Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Выбор коэффициента охвата k при вычислении расширенной неопределенности




4.10.1 В общем случае коэффициент охвата k выбирают в соответствии с формулой

, (11)

где - квантиль распределения Стьюдента с эффективным числом степеней свободы и доверительной вероятностью (уровнем доверия) p. Значения коэффициента приведены в приложении Г.

4.10.2 Эффективное число степеней свободы определяют по формуле

, (12)

где - число степеней свободы при определении оценки i -й входной величины, при этом:

- для вычисления неопределенностей по типу А;

- для вычисления неопределенностей по типу В.

4.10.3 Во многих практических случаях при вычислении неопределенностей результатов измерений делают предположение о нормальности закона распределения возможных значений измеряемой величины и полагают:

k = 2 при и k = 3 при .

При предположении о равномерности закона распределения полагают:

k = 1,65 при и k = 1,71 при .

4.11 При представлении результатов измерений Руководство рекомендует приводить достаточное количество информации для возможности проанализировать или повторить весь процесс получения результата измерений и вычисления неопределенностей измерений, а именно:

- алгоритм получения результата измерений;

- алгоритм расчета всех поправок и их неопределенностей;

- неопределенности всех используемых данных и способы их получения;

- алгоритмы вычисления суммарной и расширенной неопределенностей (включая значение коэффициента k).

 

5 Соответствие между формами представления результатов измерений, используемыми в НД ГСИ по метрологии, и формой, используемой в Руководстве

5.1 При проведении совместных работ с зарубежными странами в работах, проводимых под эгидой МКМВ и его Консультативных комитетов, при подготовке публикаций в зарубежной печати, при публикациях работ по определению физических констант и в других случаях, связанных с выполнением международных метрологических работ, целесообразно руководствоваться нижеприведенными схемами.

5.1.1 При вычислении неопределенности измерений следует придерживаться последовательности, показанной на рисунке 1.

 

 

 

Рисунок 1

 

5.2 Сопоставление способов оценивания доверительных границ погрешности и вычисления расширенной неопределенности измерений приведено в таблице 1.

Таблица 1

 

НД ГСИ по метрологии
, ,
где ; , здесь k = 1,1 при p = 0,95 и k =1,4 при p =0,99 и m >4
Руководство ,   где ,   причем - для неопределенностей, вычисленных по типу А; - для неопределенностей, вычисленных по типу В
Для большинства практических случаев в предположении: - нормального закона распределения U 0,95 = ni - 1, U 0,99 = 3 uc; - равномерного закона распределения U 0,95 = 1,65 uc, U 0,99 = 1,71 uc

 

5.3 При сопоставлении оценок характеристик погрешности и неопределенностей результатов измерений рекомендуется использовать следующую схему (с учетом пояснений А..5 и А.6 приложения А):

 

СКО, характеризующее случайную погрешность Стандартная неопределенность, вычисленная по типу А
СКО, характеризующее неисключенную систематическую погрешность Стандартная неопределенность, вычисленная по типу В
СКО, характеризующее суммарную погрешность Суммарная стандартная неопределенность
Доверительные границы погрешности Расширенная неопределенность

 

5.4 Если отсутствует достаточная информация для вычисления неопределенности u в соответствии с Руководством (раздел 4 настоящей рекомендации), то ее оценка может быть получена на основании оценок характеристик погрешности по приведенным ниже схемам. Схемы 1 и 2 соответствуют двум различным способам представления результатов измерений, принятым в НД ГСИ по метрологии. Необходимо отметить, что оценки неопределенностей, полученные таким образом, в ряде случаев не совпадают со значениями неопределенностей, полученными в соответствии с Руководством (см. приложение В).

 

Схема 1

 

y – результат измерений; S – СКО случайной погрешности; q(p) - доверительные границы неисключенной систематической погрешности результата измерений; m – число входных величин; f эф - оценка эффективного числа степеней свободы, f эф = n -1 -при прямых измерениях (где n – число измерений) y = результат измерений; - оценка стандартной неопределенности, вычисленной по типу А; - оценка стандартной неопределенности, вычисленной по типу В, при этом: k = 1,1 - при p = 0,95 и k = 1,4 - при p = 0,99и m > 4; - оценка суммарной стандартной неопределенности; - оценка эффективного числа степеней свободы; - оценка расширенной неопределенности  
   

 

Схема 2

 

y – результат измерений; D p - доверительные границы погрешности измерений; p – доверительная вероятность   y – результат измерений; - оценка расширенной неопределенности; - оценка суммарной стандартной неопределенности; - квантиль нормального распределения
 

 

Оценить неопределенности uA и uB по отдельности, зная толькоD p, невозможно.

 

 

ПРИЛОЖЕНИЕ А

(справочное)

 

Сравнительный анализ двух подходов к выражению характеристик точности измерений

 

A.1 Целью измерений является получение оценки истинного значения измеряемой величины. Понятие погрешности измерений как разности между результатом измерений и истинным (действительным) значением измеряемой величины используется для описания точности измерений в НД ГСИ по метрологии. Говоря об оценивании погрешности, в метрологической практике государств - участников Соглашения подразумевают оценивание ее характеристик.

 

Погрешность Характеристика погрешности Алгоритм оценивания   Оценка характеристики погрешности

 

А.2 В Руководстве для выражения точности измерений вводят понятие неопределенности измерений. Неопределенность измерений понимают как неполное знание значения измеряемой величины и для количественного выражения этой неполноты вводят распределение вероятностей возможных (обоснованно приписанных) значений измеряемой величины. Таким образом, параметр этого распределения (также называемый - неопределенность) количественно характеризует точность результата измерений.

А.3 Сходными для обоих подходов являются последовательности действий при оценивании характеристик погрешности и вычислении неопределенности измерений:

- анализ уравнения измерений;

- выявление всех источников погрешности (неопределенности) измерений и их количественное оценивание;

- введение поправок на систематические погрешности (эффекты), которые можно исключить.

А.4 Методы вычисления неопределенности, так же как и методы оценивания характеристик погрешности, заимствованы из математической статистики, однако при этом используются различные интерпретации закона распределения вероятностей случайных величин. Кроме изложенных в Руководстве и НД ГСИ по метрологии методов вычисления неопределенности и оценивания характеристик погрешности на практике используют и другие методы.

Возможные различия между оценками характеристик погрешности (в соответствии с НД ГСИ по метрологии) и неопределенностями (в соответствии с Руководством) показаны в примерах, приведенных в приложениях Б и В.

Различие двух подходов проявляется также в трактовке неопределенности и характеристик погрешности, основанной на разных интерпретациях вероятности: частотной и субъективной. В частности, доверительные границы погрешности (откладываемые от результата измерений) накрывают истинное значение измеряемой величины с заданной доверительной вероятностью (частотная интерпретация вероятности). В то же время аналогичный интервал трактуется в Руководстве как интервал, содержащий заданную долю распределения значений, которые могли бы быть обоснованно приписаны измеряемой величине (субъективная интерпретация вероятности).

А.5 В общем случае не существует однозначного соответствия между случайными погрешностями и неопределенностями, вычисленными по типу А (а также неисключенными систематическими погрешностями и неопределенностями, вычисленными по типу В). Деление на систематические и случайные погрешности обусловлено природой их возникновения и проявления в ходе измерительного эксперимента, а деление на неопределенности, вычисляемые по типу А и по типу В, - методами их расчета.

А.6 Результаты сравнительного анализа процедур оценивания характеристик погрешности и вычисления неопределенности измерений приведены в таблицах A.1 и А.2.

 

Таблица A.1 - Процедура оценивания характеристик погрешности результата измерений

 

Погрешность x = y - y ист Û y = y ист + x
Модель погрешности x- случайная величина с плотностью распределения вероятностей p (x; E, s2, …) где E - математическое ожидание, s2 - дисперсия
Характеристики погрешности S - СКО q - границы неисключенной систематической погрешности D p - доверительные границы
Исходные данные для оценивания характеристик погрешности 1 Модель объекта исследования. 2 Экспериментальные данные xiq, где q = 1, n i; i = 1, …, m 3 Информация о законах распределения. 4 Сведения об источниках погрешностей, их природе и характеристиках составляющих [ S (xi), q i ], структурная модель погрешности. 5 Стандартные справочные данные и другие справочные материалы
Методы оценивания характеристик: 1 случайных погрешностей ; ;
2 неисключенных систематических погрешностей , где k = 1,1 при p = 0,95 и k = 1,4 при p = 0,99 и m > 4
3 суммарной погрешности
Форма представления характеристик погрешности q(p), S, n, f эф D p
Интерпретация полученных результатов Интервал (-D p, +D p с вероятностью p содержит погрешность измерений, что равносильно тому, что интервал (y - D p, y + D p) с вероятностью p содержит истинное значение измеряемой величины.
         

 

Таблица А.2 - Процедура вычисления неопределенности измерений

 

Модель неопределенности (представление знания о значении измеряемой величины) h - случайная величина с плотностью распределения вероятностей p (x, y, u 2, …), где y - математическое ожидание, u 2 - дисперсия
Неопределенность (количественная мера) Стандартная u Суммарная Расширенная Up = k × uc
Исходные данные для вычисления неопределенности 1 Модель объекта исследования. 2 Экспериментальные данные xiq, где q = 1; …, ni; i = 1, …, m. 3 Информация о законах распределения. 4 Сведения об источниках неопределенности и информация о значениях неопределенности. 5 Стандартные справочные данные и другие справочные материалы
Методы вычисления неопределенности:  
1 по типу А ;  
2 по типу В UB (xi) =
3 расширенной неопределенности Up = tp(veff)×uc, где ; ; U 0,95 = 2 uc, U 0,99 = 3 uc - для нормального закона; U 0,95 = 1,65 uc, U 0,99 = 1,17 uc - для равномерного закона
Представление неопределенности Uc, up, k, ui, vi
Интерпретация полученных результатов Интервал (yUp, y + Up) содержит большую долю (p) распределения значений, которые могли бы быть обоснованно приписаны измеряемой величине.

 

 

ПРИЛОЖЕНИЕ Б

(справочное)

 

Пример оценивания характеристик погрешности и вычисления неопределенности измерений. Измерения силы электрического тока с помощью вольтметра и токового шунта

 





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-05-08; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 6380 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Бутерброд по-студенчески - кусок черного хлеба, а на него кусок белого. © Неизвестно
==> читать все изречения...

2440 - | 2358 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.01 с.