Метод расчетов на перспективу структуры населения — когортно-компонентный метод.

В отличие от экстраполяционного и аналитического, он позволяет получать не только общую численность населения, но его распределение по полу и возрасту. Двойное название метода, связанно, во-первых, с тем, что его применение основано на использовании уравнения демографического баланса:

P1 = P0+B-D+Mi+M0 где P1 и P0 – численность населения соответственно в начале и конце периода (года); B – число рождений за период; D – число смертей за период; Mi –миграционный приток за период; M0 – миграционный отток за период. При этом B, D, MI, M0 называют компонентами изменения численности населения за период (год). Во-вторых, с тем, что данные о численности отдельных возрастно-половых групп передвигаются каждый год в следующий возраст, а численность нулевой возрастной группы определяется на основании прогноза годового числа рождений, младенческой смертности и повозрастного сальдо миграции. Суть метода компонент заключается в «отслеживании» движения отдельных когорт во времени в соответствии с заданными (прогнозными) параметрами рождаемости, смертности и миграции. Непременным условием применения метода компонент является предварительная разработка прогнозов рождаемости, смертности и миграции. Однако, если само по себе применение данного метода является чисто технической задачей, то прогнозирование динамики демографических процессов требует большой аналитической работы, знания закономерностей изменения рождаемости, смертности и миграции, и их связи с социально-экономическими факторами. В настоящее время решение чисто вычислительных задач применения метода передвижки возрастов полностью передано соответствующим компьютерным программам. Но поскольку смысл прогноза – не в таких расчетах, а в прогнозировании демографических тенденций, то первым шагом в этом процессе должна стать оценка точности и надежности данных о численности и структуре населения на базовый год, так как если информация не верна, то прогноз лишен всякого смысла. Если точность и надежность исходной информации не вызывает сомнения, то следующий шаг – выдвижение гипотез о будущих тенденциях рождаемости, смертности и миграции. При этом необходима увязка этих гипотез между собой, хотя современное состояние демографической науки не позволяет фиксировать данные связи с достаточной точностью.

76.Методы и принципы разработки сценариев демографического прогно­за.

Важнейшей целью демографического прогноза является оценка будущих численности и возрастно- полового состава населения страны, регионов и типов населенных пунктов (городские поселения, сельская местность). Социальные запросы не ограничиваются данными о возрастно – половом составе населения на перспективу. Не менее важны сведения о численности и структуре семей, прежде всего для прогноза жилищного строительства и потребности в предметах длительного пользования, которые приобретаются на «семью». Все чаще предпринимаются попытки прогнозировать образовательную и даже профессиональную структуру населения, рождаемости, смертности, брачности и т.п. Демографический прогноз включает три этапа, главным из которых является качественный прогноз – прогнозный сценарий Задача прогнозного сценария состоит прежде всего в определении характера и направления динамики отдельных демографических процессов или их компонентов в течение прогнозного периода. Помимо самого качественного прогноза, сценарий должен содержать обоснование такого прогноза, включая условия, при которых можно ожидать предполагаемую динамику. Демографическое прогнозирование производится на основе принципов демографического прогнозирования: - учёт особенностей демографического развития в прошлом и настоящем; - учёт специфик социально-экономической ситуации; - использование достоверной информации (базы демографического прогноза); - использование научных методов построения демографического прогноза и др. Этапы демографического прогнозирования можно представить в следующем виде: 1. Определение объекта прогнозирования.

2. Выбор периода прогнозирования. 3. Установление базы прогноза. 4. Определение сценария и гипотезы прогноза. 5. Выбор метода прогнозирования и модели прогноза. 6. Расчёт модели и анализ результатов прогнозирования. Математические методы А. Методы экстраполяции – простейшие методы прогнозирования, основанные на предположении неизменности среднегодовых темпов роста, среднегодовых абсолютных и относительных приростов. Методы экстраполяции применяются в демографии для расчёта общей численности населения только при отсутствии резких колебаний рождаемости, смертности и миграции.

1). Метод экстраполяции по среднему абсолютному приросту. В реальности неизменные среднегодовые абсолютные приросты могут оставаться таковыми только непродолжительное время, поэтому прогнозирование численности населения с использованием указанной линейной функции может быть использовано только в краткосрочных прогнозах. 2). Метод экстраполяции по среднему темпу роста.