Структура процессора нейрона

Как видно из структур искусственных нейронов, на входные узлы нейрона поступают сигналы от других нейронов. В структуре суперкомпьютера компании IBM на нейрон поступают 256 сигналов от других нейронов, которые обрабатываются на сумматоре.

 

 

К главе 11

1. Ленат Д.Б. Искусственный интеллект. Сб. научн. попул. статей. Пер. с англ. / Под. ред В.М. Курочкина. – М.: Мир, 1986. – С. 174–186.

2. Поспелов Г.С. Искусственный интеллект – основа новой информационной технологии. – М.,»Наука», 1988. –279 с

3. Поспелов Д.А., Стефанюк В.Л. Искусственный интеллект в зарубежных исследованиях. // Информационные материалы 3 Научного совета по комплексной проблеме «Кибернетика», 1986. –С. 3–33.

4. Поспелов Д.А. Фантазия или наука: на пути к искусственному интеллекту. – М.: Наука. Гл. ред. физматлит, 1982. –224 с.

5. Принципы самоорганизации. Пер. с англ. Под ред. и с предисловием д.т.н. А.Я. Лернера. – М., Изд.»Мир», 1966. –621 с.

6. Рабинович. З.Л. Основы теории элементных структур ЭВМ. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Радио и связь, 1982. - 279 с.

7. Рабинович. З.Л. О проблеме интеллектулизации ЭВМ: немного истории и некоторые перспективы. // Праці міжнародного симпозіуму з історії створення перших ЕОМ та внеску європейців в розвиток комп’ютерних технологій – К.: «Феникс» УАИНП, 1998. – С. 169–173.

8. Рабинович. З.Л. О концепции машинного интеллекта и его развитии. // Кибернетика и системный анализ. – 1ё995. – №2. – С. 163–173.

9. Реальности и прогнозы искусственного интеллекта Пер.с англ. Под ред. В.Л. Стефанюка.. – М.: Мир, 1987. – 254 с.

10. IBM пытаются имитировать человеческий мозг http://www.pcwork.ru/ ibm_pyitayutsya_ imitirovat_chelovecheskiy_mozg.htm

11. IBM работает над созданием "компьютерного мозга" http://www. cybersecurity.ru/it/82336.html.

12. Хурсин Л.А. Начало теории систем общественного типа. – К.: Світ, 2001. – 279 с.

13. Мараховский Л.Ф. Многоуровневые устройства автоматной памяти. І ч. – Киев: УСиМ. – №1.– 1998.– С. 66-72

14. Мараховский Л.Ф. Многоуровневые устройства автоматной памяти. ІІ ч. – Киев: УсиМ. – №2. – 1998. – С. 63-69

15. Мараховский Л.Ф. Многофункциональные схемы памяти. – Киев: УСиМ – № 6.-1996.– С. 59-69

16. Заде Л.А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений // Математика сегодня. – М., 1974. – С. 5–49.

17. Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений: Пер. с англ.. – М.: Мир, 1976. – 165 с.

18. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств: Пер. с фран. – М.: Радио и связь, 1982. - 432 с.

19. R. L. Graham and V. Rödl. Numbers in Ramsey Theory, in Surveys and in Combinatorics. London Mathematical Society Lecture Notes Series, 1987, No. 123, pp.111–153

20. Никитин А.В., Логика управления клетки // «Академия Тринитаризма», М., Эл № 77-6567, публ.17037, 29.11.2011.

21. B. Grothe, “New roles for synaptic inhibition in sound localization,” Nature Reviews Neuroscience, vol. 4, pp. 1–11, 2003.

 

К главе 12

1. Paul Merolla1, John Arthur1, Filipp Akopyan1;2, Nabil Imam2, Rajit Manohar2, Dharmendra S. Modha1. A Digital Neurosynaptic Core Using Embedded Crossbar Memory with 45pJ per Spike in 45nm. – IBM Research - Almaden, 2Cornell University, 2014

2. Хворых Г. IBM создала чип с искусственными нейронами. – 11 Августа 2014 http://json.tv/tech_trend_find/ibm-sozdala-chip-s-iskusstvennymi-neyronami По материалам arstechnica.com

3. Мараховский Л. Ф. Основы новой информационной технологии. Фундаментальные основы проектирования реконфигурируемых устройств компьютерных систем и искусственного нейрона: монография. Л. Ф. Мараховский, Н. Л. Михно – Germany: Saarbrcken, LAP LAMBERT, 2013. – 347 с.

4. Мараховский Л.Ф. Многоуровневые устройства автоматной памяти. І ч. – Киев: УСиМ. – №1.– 1998.– С. 66-72

5. Мараховский Л.Ф. Многоуровневые устройства автоматной памяти. ІІ ч. – Киев: УсиМ. – №2. – 1998. – С. 63-69.

6. Глушков В.М. Теория алгоритмов. – К.: КВИРТУ, 1961. – 167 с.

7. Мараховский Л.Ф. Многофункциональные схемы памяти. – Киев: УСиМ – № 6.-1996.– С. 59-69.

8. Никитин А.В., Где-то на пути к пониманию… // «Академия Тринитаризма», М., Эл № 77-6567, публ.18092, 07.07.2013

9. Никитин А.В., Информация в ДНК, РНК и белках // «Академия Тринитаризма», М., Эл № 77-6567, публ.16495, 23.04.2011

10. Мараховский Л.Ф. Основы теории проектирования дискретных устройств. Логическое проектирование дискретных устройств на схемах автоматной памяти: монография. – Киев: КГЄУ, 1996.–128 c.

11. Marachovsky L.F. Basic Concepts to Build the Next Generation of Reconfigurable Computing Systems. – International Journal Of Applied And Fundamental Research. – 2013. – № 2 – URL: www.science-sd.com/455-24170 (20.11.2013).

12. Мараховский Л. Ф Основы теории синтеза цифровых устройств на схемах автоматной памяти: монография–.– К.: ГЭТУТ, 2014. – 278 с. // Междисциплинарные исследования в науке и образовании. – 2014. – № book; URL: www.es.rae.ru/mino/168-1400 (дата обращения: 02.02.2014).

 

К главе 13

 

1. Мараховский Л.Ф., Михно Н.Л., Погребняк В.Д. Схема пам’яті. – Патент. Зареєстровано в Державному реєстрі патентів України на корисні моделі № 34166 від 25 липня 2008 р. – (51) МПК (2006) Н03К 29/00 – Бюл. 14. –12 с.

2. P. Merolla, J. Arthur, F. Akopyan, N. Imam, R. Manohar, and D. S. Modha, “A digital neurosynaptic core using embedded crossbar memorywith 45pJ per spike in 45nm,” in IEEE Custom Integrated Circuits Conference (CICC), Sept. 2011, pp. 1–4.

3. R. Preissl, T. M. Wong, P. Datta, M. Flickner, R. Singh, S. K. Esser, W. P. Risk, H. D. Simon, and D. S. Modha, “Compass: A scalable simulator for an architecture for cognitive computing,” in Proceedings of the International Conference for High Performance omputing,Networking, Storage, and Analysis (SC 2012), Nov. 2012, p. 54.

 

 

.