стоимости поставок продовольственных товаров

З а д а ч а 3. 3

По торговой фирме «Мечта» имеются следующие данные о группировке магазинов по величине торговой площади за отчетный год:

 

Группы магазинов по величине торговой площади, кв. м	Число магазинов, ед.
20-40 40-60 60-80 80-100 100-120

 

На основе следующих данных рассчитайте все показатели вариации (дисперсию двумя способами). Решение оформите в таблице. Объясните экономический смысл полученных результатов. Коэффициент вариации за прошлый год составил 15 %.

Р е ш е н и е.

 

1. С и с т е м а п о к а з а т е л е й в а р и а ц и и:

 

1.1 Размах вариации (разница между максимальным и минимальным значением признака):

min

max

0=100кв.м.

=120-2

-

=

X

X

Rx

.

1.2 Среднее значение признака (считается по формуле средней арифметической взвешенной):

:

3360:60=56кв.м.

=

=

å

å

i

i

i

f

f

x

X

1.3 Среднее линейное отклонение (показывает средний разброс индивидуальных значений от среднего показателя без учета направленности знаков, т.е. по модулю):

,

=1148:60=19,103918а).=3673,33.3;е. по модулю):

-

=

å

å

i

i

i

x

f

f

x

x

d

Это означает, что среднее отклонение индивидуальной величины площади по отдельным группам магазинов от средней величины площади в целом по торговой фирме «Мечта» в отчетном году без учета знаков отклонение составило 19,1 кв.м..

1.4 Дисперсия:

 

а) Исходный вид:

 

32240:60=537,33;

)

(

=

-

=

å

å

i

i

i

x

f

f

x

x

d

б) Как разница средних (средний квадрат признака минус квадрат среднего значения)

3673,33-3136=537,33;

=

-

=

x

x

x

d

220400:60=3673,33.

=

=

å

å

i

i

i

f

f

x

x

 

1.5 Среднее квадратическое отклонение (корень из дисперсии ):

 

.

537,33=

±23,183918а).=3673,33.3;е. по модулю):

=

=

x

x

d

d

Индивидуальное значение величины торговой площади по группам отклоняется от среднего показателя по всему предприятию в пределах ±23,18кв.м., т.е. границы колеблемости признака (индивидуальной площади на предприятии) в данном случае таковы:

(56-23,18) ≤ x_i ≤ (56+23,18);

32,82 ≤ x_i ≤ 79,18.

 

1.6. Коэффициент вариации (отношение среднего квадратического отклонения к среднему значению признака). Показывает, какая часть среднего значения в %-й форме подвержена вариации (колеблемости, испытывает влияние различных факторов).

 

(%)

,

*

23,18

=

=

=

x

V

x

x

d

.

Это означает, что средняя величина площади в торговой фирме «Мечта» в отчетном году варьирует существенно, а именно на 41,39% от общего значения. Отсюда закономерно ожидать невысокий показатель однородности магазинов по величине площади.

 

1.7 Коэффициент стабильности:

Кст = 100 – V_x = 100 – 41,39 = 58,60 (%).

 

1.8 Анализ динамики вариации:

,

,

41,39-15=26,4%

=

-

=

D

x

x

x

V

V

V

i

;

(%)

,

,

,

-26,

=

-

=

-

=

D

Кст

Кст

Kcm

.

Это означает, что совокупность магазинов за два года по величине площади стала менее однородной, так как увеличилась вариация и упал показатель стабильности на -26,40 %.

 

Т а б л и ц а 3.1 – Исходные и расчетные данные для определения показателей вариации магазинов по величине торговой площади по торговой фирме «Мечта» за отчетный год.

Число магазинов	Величи-на торгов.площ., х	fi	xi по к.1	xifi (2 × 3)	по к.3	(2 × 5)	по к.3	2 по к.7	(2 × 8)	по к.3	(2 × 10)
А
	20-40 40-60 60-80 80-100 100-120						-26 -6
Итого

 

 

Т а б л и ц а 4.1 - Исходные и расчетные данные для анализа динамики балансовой стоимости основных фондов торгового предприятия на начало месяца второго полугодия

 

Месяцы	Балансовая стоимость тыс.руб.	Δу, тыс.руб.	Тр,%	Тпр, %	|%|, руб.
БМ	ЦМ	БМ	ЦМ	БМ	ЦМ	БМ (2:6) × 1000	ЦМ (3:7) × 1000
А
Июль Август Сентябрь Октябрь Ноябрь Декабрь Январь		х +26 +40 +47 +59 +80 +230	х +26 +14 +7 +12 +21 +150	100,0 102,1 103,3 103,9 104,8 106,6 118,8	100,0 102,1 101,1 100,6 100,9 101,6 111,5	- +2,1 +3,3 +3,9 +4,8 +6,6 +18,8	- +2,1 +1,1 +0,6 +0,9 +1,6 +11,5	х +12381 +12121 +12051 +12292 +12121 +12234	х +12381 +12727 +11667 +13333 +13125 +13043
В среднем за месяц первого полугодия	1281,16	+38	102,9	+2,9	+13103

Примечание. Расшифровка условных обозначений: БМ – базисный метод расчета индивидуальных показателей; ЦМ – цепной метод расчета индивидуальных показателей.

З а д а ч а 3. 4

Имеются следующие данные о балансовой стоимости основных фондов торгового предприятия на начало месяца II полугодия:

 

Месяцы	Июль	Август	Сентябрь	Октябрь	Ноябрь	Декабрь	Январь
Сумма, тыс. руб.	1 220	1 246	1 260	1 267	1 279	1 300	1 450

 

Проанализируйте данный динамический ряд системой показателей. Решение оформите в таблице. Рассчитайте средние характеристики. Постройте график. Напишите выводы по результатам анализа.

 

Р е ш е н и е.

1. Расчет индивидуальных показателей.

 

1.1Абсолютные отклонения (ΔУ, тыс. руб.):

а) базисный метод: 1246-1220=+26 1260-1220=+40 1267-1220=+47 1279-1220=+59 1300-1220=+80 1450-1220=+230

б) цепной метод: 1246-1220=+26 1260-1246=+14 1267-1260=+7 1279-1267=+12 1300-1279=+21 1450-1300=+150

1.2Темпы изменения (Тр, %):

а) базисный метод: (1246/1220)*100=102,1 (1260/1220)*100=103,3 (1267/1220)*100=103,9 (1279/1220)*100=104,8 (1300/1220)*100=106,6 (1450/1220)*100=118,8

б) цепной метод: (1246/1220)*100=102,1 (1260/1246)*100=101,1 (1267/1260)*100=100,6 (1279/1267)*100=100,9 (1300/1279)*100=101,6 (1450/1300)*100=111,5

1.3.Темпы прироста (снижения) – Тпр = Тр – 100:

а) базисный метод: 102,1-100=+2,1 103,3-100=+3,3 103,9-100=+3,9 104,8-100=+4,8 106,6-100=+6,6 118,8-100=+18,8   .

б) цепной метод: 102,1-100=+2,1 101,1-100=+1,1 100,6-100=+0,6 100,9-100=+0,9 101,6-100=+1,6 111,5-100=+11,5

1.4. Абсолютное значение одного процента прироста (снижения) – |%| = ΔУ: Тпр - показывает, как в абсолютном выражении изменяется показатель при его росте (снижении) на 1 %:

а) базисный метод: (+26/2,1)*1000=+12381руб. (+40/3,3)*1000=+12121руб. (+47/3,9)*1000=+12051руб. (+59/4,8)*1000=+12292руб. (+80/6,6)*1000=+12121руб. (+230/18,8)*1000=+12234руб.

б) цепной метод: (+26/2,1)*1000=+12381руб. (+14/1,1)* 1000 = +12727 руб. (+7/0,6)*1000=+11667руб. (+12/0,9)*1000=+13333руб. (+21/1,6)*1000=+13125руб. (+150/11,5)*1000=+13043руб.

 

 

2.Расчет средних показателей.

 

2.1. Средний уровень:

Для моментного динамического ряда используется формула средней хронологической:

= 1281,16 (тыс.руб)

Это означает, что среднемесячная балансовая стоимость основных фондов торгового предприятия на начало месяца второго полугодия достигла 1281,16 (тыс. руб.)

 

2.2. Средний абсолютный прирост:

(тыс. руб.).

В анализируемом периоде происходило наращивание балансовой стоимости при переходе от одного месяца к другому в денежном выражении в среднем на сумму +38 тыс. руб.

 

 

2.3. Среднемесячный темп роста:

(%).

Среднемесячный темп роста балансовой стоимости основных фондов торгового предприятия на начало месяца второго полугодия составил 102,9 %.

2.4. Среднемесячный темп прироста:

(%).

В данном периоде происходило наращивание балансовой стоимости при переходе от одного месяца к другому в относительной форме в среднем на +2,9%.

2.5. Среднее значение одного процента прироста:

(руб.).

На начало месяца второго полугодия рост балансовой стоимости на 1 % составил в среднем на сумму +13103 руб.

(рис.1)

 

Ряд 1 – Базисные темпы роста

Ряд 2 – Цепные темпы роста

Текст выводов по табл. 4 и рис 1.

Объем балансовой стоимости является важным экономическим показателем и характеризует величину товаров, реализованных за конкретный период времени. Данный показатель будет определять объем и динамику других параметров предприятия. Проведем анализ динамики балансовой стоимости основных фондов торгового предприятия по месяцам первого полугодия с целью выявления основных тенденций развития данного показателя. Выполним конкретное исследование по приведенным данным.

Анализ балансовой стоимости торгового предприятия свидетельствует о том, что среднемесячный объем балансовой стоимости в данном периоде достиг уровня 1281,16 тыс. руб., от месяца к месяцу прирастал на сумму +38тыс. руб., или на + 2,9 %. На начало месяца второго полугодия рост балансовой стоимости на 1 % составил в среднем на сумму 13103 руб.

Проведем исследование динамических показателей, рассчитанных базисным способом по отношению к июлю. В целом баланс. стоим. выросла с 1220 до 1450 тыс. руб. в январе, т. е. на +230 тыс. руб., или почти на +18,8 %.. Данные табл. 4 (кол. 2,4,6) и рис.1 свидетельствуют об устойчивой положительной динамике анализируемого показателя по сравнению с началом первого полугодия. Данное обстоятельство позитивно отражается на других экономических показателях торгового предприятия.

При помесячном сравнении балансовой стоим. динамика получается несколько иной. В данном случае можно проследить отдельные этапы изменения анализируемого показателя, а именно:

1) период роста: июль-август с увеличением продажи на 26 тыс. руб. при темпе роста 102,1 %; ноябрь-декабрь соответственно на +21 тыс. руб. и 101,6,0 %;с декабря - январь на 150тыс.руб. и 111,5%

2) период снижения: с августа - ноябрь, помесячные темпы прироста составляли 1,1;0,6 и 0,9 %, а абсолютные приросты +14;+7 и +12тыс. руб. соответственно;

Проведенное динамическое исследование баланс. стоимости основных фондов торгового предприятия по месяцам позволяет констатировать следующее:

а) Баланс. стоим. растет, и это положительно характеризует работу данного предприятия в плане постановки коммерческой и экономической деятельности;

б) внутри полугодия под влиянием различных факторов отмечались периоды роста, спада баланс. стоимости;

в) при благоприятном стечении обстоятельств и грамотном ведении торгового процесса можно ожидать дальнейший рост анализируемого показателя.

З а д а ч а 3.5

Имеются следующие данные о реализации продовольственных товаров в оптово-розничной фирме «Сибирский Дом» за два месяца:

 

Т о в а ры	Март	Апрель
Кол-во, ц	Цена за кг, руб.	Кол-во, ц	Цена за кг, руб.
Яблоки Бананы Груши		40,0 38,0 48,5		42,7 36,0 50,8

 

Проанализируйте динамику реализации товаров, используя индексный метод. Решение оформите в таблице. Напишите обоснованные выводы. Покажите проверочные расчеты.

 

Р е ш е н и е.

При наличии такой исходной информации (имеется индивидуальная информация по товарным группам как в отношении физической массы, так и уровня цен) следует применять агрегатную систему индексов. Для нее потребуется три вида стоимости (продажи товара, товарооборота): базисная (p₀g₀), отчетная (p₁g₁) и условная - стоимость поставки за отчетный период при уровне цен прошлой даты (поставка в сопоставимых ценах) - (p₀g₁).

Факторный анализ динамики поставок по модели вида

1. Индекс поставок (результативный)

(105,9 %; +5,9 %);

В отчетном месяце отгрузили в оптово-розничную фирму товаров на сумму 60471 тыс. руб. Данный объем поставки превысил предшествующий базисный месяц на +3368,5 тыс. руб., или на +5,9 %. Данное изменение поставок можно количественно исследовать по двум подходам: А) Товарный подход; Б) Факторный.

Первое направление позволяет определить влияние каждой группы на изменение оптово- розничной продажи. Рост анализируемого показателя отмечается по трем товарным группам (разница кол. 6 и 5) Увеличение продажи товаров оптово- розничной фирме можно также объяснить действием факторов: уровнем и динамикой цен и изменением физической массы реализации. Оценим направленность и конкретный размер выделенных факторов на динамику стоимости поставок.

2. Индекс оптовых цен (1-й факторный):

(101,3%; +1,3 %);

Доля влияния цен (интенсивного фактора). Такая пропорция определяется в данном случае, так как фактор является частью общего отклонения результата (стоимости поставок):

За два месяца уровень оптово- розничных цен вырос по двум товарным позициям (см. кол. 2 и 4). Так, наибольший скачок цен отмечался в отношении двух товарных групп – по яблокам (на +2,70 руб. за кг.) по грушам (соответственно на +2,30 руб. за кг). Увеличение отпускных цен закономерно приводит к росту стоимости поставок. Расчеты в нашем случае показывают,что она под влиянием цены приросла почти на 1,3% в анализируемом периоде и в абсолютном выражении предприятия получили прирост на +761тыс.руб.товаров. На долю ценового фактора приходилось более 22,59% наращивания стоимости поставок. Такую пропорцию нельзя признать экономически нормальной, так как это означает, что в меньшей степени происходило насыщение рынка конкретными товарами в натур. выражении, а в большей – мнимое - за счет накрутки отпускных цен.

3. Индекс физической массы (сопоставимая динамика по ценам):

 

 

,

,

,

=

=

=

=

å

å

å

å

П

П

p

g

p

g

Ig

(104,6% +4,6%)

.

.)

.

,

,

,

)

(

å

å

+

=

-

=

-

=

D

руб

(тыс

П

П

g

П

 

Доля экстенсивного фактора (физической массы) в приросте поставок:

(%).

,

*

,

,

*

)

(

)

(

=

+

+

=

D

D

=

П

g

П

g

Дэ

Вторым фактором, определяющим динамику поставок, является отгрузка товаров в натуральном выражении (по физической массе). В анализируемых товарных группах можно проследить две основные динамики:

а) рост поставок в натуральном выражении (яблоки, груши соответственно в тоннах +70и +7, см. кол. 1 и 3).

 

б) снижение объемов отгрузки по физической массе (бананы соответственно на -14)

Простое сопоставление этих групп свидетельствует о том, что положительная динамика по физической массе преобладает над отрицательной в общей совокупности товаров. Поэтому отгрузка в натуральном выражении в среднем выросла на +4,6 %, на этот же процент увеличилась стоимость поставок, а в денежном - на +2607,5тыс. руб. Значимость данного фактора в изменении поставок была больше половины – 77.41%.

Проведенный анализ динамики поставок продовольственных товаров в оптово-розничной фирме за два месяца показал следующее:

а) стоимость отгрузки растет при однонаправлен. положительном влиянии выделенных факторов - оптово-розничных цен и физич. массы;

б) внутренние пропорции факторов оставляют желать лучшего - поставка растет преимущественно за счет повышения уровня цен,а не за счет наращивания предложения товаров в натур. выражении;

в) в качестве практич. рекомендаций можно предложить: проведение анализа по выявлению причин снижения отгрузки в натур выражении по бананам, проведение грамотной ценовой политики;

г) рассчитаем резервы роста поставок (их следует искать по тем группам, которые имели отрицательную динамику по анализир. факторам)

По цене и физич. массе в отношение банан (разница к 4 и 2):

Δ g_і p₀ =-14*36=-504 тыс. руб.

Таким образом, снижение отгрузки в денеж. выраж. по бананам составило -504 тыс.руб..Следовательно,при сохранении поставки по физической массе хотя бы на уровне базисного месяца можно было иметь прирост реализации не на сумму 3368,05 тыс. руб.а на 504 тыс.руб.больше, т.е. 3872,5 тыс. руб..

Проверочные расчеты:

 

а) по индексам:

;

,

*

,

,

*

=

Þ

=

Ig

Ip

Ipg

б) по абсолютным отклонениям:

,

,

,

)

(

)

(

+

+

=

+

Þ

D

+

D

=

D

g

П

р

П

П

;

в) по пропорциям (долям):

.

,

,

,

,

)

(

)

(

+

=

Þ

=

+

g

Дэ

р

Ди

.

 

 

Т а б л и ц а5.1- Исходные и расчетные данные для определения

стоимости поставок продовольственных товаров

в оптово-розничной фирме «Сибирский дом»

за два месяца.

Т о в а р ы	Базисный месяц	Отчетный месяц	Стоимость поставок, тыс. руб.
g0, т	цена за кг, руб., p0	g1, т	цена за кг, руб., p1	p0g0 (1 × 2)	р1g1 (3 × 4)	p0g1 (2 × 3)
А
Яблоки		40,0		42,7
Бананы		38,0		36,0
Груши		48,5		50,8	11300,5
И т о г о	х	х	х	х	57102,5

 

З а д а ч а 3. 6

Имеются следующие данные о продаже конфет «Ананасные» по трем магазинам за два квартала:

 

Магазины	I квартал	II квартал
Кол-во, кг.	Цена за кг, руб.	Кол-во, к.г	Цена за кг, руб.
«Сластена» «Сибирячка» «Стрела»	1 100	120,0 112,0 133,0	1 230	129,6 112,0 140,8

 

Проанализируйте динамику средней цены продажи 1 кг конфет в среднем по трем магазинам города за два квартала. Решение оформите в таблице. Напишите выводы. Сделайте проверку по расчетам.

Р е ш е н и е.

Для проведения факторного анализа необходимо иметь три уровня цен 1 кг конфет (в среднем по всем магазинам):

1. Расчет средних характеристик цен.

1) за базисный период (I квартал):

.)

(

120, 8,1036 %)

*

руб

g

g

p

р

=

=

=

å

å

2) за отчетный период (II квартал):

.)

(

129,77

*

.

руб

g

g

p

р

=

=

=

å

å

3) условный уровень, рассчитанный в сопоставимых ценах:

.)

(

8,1036 %)

*

.

.

руб

g

g

p

р

=123,08

=

=

å

å

Для получения такой информации в аналитическую таблицу требуется внести:

- три колонки для стоимости продажи (p ₀ g ₀, p ₁ g ₁, p ₀ g ₁);

- одну колонку для оценки динамики индивидуальных цен в виде индекса (i_p);

- структурный сдвиг (структурный фактор) в средней цене проявляет себя через соотношение продажи товаров (хлеба пшеничного) в натуральном выражении каждого магазина по отношению к их общей совокупности.

 

1) структура продажи g базисного периода

(1100/2460) * 100 = 44,72 %;

(800/2460) *100 = 32,52 %;

(560/2460*100)=22,76%.

 

 

2) структуру продажи по «g» отчетного периода

(1230/3180) * 100 = 38,68 %;

(740/3180)*100=23,27%;

(1210/3180) * 100 = 38,05 %

 

3) отклонение структур в виде разницы структуры (долей) отчетного периода и базисного.

38,68-44,72=-6,04

23,27-32,52=-9,25

38,05-22,76=+15,29

2. Факторный анализ динамики средней цены реализации 1 кг конфет магазинами города за два месяца отчетного года

1. Индекс переменного состава:

,

129,77: 120,36=1,078

:

=

=

p

p

p

I

(107,8%+7,8%)

 

.

.)

41(

,

120,36

129,77

руб

p

p

p

+

=

-

=

-

=

D

Во втором квартале 1 кг конфет реализовывался в среднем по трем магазинам города по цене 129,77 руб. Это превышает уровень продажных цен прошлого первого квартала на +7,8 %, или на +9,41коп. в абсолютном выражении. Полученную динамику можно объяснить двумя факторами:

а) уровнем индивидуальных цен на товар по магазинам и их динамикой;

б) структурным соотношением объемов реализации конфет в натуральном выражении по отдельным предприятиям по отношению к совокупной продаже, различающимся разным уровнем цен.

Проанализируем действие этих составляющих по исходной ситуации.

 

 

2. Индекс постоянного состава:

,

123,08

:

)

(

=

=129,77:

=

p

p

p

p

I

(105,4 %; +5,4 %);

 

.)

(

6,69

123,08

129,778,1036 %),1036 %),1036 %) 111112

)

(

руб

p

p

p

p

+

=

-

=

-

=

Доля интенсивного фактора в общем изменении средней цены –

(%)

,

*

9,41

6,69

*

)

(

)

(

=

+

+

=

D

D

=

р

р

р

р

---

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==> Опыты Резерфорда с использованием многоканального анализатора | Предмет и метод статистики

Поделиться с друзьями:

---

Дата добавления: 2016-11-18; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 582 | Нарушение авторских прав

---

Лучшие изречения:

© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление