В среде статистических методов распознавания благодаря простоте и эффективности особое место занимает метод Байеса. Он основан на том, что если имеется диагноз 
и простой признак 
, то вероятность появления диагноза состояния после того, как будет известно у диагностируемой системы признака , определяется из формулы Байеса:
где 
- вероятность диагноза (априорная вероятность отказа), определяемая по статистическим данным; если было обследовано 
объектов, и у 
объектов имелось состояние , то 
;
- вероятность появления признака во всех объектах независимо от состояния объекта; при обнаружении признака у 
объектов
.
При эксплуатации техническое состояние гидропривода в большинстве случаев оценивается по комплексу признаков 
, включающему совокупность независимых признаков . Обобщенная формула Байеса (вероятность нахождения гидропривода в состоянии после определения входящих в комплекс значений признаков) будет иметь вид:
Решение о диагнозе, т.е. отнесение состояния объекта диагностирования к одному из событий, может быть принято, если 
, где 
- заранее выбранный уровень диагноза (заданная надежность диагностирования). Для гидроприводов и гидромашин рекомендуется принимать 
; для элементов гидроавтоматики 
.
Данный метод требует большого объема предварительной информации, которая особенно у вновь проектируемых гидроприводов отсутствует.
При распознавании двух состояний может использоваться метод последовательного анализа – метод Вальда. Число обследований не устанавливается, но их проводится столько, сколько необходимо для принятия решений с определенной степенью риска.
