Ћекции.ќрг


ѕоиск:




 атегории:

јстрономи€
Ѕиологи€
√еографи€
ƒругие €зыки
»нтернет
»нформатика
»стори€
 ультура
Ћитература
Ћогика
ћатематика
ћедицина
ћеханика
ќхрана труда
ѕедагогика
ѕолитика
ѕраво
ѕсихологи€
–елиги€
–иторика
—оциологи€
—порт
—троительство
“ехнологи€
“ранспорт
‘изика
‘илософи€
‘инансы
’ими€
Ёкологи€
Ёкономика
Ёлектроника

 

 

 

 


»нформационна€ модель мажоритарной функции




Ёта модель св€зева€. ѕервичное звено рассматриваетс€ как канал св€зи. Ќа выходе его формируетс€ ћ-мерные наборы . ¬ќ восстановительный орган или схема декодировани€, который на основании правила принима€ решени€ формирует либо 0 или 1. Ќа вход подаетс€ либо 0 либо 1.

ќтказ - св€занное с изменением значений.

 — Ц канал св€зи.

реакци€ на конкретный набор(формирование 0 и 1 по определенному правилу).

веро€тность ошибочного срабатывани€

веро€тность безошибочного срабатывани€

ѕередаточна€ матрица, она стохастическа€, это значит, что: Ц условие нормировани€.

Ц безошибочно формирует 0, безотказное срабатывание

- вместо правильного нул€ формируетс€ логична€ 1

- вместо правильной единицы формируетс€ логичный ноль

- условно правильна€ единица.

ƒл€ получени€ детального анализа необходимо знать статистические свойства сигнала.

- априорна€ Ђбезусловна€ї веро€тность формировани€ 0 или 1 на выходе системы.

ѕравила декодировани€ оказывают существенное вли€ние на достоверность передачи.

¬ќ Ц декодер в  —.

“аким образом, стоит задача выбора правила декодировани€ Ц оптимального (наименьша€ веро€тность отказа системы).

ќпределение оптимального правила восстановлени€

       
       
       
       
       
       
       
       

¬ыбор оптимального правила: установить соответствие между набором на входе и значением на выходе.

, где

Ц безусловна€ веро€тность формировани€ 000, априорна€ веро€тность того, что на выходе Ђ0ї, если на входе Ђ000ї.

- условна€ веро€тность того, что истинной будет Ђ0ї значение.

Ќеобходим критерий выбора, т.е. необходима нека€ альтернатива:

, где Ђ1ї - истина, при условии, что на выходе  — Ђ000ї.

≈сли имеет место [000] набор, то делаем предположение, что 0 Ц истинна, оценив апостериорную веро€тность формируем [000], если 1 на выходе.

» ставим то значение, у которого апостериорна€ веро€тность больше.

“ака€ процедура повтор€етс€ дл€ каждого набора.

P(0) задано. Ёто статистическое свойство сигнала может быть задано по Ђплотностиї нулевых и единичных значений выполн€емых резервными звень€ми функций.

ѕравило максимума апостериорной веро€тности.

≈сли выполн€етс€ функци€ коньюнкции, по веро€тность P(1)=1/8

2 путь -> проведение статистического эксперимента.  ак определить условную веро€тность по€влени€ наборов, при истинном 0 или 1.

¬озьмем за базу [111]: - веро€тность формировани€ 0. если 0 истинно.

јпостериорна€ веро€тность:

ќсобенности подхода:

1. „асто оптимальна€ функци€ может быть отлична от мажоритарной.

2. свойство усиливаетс€ при ассиметричном распределении входных сигналов и ассиметричной матрице.

3. если статистика одинакова - матрицы симметричны полностью, то оптимальна€ функци€ €вл€етс€ мажоритарной функцией.

4. веро€тность формируетс€ путем суммировани€ апостериорной веро€тности 0 и 1.

Ц подмножество наборов, в которых, исход€ из выбранного правила восстановлени€ поставлено i значение.

P Ц элемент статистической матрицы (симметричной). зависит от P.

1. пусть элементы статистической матрицы измен€ютс€ (уменьшаютс€).

2. Е.

 






ѕоделитьс€ с друзь€ми:


ƒата добавлени€: 2015-05-08; ћы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 501 | Ќарушение авторских прав


ѕоиск на сайте:

Ћучшие изречени€:

Ќачинать всегда стоит с того, что сеет сомнени€. © Ѕорис —тругацкий
==> читать все изречени€...

2129 - | 1895 -


© 2015-2024 lektsii.org -  онтакты - ѕоследнее добавление

√ен: 0.008 с.