии оценки коэффициентов модели:

При количестве опытов в плане и количестве повторных опытов число степеней свободы равно Выбираем доверительную вероятность и определяем по таблице из приложения 1 значение коэффициента Стьюдента .

Доверительный интервал коэффициентов аl модели

Коэффициент модели значим, если абсолютная величина больше доверительного интервала, т.е. .

Окончательный вид модели:

 





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2017-01-21; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 352 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Вы никогда не пересечете океан, если не наберетесь мужества потерять берег из виду. © Христофор Колумб
==> читать все изречения...

2307 - | 2123 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.008 с.