Лекции.Орг


Поиск:




Суперпозиции экспоненциальных распределений




Для приближения статистических распределений сложного вида известными ("хорошими") теоретическими распределениями применяют суперпозиции экспоненциальных законов

где: f1(t)=l1×exp{-l1t}, f2(t)=l2×exp{-l2t}, с12 – весовые множители, с1+c2=1; величина с1 подбирается наряду с интенсивностями l1, l2, из условия близости статистической плотности и нового закона fc(t).

Для подобной суперпозиции имеем

Pс(t)=

 

 

lc(0)= c1l1+ c2l2

 

 

 

Средняя наработка до отказа tНС равна

Вариацией параметров l1, l2, c1 можно добиться хорошей аппроксимации статистических интенсивностей на периодах приработки элемента. Если положить l2>l1, то при малых t функция exp{-l2t} быстрее стремится к нулю, чем exp{-l1t}. Поэтому при больших t имеем lc(t)®l1 (рис. 2.31).

 

Рис. 2.31 – Суперпозиция двух экспоненциальных распределений

 

Для описания поведения элементов с внезапными и постепенными отказами применяют суперпозицию экспоненциального и усеченного нормального распределений

 

где с12=1.

Весовые множители с1, с2 характеризуют частоты внезапных и постепенных отказов. При одинаковой частоте этих отказов с12=0,5. Варьируя с1 (или с2) можно заметно влиять на форму интенсивности lc(t).

 





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-05-08; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 1175 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Что разум человека может постигнуть и во что он может поверить, того он способен достичь © Наполеон Хилл
==> читать все изречения...

960 - | 873 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.012 с.