Под малой выборкой понимается несплошное обследование, при котором выборочная совокупность образуется из сравнительно небольшого числа единиц генеральной совокупности.
(n£30, может доходить до 4-5). Средняя ошибка малой выборки вычисляется по формуле:
, где 
- дисперсия малой выборки; 
Предельная ошибка малой выборки 
При этом значение коэффициента доверия t зависит не только от вероятности, но и от численности выборки n. Коэффициента доверия равен 
.
Для значений t и n доверительная вероятность малой выборки определяется по специальным таблицам Стьюдента. Фрагмент таблицы Стьюдента: (табл.2)
| n | t | ||||
| 0,5 | 1,0 | 1,5 | 2,0 | 3,0 | |
| 0,347 | 0,609 | 0,769 | 0,861 | 0,942 | |
| 0,362 | 0,637 | 0,806 | 0,898 | 0,970 | |
| 0,368 | 0,649 | 0,823 | 0,914 | 0,980 | |
| 0,371 | 0,657 | 0,832 | 0,923 | 0,985 | |
| 0,376 | 0,666 | 0,846 | 0,936 | 0,992 | |
| 0,377 | 0,670 | 0,850 | 0,940 | 0,993 |
По мере увеличение объема выборки распределение Стьюдента приближается к нормальному распределению. При проведении малой выборки в качестве доверительной вероятности принимаются значения 0,95 или 0,99, то для определения предельной ошибки выборки используются следующие показания распределения Стьюдента. (Табл.3)
| n | S(t) | |
| 0,95 | 0,99 | |
| 3,183 | 5,841 | |
| 2,777 | 4,604 | |
| 2,571 | 4,032 | |
| 2,447 | 3,707 | |
| 2,364 | 3,500 | |
| 2,307 | 3,3546 | |
| 2,263 | 3,250 | |
| 2,119 | 2,291 | |
| 2,078 | 2,832 |
