По формуле (62) вычисляем
.
Число степеней свободы df= (3-1)(2-1)=2. Критерий соответствия c 2 превышает табличный при уровне значимости 1 % (c 2 0,01 =9,21). Это позволяет отбросить нулевую гипотезу и сделать вывод о наличии генетически обусловленной сопряженной изменчивости между типом растения и скороспелостью гороха в этой популяции.
Критерий c 2 не дает количественной оценки связи между качественными признаками, а указывает лишь на ее наличие или отсутствие. Для количественной оценки степени сопряженности качественных признаков А.А. Чупровым предложен коэффициент взаимной сопряженности:
.
Из анализа сопряженности типа куста и скороспелости гороха получаем выборочную оценку K =0,41, чтоуказывает на среднюю степень связи между изучаемыми признаками.
Оценка связи двух количественных признаков характеризуется коэффициент корреляции. Но для анализа взаимосвязи между количественным и качественным признаком последнему далеко не всегда можно придать количественное выражение. Поэтому следует перевести количественный признак в качественный. Для этого необходимо выделить несколько градаций количественного признака, например, «высокий», «средний», «низкий» и т.п.. Далее проверяется сопряженность двух качественных признаков.
12.4. Дисперсионный анализ изменчивости по качественному признаку
Специальный дисперсионный анализ качественных признаков дает возможность установить достоверность различий по признаку изучаемых генотипов (однофакторный анализ), а также выявить действие средовых факторов на проявление качественного признака генотипов и взаимодействие генотип-среда (двухфакторный дисперсионный анализ). Рассмотрим пример применения двухфакторного анализа альтернативного признака. Формулы для вычислений приведены в табл. 70 (А.Ф. Стельмах).
Изучали партенокарпию (способность завязывать бессемянные плоды), зависящую от условий произрастания, у четырех линий томата при кастрации цветков (табл. 71).
