Абсолютные величины
При проведении статистического исследования информацию о размере того или иного явления несут абсолютные величины. С помощью абсолютных показателей можно характеризовать такие явления, как численность населения; число врачей; число больничных коек; число рождений; число поликлинических посещений в районе, городе, области, республике, стране; число инфекционных заболеваний и др.
Абсолютные величины используются в практике работы:
1. Для характеристики абсолютных размеров явления в целом, абсолютные цифры показывают массовость явления.
2. Для характеристики редко встречающихся явлений, показывают единичность явлений.
Недостатком применения абсолютных величин является малопригодность сравнения их друг с другом. По абсолютным величинам нельзя сделать научного вывода.
В этой связи при сравнении размеров двух явлений (рождаемость, младенческая смертность и т.д.) либо при изучении изменений этих явлений во времени абсолютные числа, выражающие размер этих явлений, необходимо приводить к одному знаменателю (например, численности населения). С этой целью при анализе и оценке данных явлений осуществляется преобразование абсолютных чисел, характеризующих эти явления, в относительные величины.
Относительные величины
Относительные величины – это величины соотношения двух абсолютных чисел. Относительные величины (показатели, коэффициенты) делятся на четыре группы:
1. Интенсивные показатели.
2. Экстенсивные показатели.
3. Показатели соотношения.
4. Показатели наглядности.
Интенсивные показатели
Интенсивный показатель (показатель частоты, распространённости) характеризует степень частоты явления в своей среде (в среде, где это явление наблюдается). Выражается данный показатель в процентах (%), промилле (‰), продецимилле (о/ооо) или просантимилле (о/оооо).
Вычисление интенсивного показателя (коэффициента) производится по формуле:
Интенсивный показатель = явление х основание (100,1000,10000 и пр.)
среда, продуцирующая данное явление
В социально-гигиенических исследованиях за «среду» принимают численность населения в целом, а также отдельных его групп (по возрасту, полу, профессии и др.).
Явление представляет собой продукт «среды». Например, больные (среда), а умершие из их числа (явление); женщины детородного возраста (среда), а родившиеся у них дети (явление) и т.д.
Основание – единица с нулями (100,1000, 10000, 100000 и т.д.). При перемене основания величина коэффициента изменяется в соответствующее число раз. В санитарной статистике при вычислении размеров рождаемости, смертности, естественного прироста населения, общей заболеваемости и т.п. за основание обычно принимают 1000 человек населения. Вычисление показателей заболеваемости с временной нетрудоспособностью производится на 100 работающих, показателей летальности на 100 больных (или выбывших из стационара).
Пример расчета интенсивного показателя:
Коэффициент общей = число родившихся живыми в данном году х 1000
рождаемости среднегодовая численность населения
Интенсивные показатели могут быть:
1. общими;
2. специальными.
Общие коэффициенты (показатели) характеризуют явление в целом. Например, общие коэффициенты рождаемости, смертности, заболеваемости и др. При расчете данных коэффициентов основанием служит численность населения района, города, области и т.д. Общий коэффициент летальности по больнице рассчитывается на общее число пролеченных больных. Общие показатели позволяют оценить динамику явления или процесса в самом общем виде.
Пример расчета общего интенсивного показателя:
Показатель общей = абсолютное число умерших за год х1000
смертности среднегодовая численность населения
Для более точного, углубленного и дифференцированного анализа явлений необходимо использовать специальные коэффициенты. При расчете специальных показателей используют более узкое основание (например, при вычислении специального показателя рождаемости (плодовитости) за основание берётся не вся численность населения, а число женщин в возрасте от 15 до 49 лет).
Пример расчета специального интенсивного показателя:
число родившихся живыми
Коэффициент плодовитости = в данном году х 1000
(фертильности) среднегодовая численность
женщин в возрасте 15 – 49 лет
Интенсивные показатели могут быть графически изображены в виде:
1. Столбиковой диаграммы.
2. Линейной диаграммы.
3. Радиальной диаграммы.
4. Картограммы.
5. Картодиаграммы.
Интенсивные показатели используются в практике для:
1. Определения уровня, частоты, распространенности того или иного явления.
2. Сравнения различных совокупностей по степени частоты того или иного явления (например, для сравнения уровней рождаемости в районах, городах; уровней смертности в различных возрастных группах).
3. Изучения в динамике степени частоты явления в наблюдаемой совокупности (например, изменение заболеваемости детского населения города в течение 10 последних лет и др.).
Экстенсивные показатели
Экстенсивный показатель (показатель распределения, структуры, удельного веса) характеризует отношение части к целому и выражается в процентах. Например, лейкоцитарная формула, структура населения по возрасту, полу, социальным группам, структура заболеваемости, структура причин смерти и др.
Вычисление экстенсивного показателя (коэффициента) производится по формуле:
Экстенсивный показатель = часть явления (среды) х 100
целое явление (среда)
Пример расчета экстенсивного показателя:
Удельный вес = число зарегистрированных случаев гриппа х 100
гриппа число всех зарегистрированных заболеваний
Экстенсивные показатели могут быть графически изображены в виде:
1. Внутристолбиковой диаграммы.
2. Секторной диаграммы.
Экстенсивные коэффициенты используются для:
1. Определения структуры статистической совокупности.
2. Сравнительной оценки соотношения составляющих частей.
При сравнении экстенсивных показателей можно делать вывод лишь о различиях структур. Характерной чертой данных показателей является взаимосвязанность, их сумма всегда составляет 100%.
На основании экстенсивных коэффициентов, отражающих только структуру той или иной совокупности, нельзя судить о частоте изучаемого явления и динамике его во времени. Для этой цели всегда необходимо знать численность среды, в которой происходят явления, и для сравнения использовать интенсивные показатели.
Показатели соотношения
Показатель соотношения характеризует численное соотношение двух, не связанных между собой совокупностей. Например, обеспеченность населения больничными койками, обеспеченность жилой площадью на душу населения и т.д.
Методика вычисления коэффициентов соотношения сходна с таковой для интенсивных показателей. Расчет показателя (коэффициента) соотношения производится по формуле:
Показатель соотношения = явление х основание (100,1000,10000 и пр.)
среда, не продуцирующая данное явление
Пример расчета показателя соотношения:
Обеспеченность = число занятых должностей врачей-педиатров х10000
врачами -численность детей (0 – 17 лет)
Педиатрами
Для графического изображения показателей соотношения используются:
1. Линейные диаграммы.
2. Столбиковые диаграммы.
3. Радиальные диаграммы.
4. Картограммы.
5. Картодиаграммы.
Показатели соотношения применяются в практике для:
1. Определения уровня того или иного явления.
2. Сравнения различных совокупностей по уровню того или иного явления (например, для сравнения обеспеченности койками населения в районах, городах).
3. Изучения в динамике уровня явления в наблюдаемой совокупности (например, динамика обеспеченности койками населения в городе в течение 10 последних лет и др.).
Показатели наглядности
Показатели наглядности используются для сравнения рядов абсолютных, относительных или средних величин.
Показатель наглядности указывает, на сколько процентов или во сколько раз произошло увеличение или уменьшение сравниваемых величин.
При вычислении коэффициентов наглядности одна из сравниваемых величин приравнивается к 100 (базовый показатель), а остальные соответственно с помощью обычной пропорции пересчитываются в коэффициенты по отношению к этому числу (сравниваемые показатели).
Расчет показателя (коэффициента) наглядности производится по формуле:
Показатель наглядности = сравниваемый показатель х 100 – 100
базовый показатель
Например, при проведении сравнительной оценки медико-демографических показателей в динамике за базовый (100%) показатель преимущественно принимают показатели прошлых лет, с которыми производится сравнение величин. Так, при сравнении показателя рождаемости в Свердловской области 2013 года, составляющего 14,4‰, с таковым 1990 года (11,2‰), базовым показателем будет являться показатель 1990 года, тогда как сравниваемым соответственно 2013 года.
Пример расчета показателя наглядности:
11,2 ‰- 100% Х = 14,4 ‰ х 100 % = 128,6 % - 100% = 28,6%
14,4 ‰ – Х 11,2‰
Вывод: данные расчёта свидетельствуют о превышении показателя рождаемости 2013 года аналогичного показателя 1990 года на 28,6%.
Наряду с процентным выражением, показатель наглядности может иметь и кратное значение. Расчет показателя (коэффициента) наглядности в данной ситуации производится по формуле:
Показатель наглядности = показатель 1
показатель 2
Пример расчета показателя наглядности:
Показатель наглядности = 14,4 ‰ = 1,29 раз
11,2 ‰
Вывод: данные расчета свидетельствуют о превышении в 1,29 раза показателя рождаемости 2013 года такового 1990 года.
Показатели наглядности могут быть графически изображены в виде:
1. Линейной диаграммы.
2. Столбиковой диаграммы.
Основное назначение показателей наглядности заключается в сравнении данных в динамике с целью более полного представления закономерностей изучаемых явлений во времени по ряду показателей.
