Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Однородные дискретные цепи Маркова с непрерывным временем




Для однородных дискретных цепей Маркова с непрерывным временем переходные вероятности задаются матрицей P(t):

P(t, i, {j}) = Pij(t)

Введем понятие плотности вероятности перехода lij.

- если существует этот предел, то отсюда следует, что за малое время Dt вероятность Pij(Dt)=lijDt+o(Dt) - бесконечно малая величина более высокого порядка

Предположим, что мы знаем плотности вероятностей перехода lij для всех пар состояний Si, Sj.

Пример.

 

Построим граф состояний системы S и против каждой стрелки проставим сооответствующую плотность вероятностей перехода. Такой граф с проставленными у стрелок плотностями вероятностей перехода, будем называть размеченным графом состояний.

Оказывается, зная размеченный граф состояний, можно определить вероятности состояний:

p1(t), p2(t),..., pn(t)

как функции времени. Например, найдем вероятность события p1(t). Дадим малое временное приращение Dt и посмотрим, как система попадет в состояние S1.

1) В момент времени t система была в состоянии S1 и осталась в нем. Вероятность этого p1(t)(1-l12Dt)+o(Dt).

2) Система была в состоянии S3 и за время Dt перешла в состояние S1 - вероятность этого события есть p3(t)l31Dt+o(Dt).

3) Вероятность других событий - любых двух и более переходов за время Dt имеют вероятность o(Dt).

В итоге получаем:

p1(t+Dt)= p1(t)(1-l12Dt)+p3(t)l31Dt+o(Dt).

отсюда имеем

Переходя к пределу, имеем

В результате имеем правило:

В левой части каждого уравнения стоит производная вероятностей состояния, а правая часть содержит столько членов, сколько стрелок связано с данным состоянием. Если стрелка направлена из состояния, соответствующий член имеет знак "минус"; если в состояние - "плюс". Каждый член равен произведению плотности вероятностей перехода, соответствующей данной стрелке, умноженной на вероятность того состояния, из которого исходит стрелка.

Пример. В начальный момент времени система находится в состоянии S0.

 

 

Пользуясь правилом, получаем следующую систему обыкновенных дифференциальных уравнений:

Имеем условие нормировки p1(t)+p2(t)+p3(t)+p4(t)+p5(t)=1

При t=0 p1=1, p2=p3=p4=p5=0.





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-09-20; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 450 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Неосмысленная жизнь не стоит того, чтобы жить. © Сократ
==> читать все изречения...

2312 - | 2017 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.009 с.