К полученной матрице интеркорреляций был применен факторный анализ (метод главных факторов, позволяющий получать ортогональные факторы - по [174]). В результате нами были найдены первые четыре фактора (см. табл. 2.1.). Как видно из факторной матрицы (значимые факторные веса подчеркнуты) первые три фактора описывают в основном дисперсию параметров ЦТЛ, а четвертый исключительно дисперсию параметров опросника Лири. Все четыре фактора описывают 59% суммарной дисперсии. На этом процесс факторизации мы решили закончить, исходя из двух причин: описание 59% суммарной дисперсии мы считаем достаточным для поставленной цели исследования (выделения основных параметров ПС), реальные искомые параметры не обязательно должны быть ортогональными и поэтому выделенные последующие факторы все менее будут отражать истинное положение вещей.
Таблица 2.1. Факторная матрица (ЦТЛ и опросник Лири).
| Название параметра | ||||
| 1. Энергичность - утомление | 0,201 | 0,640 | -0,477 | -0,001 |
| 2. Расслабленность - напряженность | 0,217 | -0,147 | -0,525 | -0,018 |
| 3. Хладнокровие - стресс | 0,748 | -0,229 | -0,287 | 0,070 |
| 4. Спокойствие - тревожность | 0,420 | 0,574 | 0,280 | 0,077 |
| 5. Терпимость - принципиальность | 0,173 | -0,290 | 0,670 | -0,216 |
| 6. Расположенность - критичность | 0,469 | 0,301 | 0,629 | -0,110 |
| 7. Общительность - замкнутость | 0,908 | 0,110 | -0,148 | -0,088 |
| 8. Конформность - фанатичность | 0,707 | -0,159 | 0,096 | 0,110 |
| 9. Восхищенность - возмущенность | 0,401 | 0,437 | 0,130 | -0,181 |
| 10. Синтония - асинтония | 0,071 | -0,269 | 0,395 | -0,199 |
| 11. Симпатия - антипатия | 0,765 | -0,373 | -0,002 | -0,108 |
| 12. Любовь - ненависть | 0,758 | -0,246 | -0,323 | 0,074 |
| 13. Готовность - растерянность | 0,547 | 0,317 | -0,300 | -0,225 |
| 14. Любопытство - скука | 0,914 | 0,045 | 0,240 | -0,038 |
| 15. Сытость - голод | 0,382 | -0,445 | 0,244 | -0,253 |
| 16. Дружелюбие - враждебность | 0,301 | 0,690 | 0,022 | 0,087 |
| I. Авторитарность | -0,113 | 0,373 | -0,017 | 0,060 |
| II. Эгоистичность | -0,077 | 0,355 | 0,181 | -0,140 |
| III. Агрессивность | -0,178 | 0,413 | 0,220 | 0,036 |
| IV. Подозрительность | -0,174 | 0,207 | 0,265 | 0,054 |
| V. Подчиняемость | 0,078 | -0,277 | 0,139 | 0,503 |
| VI. Зависимость | 0,126 | -0,116 | 0,123 | 0,621 |
| VII. Дружелюбие | 0,219 | 0,060 | 0,114 | 0,661 |
| VIII. Альтруистичность | 0,153 | 0,075 | 0,109 | 0,638 |
Дальнейшим этапом на пути выявления и интерпретации основных параметров ПС (ОППС) мы избрали нахождение факторных зарядов у каждого испытуемого. Четвертый фактор как явно не относящийся к цели и задачам нашего исследования мы откинули. В дальнейшем мы будем рассматривать только первые три фактора (ОППС). В качестве меры факторных зарядов испытуемых мы избрали скалярное произведение факторных весов на значение исходных параметров по каждому испытуемому, предварительно выровняв оценки по ЦТЛ и по опроснику Лири. В результате мы получили матрицу, размером 3Х105, с которой уже можно проводить операции корреляционного анализа.
С целью облегчения интеркорреляции ОППС мы нашли коэффициенты корреляции данных параметров с простыми позициями отдельных цветов (напомним, что в нашем исследовании нумерация начинается с наименее предпочитаемого цвета). Результаты приведены в таблице 2.2.
Таблица 2.2. Корреляции факторов с позициями цветов.
| Позиции | Факторы | ||
| цветов | |||
| П1 | 0,074 | -0,582 | 0,123 |
| П2 | 0,296 | -0,617 | 0,473 |
| П3 | 0,517 | 0,509 | -0,291 |
| П4 | 0,628 | 0,335 | 0,453 |
| П5 | 0,010 | -0,143 | -0,574 |
| П6 | -0,312 | 0,080 | 0,159 |
| П7 | -0,957 | 0,241 | 0,046 |
| П0 | -0,043 | -0,105 | -0,530 |
Были получены высокие коэффициенты корреляции между первым фактором и коэффициентом суммарного отклонения (r=-0,893), между вторым фактором и коэффициентом вегетации (r=-0,852). Следует оговориться, что в последнем случае мы не сочли возможным использовать формулу Шипоша в таком виде, в каком она была им предложена. Дело в том, что распределение значений в "Кв" совсем не носит нормального вида, т.к. если принять, что количество значений Кв _ 1 равно количеству _ 1, то получается, что первые сгруппированы в интервале [0,2;1], а вторые в интервале [1;5], что вносит серьезные изменения в коэффициент корреляции. Поэтому мы преобразовали Кв до
Кв· = (Кв-1; Кв_ 1) И (-1/Кв+1; Кв<1),
в результате чего получили "равномерную" формулу с центром распределения (при вышеуказанном условии) в нуле. С учетом другой нумерации мы и получили коэффициент корреляции между Кв и вторым фактором равной 0,852 (эту связь вполне можно увидеть и на основании табл. 2.2.).
Таблица 2.3. Корреляции между ОППС и шкалами 16 PF и СМИЛ.
| Шкалы 16 PF и СМИЛ | ОППС | ||
| A | 0,129 | 0,031 | 0,036 |
| C | 0,199 | 0,011 | 0,047 |
| E | 0,118 | 0,078 | -0,0,69 |
| F | -0,003 | 0,122 | 0,021 |
| G | -0,009 | 0,091 | -0,102 |
| H | 0,025 | 0,229 | 0,028 |
| I | -0,205 | -0,065 | 0,019 |
| L | -0,113 | -0,016 | 0,223 |
| M | -0,036 | -0,053 | -0,161 |
| N | -0,071 | -0,262 | -0,005 |
| O | 0,071 | -0,251 | -0,188 |
| Q1 | 0,106 | 0,001 | -0,037 |
| Q2 | 0,035 | 0,023 | 0,154 |
| Q3 | 0,036 | 0,098 | -0,235 |
| Q4 | -0,280 | 0,002 | 0,045 |
| Hs | 0,042 | -0,125 | 0,076 |
| D | -0,143 | -0,254 | 0,077 |
| Hy | 0,002 | -0,110 | 0,100 |
| Pd | 0,088 | -0,258 | 0,116 |
| Mf | 0,026 | -0,077 | -0,172 |
| Pa | -0,050 | -0,019 | 0,160 |
| Pt | 0,014 | -0,197 | 0,069 |
| Sc | 0,007 | -0,141 | 0,104 |
| Ma | 0,051 | 0,010 | -0,081 |
| Si | -0,015 | -0,228 | 0,140 |
Также были найдены коэффициенты корреляции между ОППС и 16 PF и СМИЛ. Как видно из табл. 2.3. (значимые коэффициенты подчеркнуты - критические значения для р=5% взяты из [159]) довольно много шкал образуют с ОППС значимые коэффициенты корреляции и вырисовывается уже вполне определенная картина. Можно подводить итоги этой части работы.
1-й фактор. Самой характерной его особенностью является почти абсолютная связь с черным цветом (r=-0,957). Если вспомнить традиционное негативное его трактование как в науке (Вальнефер поместил его в самый конец своего ряда АТ-нормы) так и в искусстве (см. выше цитату Кандинского), то в этом аспекте 1-й фактор (ОППС) можно трактовать (отрицательный полюс) как чувство дезадаптации, дискомфорт, расстроенность. Примерно тот же смысл вкладывается в коэффициент суммарного отклонения, тесно связанный с 1-м фактором (непродуктивная нервно-психическая деятельность - расстроенность). Черному цвету в 1-м факторе противостоят основные цвета: второй и особенно третий с четвертым (наиболее "хорошие" у Вальнефера) - цвета энергии и оптимизма. Среди 16-ти параметров ПС (табл. 2.1.) максимальные коэффициенты корреляции приходятся на "любопытство - скука" и "общительность - замкнутость" в трактовке А.И. Юрьева. Из шкал 16 PF и СМИЛ значимые коэффициенты корреляции имеются лишь с C (сила "Я"), I (харрия (суровость)) и Q4 (нефрустрированность). Все вышесказанное позволяет трактовать 1-й фактор как ОППС Настроенность - Фрустрированность (НФ). Подробнее этот ОППС и другие будут рассмотрены в гл.3.
2-й фактор. Этот фактор тесно связан с Кв, но в силу разных причин (во-первых, в силу того, что ОППС были получены путем факторного анализа и поэтому должны быть однородны по составу, между ними можно найти теоретическую связь - а между КСО и Кв найти теоретическую связь представляется проблематичным; во-вторых, вызывает сомнение количественное выражение этих коэффициентов - Кв по вышеупомянутой причине, КСО - по причине нашего сомнения в том, что, к примеру, смещение синего цвета от центра АТ-нормы к началу или концу имеет равноценный характер - одним словом, КСО и Кв требуют дальнейшей доработки; в-третьих, нас не устраивает "низкое", психофизиологическое трактование этих коэффициентов), как и в предыдущем случае, мы не будем рассматривать его как Кв. Положительно 2-й фактор коррелирует с "теплыми" цветами и с черным цветом, отрицательно - с "холодными" цветами. В факторной матрице 2-й фактор имеет значимые веса по пяти шкалам опросника Лири, что придает ему выраженный "социально-психологический оттенок", что подтверждают и значимые коэффициенты корреляции с H (пармия (смелость)), N (безыскусственность), O (гипертимия (самоуверенность)), депрессией (отрицательная связь), Pd (то же), Pt и Si (то же). Все вышесказанное позволяет говорить о 2-м факторе как об ОППС Спонтанность - Полезависимость (СП), отражающим активное отношение к ситуации.
3-й фактор. Этот фактор наиболее тяжело поддается интерпретации благодаря тому, что значимых коэффициентов корреляции у него значительно меньше, чем у других факторов. Из цветов он наиболее коррелирует с фиолетовым и серым. Традиционно считается, что фиолетовый цвет предпочитается людьми, находящимися в своего рода "переходном" состоянии: подростками, беременными женщинами, наркоманами, гомосексуалистами и т.д., может свидетельствовать о некоторых "мистических" переживаниях. Серый цвет свидетельствует о холодности, замкнутости (по Л.Сивику [149] серый - единственный цвет, который означает противоположность возбуждению), освобождении индивида от каких-либо обязательств. 3-й фактор положительно коррелирует со шкалой "Подозрительность" опросника Лири и со шкалой L (протенсия - тоже подозрительность) 16 PF, что свидетельствует, видимо, о некоторой устойчивости установок индивида. Отрицательно коррелирует 3-й фактор со шкалой Q3 (контроль желаний - импульсивность). По "16-ти параметрам ПС" велика связь положительного полюса 3-го фактора с терпимостью и расположенностью, что свидетельствует, по-видимому, о некотором постоянстве в общении с людьми. Мы интерпретировали 3-й фактор как ОППС Ригидность - Транс (РТ), отражающий меру устойчивости психической жизни человека.
Мы использовали в названиях ОППС метод сопоставлений противоположностей не случайно, а в силу того, что, на наш взгляд, трудно одним словом выразить направление возможных перемещений по шкалам ОППС. Неслучайно Бонавентура говорил, что "Противоположности, поставленные рядом, становятся более явными" (цит. по [161]), а Гераклит давал определение Богу как ":день - ночь, война - мир, избыток - нужда" [35].
