Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Многократные измерения




Многократное измерение одной и той же величины постоянного размера производится при повышенных требованиях к точности измерений. Такие измерения характерны для профессиональной метрологической деятельности и при выполнении точных научных экспериментов.

Результатом многократного измерения величины X является интервал её возможных значений - , где – среднее значение многократно измеренной величины, – случайная погрешность измерения.

Многократное измерение начинается с тщательного анализа предварительной информации. В ходе этого анализа уясняется физическая сущность изучаемого явления, уточняется его модель, определяются влияющие факторы и меры, направленные на уменьшение их влияния (например, компенсация электрических и магнитных полей), значения поправок. Также принимается решение в пользу той или иной методики измерения, выбирается средство измерений, изучаются его метрологические характеристики и опыт выполнения подобных измерений в прошлом. Важным итогом этой работы должна стать твёрдая уверенность в том, что необходимая точность достигнута и она достаточна. Если это условие выполняется, то после необходимых приготовлений, включающих установку и подготовку к работе средства измерений, исключение или компенсацию влияющих факторов, выполняется получение значений многократно измеряемой величины.

Обработка ряда значений , полученных путём многократных равноточных измерений (т.е. измерений одной и той же величины, выполненных с одинаковой точностью, одним и тем же средством измерения, в одинаковых условиях, одним исследователем) величины выглядит так:

1. Используя полученные данные, находят среднее значение величины .

2. Вычисляют оценку СКО (среднее квадратическое отклонение) среднего значения величины.

3. При заданной доверительной вероятности P и числе полученных значений n по табл. 1 определяют коэффициент Стьюдента , с помощью которого находят границы доверительного интервала для случайной погрешности.

4. Записывают интервал возможных значений измеряемой величины .

 

Таблица 1 – Значения коэффициента Стьюдента

 

Число измерений, n Число степеней свободы, k = n - 1 Доверительная вероятность, P
0,90 0,95 0,99
    6,31 12,71 63,68
    2,92 4,30 9,93
    2,35 3,18 5,84
    2,13 2,78 4,60
    2,02 2,57 4,06
    1,94 2,45 3,71
    1,90 2,37 3,50
    1,86 2,31 3,36
    1,83 2,26 3,25
    1,81 2,23 3,17
    1,80 2,20 3,11
    1,78 2,18 3,06
    1,77 2,16 3,01
    1,76 2,15 2,98

 

При оценивании границ доверительного интервала случайной погрешности обычно принимают вероятность, равную 0,90, 0,95 или 0,99. Использование других вероятностей должно быть обосновано.





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-05-08; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 687 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Сложнее всего начать действовать, все остальное зависит только от упорства. © Амелия Эрхарт
==> читать все изречения...

2161 - | 2049 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.009 с.