Предмет и метод статистики

Статистика

Санкт-Петербург

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ

РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, МЕХАНИКИ И ОПТИКИ

Т.М. СИЗОВА

CТАТИСТИКА

Учебное пособие

Санкт-Петербург

ББК

Сизова Т.М.

Статистика: Учебное пособие. – СПб.: СПб ГУИТМО, 2005. – 80 с.

Учебное пособие разработано в соответствие с программой дисциплины

«Статистика» и предназначено для студентов гуманитарного факультета СПб

ГУИТМО, обучающихся по специальностям 080507 «Менеджмент

организации», 080103 «Национальная экономика», 08081 «Прикладная

информатика (в экономике) и по направлению 521600 «Экономика».

Одобрено на заседании Совета гуманитарного факультета 17.02.2005,

протокол № 6.

Рецензенты:

Доктор экономических наук, профессор Э.Н. Кроливецкий, СПб ГУ КиТ,

Доктор экономических наук, профессор А.М. Колесников, СПб ГУ АКП.

Рекомендовано Учебно-методическим объединением по образованию в

области национальной экономики и экономики труда в качестве учебного

пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по

специальности 080103 (060700) «Национальная экономика» и другим

экономическим специальностям.

ISBN

© Санкт-Петербургский

государственный университет

информационных технологий,

механики и оптики, 2005

© Т.М. Сизова, 2005

Содержание

1. Статистика как наука …………………………………………………………7

1.1.Предмет, метод и задачи статистики ……………………………………….7

1.2.Основные категории статистики …………………………………………...11

2. Статистические показатели …………………………………………………..16

2.1.Понятие, формы выражения и виды статистических показателей ………16

2.2.Абсолютные статистические показатели ………………………………….18

2.3.Относительные показатели …………………………………………………20

2.4.Средние показатели …………………………………………………………26

2.5.Сопоставимость статистических показателей ……………………………33

3. Статистическое наблюдение …………………………………………………35

3.1.Информационная база статистического исследования, статистическое

наблюдение и его этапы ………………………………………………………..35

3.2.Программно-методологические и организационные задачи

статистического наблюдения …………………………………………………..38

3.3.Формы, виды и способы проведения статистического наблюдения …….41

3.4.Ошибки статистического наблюдения и контроль данных ………………46

4. Сводка и группировка данных ……………………………………………….49

4.1.Задачи сводки и группировки ………………………………………………49

4.2.Типы группировок……………………………………………………….…..51

4.3.Сложные группировки ………………………………………………………59

4.4.Статистические таблицы ……………………………………………………63

5. Обобщающие характеристики статистических совокупностей …………...66

5.1.Ряды распределения …………………………………………………………66

5.2.Частотные характеристики рядов распределения …………………………67

5.3.Графическое представление рядов распределения ………………………..69

5.4.Показатели центра распределения …………………………………………71

5.5.Показатели вариации ………………………………………………………..76

5.6.Правило сложения дисперсий ………………………………………………81

5.7.Исследование формы рядов распределения ……………………………….82

5.8.Теоретические функции в анализе рядов распределения ………………...86

5.9.Оценка близости эмпирического и теоретического распределений …….92

6. Ряды динамики ……………………………………………………………….95

6.1.Понятие и классификация рядов динамики ……………………………….95

6.2.Система характеристик рядов динамики ………………………………….97

6.3.Разложение рядов динамики ………………………………………………102

6.4.Выявление тренда ………………………………………………………….103

6.5.Метод аналитического выравнивания ……………………………………106

6.6.Анализ сезонных колебаний ………………………………………………112

6.7.Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование …………………117

7. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических

явлений…………………………………………………………………………120

7.1.Понятие функциональной, статистической корреляционной связи …120

7.2.Парная корреляция ………………………………………………………..123

7.3.Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов …………..127

7.4.Оценка существенности парной корреляционной связи ………………135

7.5.Множественная корреляция ……………………………………………..138

7.6.Анализ взаимосвязанных рядов динамики ……………………………..146

8. Выборочное исследование ………………………………………………..149

8.1.Постановка задачи выборочного исследования ………………………..149

8.2.Статистические оценки параметров генеральной совокупности ……..151

8.3.Ошибки выборки …………………………………………………………153

8.4.Способы формирования выборочной совокупности …………………..159

8.5.Численность выборки и способы распространения ее характеристик на

генеральную совокупность…………………………………………………..164

9. Экономические индексы …………………………………………………..168

9.1.Индексы и их использование в экономико-статистических исследованиях

9.2.Виды и формы индексов …………………………………………………170

9.3.Агрегатные индексы количественных показателей ……………………173

9.4.Агрегатные индексы качественных показателей ………………………176

9.5.Индексные системы и факторный анализ ………………………………179

9.6.Средние индексы …………………………………………………………181

Литература ……………………………………………………………………188

Введение

Учебное пособие предназначено для использования в учебном процессе

студентами, обучающимися по специальностям 080507 «Менеджмент

организации», 080103 «Национальная экономика» и 080801 «Прикладная

информатика (в экономике)», и разработано в соответствие с требованиями

действующих учебных планов.

Материалы учебного пособия позволяют студентам получить

необходимые знания по одной из важнейших дисциплин подготовки

специалистов – статистике.

В учебном пособии рассмотрены основные методы статистического

исследования: статистическое наблюдение, сводка и группировка,

исследование рядов распределения, анализ рядов динамики, выборочный

метод, корреляционно-регрессионный анализ, инде5ксный метод анализа.

Структура учебного пособия соответствует двум основным функциям,

выполняемым статистикой как наукой: описательной и объясняющей.

Соответственно. Пособие состоит из двух частей - описательной и

аналитической статистики.

В первой части (п.п. 1-4) раскрываются:

• сущность статистики как науки, особенности статистической

методологии, основные понятия и категории статистики;

• методология исчисления абсолютных, относительных и средних

показателей и их использование в экономико-статистическом анализе;

• методы сбора статистической информации (формы, виды и

способы статистического наблюдения), программно-методологические и

организационные вопросы статистического наблюдения, сущность ошибок

наблюдения и контроль данных наблюдения;

• метод статистических группировок и таблиц.

Во второй части (п.п. 5-8) рассматриваются:

• статистические методы и показатели структуры изучаемого

явления, такие как построение и анализ вариационных рядов, определение

показателей положения центра распределения, уровня вариации признака,

формы распределения;

• анализ рядов динамики, построение моделей их разложения,

выявление и описание тренда, оценка сезонности, методы статистического

прогнозирования на основе экстраполяции тренда;

• статистическое изучение взаимосвязей социально-экономических

явлений на основе корреляционно-регрессионного анализа;

• проблемы экономических индексов.

Статистика как наука

Предмет и метод статистики

Термин статистика происходит от латинских “Status”, что означает

«определенное состояние явления, положение вещей», и “Stato”, означающее

«государство». Он был введен в научный оборот в 1749 году немецким

ученым Готфридом Ахенвалем, опубликовавшем _______книгу под названием

«Статистика», в которой приводилось описание политического устройства

государств Европы. Как наука статистика возникла в 17-ом веке, однако

статистический учет проводился уже в глубокой древности. Так, известно,

что в 5-м веке до н. э. в Китае проводились переписи населения; в Древнем

Риме велся учет имущества граждан. В античных Афинах проводился учет

естественного движения населения: число родившихся и умерших

определялось посредством подсчёта подношений жрице богини Миневры -

за каждого родившегося приносился дар в 1 меру пшеницы, за каждого

умершего - 1 мера ячменя. На Руси в 10-12 вв. собирались разнообразные

сведения, связанные с налогообложением населения.

Как научная дисциплина статистика оформилась в середине 18 в. в

результате слияния двух научных школ: немецкой описательной школы (Г.

Ахенваль), которая трактовала статистику как государствоведение и

английской школы политических арифметиков (В.Петти). От немецкой

описательной школы современная статистика взяла систему словесного

описания социально-экономических явлений без цифр, вне динамики; от

английской школы политических арифметиков - изучение общественных

явлений с помощью числовых характеристик, статистическое обобщение

полученных характеристик с целью выявления закономерностей развития

изучаемых явлений.

Представители описательной школы пытались систематизировать

существующие способы описаний «государственных

достопримечательностей» - территорию, государственное устройство,

население, религию, внешнюю политику и т.п. Описание таких

«достопримечательностей» они проводили в словесной форме, без цифр и вне

динамики, только на момент наблюдения.

Политические арифметики своей целью ставили изучение общественных

явлений с помощью числовых характеристик, они пытались выявить

закономерности развития и взаимосвязи экономических явлений с помощью

математических расчетов, осознавали необходимость учета в статистических

исследованиях требований закона больших чисел, поскольку закономерность

может проявиться только при большом объеме статистической

совокупности.

В первой половине 19в. возникло третье направление статистики –

статистико-математическое (А. Кетле), представители которого считали

основой статистики теорию вероятностей.

Развитие статистической науки, расширение сферы практической

статистической работы привели к изменению содержания термина

«статистика».

В настоящее время под статистикой понимается:

- совокупность итоговых сведений, количественно

характеризующих различные стороны общественной жизни:

производство, распределение и обмен товарами, политику, культуру и т.д.;

- практическая деятельность по сбору, обработке и анализу

количественных данных об общественной жизни и их публикацию;

- научная дисциплина, отрасль знаний, изучающая