Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Недедуктивные (вероятностные) умозаключения.




 

Умозаключение, в котором заключение не следует строго логи-

чески из посылок, а лишь в некоторой степени подтверждается посыл-

ками, называется недедуктивным или вероятностным.

 

Правила:

· индуктивное обобщение на практике будет обосновываться лишь тогда, когда оно ведётся по существенным признакам.

· индуктивное обобщение может распространяться только на объективно сходные объекты. Задача – определить принадлежность объекта к единому классу – выявление однородности или однотипности

ошибка – слишком поспешное обобщение.

Различия:

-индуктивный вывод всегда строится на множестве посылок

для дедуктивного достаточно одной

-заключение возможно в индуктивных при всех отрицательных посылках

-все посылки индуктивного умозаключения являются единичными или частными суждениями

в дедуктивных истинные посылки всегда имеют следствием истинный вывод.

в индуктивных даже при истинности всех посылок, вывод может носить вероятностный характер.

 

2 вида:

Полная индукция – которая производится на основании изучения всех элементов составляющих класс объектов.

Единственный вид, который имеет истинный вывод.

Полная индукция предполагает наличие обязательных условий:

-точное знание количества объектов или явлений, которые подлежат изучению

-твёрдое знание того, что данный признак принадлежит каждому элементу класса.

-относительно небольшое число элементов изучаемого класса

-целесообразность и рациональность изучения всех проявлений.

 

Неполная индукция - такая разновидность умозаключений, в которой на основе повторяемости признака у некоторых объектов или явлений определенного класса производит заключение о принадлежности данного признака каждому элементу или объекту данного класса.

Неполная индукция – это основной способ умозаключения по неполным исходным данным.

 

Между посылками и заключением нет отношения логического

следования, что можно проверить с помощью таблицы истинности.

По своему характеру вероятностные умозаключения весьма раз-

нообразны. Это умозаключения по неправильным модусам категори-

ческого и условно-категорического силлогизмов, отдельные виды ин-

дуктивных умозаключений и умозаключения по аналогии.

Индукция – это способ рассуждения, при котором заключение,

являющееся общим рассуждением, получается на основе менее общего

знания или отдельных фактов.

 

48. Индукция через простое перечисление.

На основе повторяемости одного и того же признака у какой-то части однородных объектов при отсутствие противоположного случая, делается общий вывод о том, что все объекты данного рода обладают данным признаком.

Первый шаг выдвижение версий.

Эффективность зависит от трех факторов, связанных с предварительным рассмотрением случаев:

-этих случаев должно быть рассмотрено как можно больше

-эти случаи должны быть как можно разнообразнее, но не за пределами данного класса

Вероятность истинности заключения повышается в тех случаях, если нет логических ошибок.

-поспешное обобщение заключается в том, что рассматриваются обстоятельства, которые говорят в пользу нашей версии

-после этого, значит по причине этого- это те случаи, когда за причиной явления выделяется любое предметное событие

-подмена условного безусловным – имеет место в тех случаях, когда учитывается, что любая истина является истиной только в определенных сочетаниях условий Изменение этих условий – истина не будет истиной.

 

Статистическая индукция.

Статистическое обобщение – это умозаключение неполной индукции, в котором установленная в посылках количественная информация о частоте определенного признака в исследуемой группе(образце) переносится в заключении на се множество явлений рода.

 

В посылках статистического умозаключения фиксируется следующая информация:

· Общее число составляющих исследуемую группу или образец случаев

· Число случаев, в которых присутствует интересующий исследователя признак

· Частота появления интересующего признака

Статистическое обобщение, будучи выводом неполной индукции, относится к недемонстративным умозаключениям.

Логический переход от посылок к заключению дает здесь лишь проблематичное знание.

Степень обоснованности статистического обобщения зависит от специфики исследованного образца: его величины по отношению к популяции и представительности.

50. Индукция на основе установления причинной связи.

Научная индукция - умозаключение, в котором обобщение строится путём отбора необходимых и исключения случайных обстоятельств.

2 типа:

- индукция методом отбора(селективная индукция) – это умозаключение, в котором вывод о принадлежности признака классу(множеству) основывается на знании об образце (подмножестве), полученном методичным отбором явлений из различных частей этого класса.

-индукция методом исключения(элиминативная) – это система умозаключений, в которой выводы о причинах исследуемых явлений строятся путём обнаружения подтверждающих обстоятельств и исключения обстоятельств, не удовлетворяющих свойствам причинной связи.

Познавательная роль элиминативной индукции – анализ причинных связей.

Причина – связь между двумя явлениями, когда одно из них – причина – предшествует и вызывает другое – действие.

Важнейшие свойства причинной связи:

· всеобщность причинной связи, означает, что в мире не существует беспричинных явлений.

· последовательность во времени означает, что причина всегда предшествует действию.

· необходимость. это значит, что действие мет осуществляться лишь при наличии причины(отсутствие причины ведет к отсутствию действия)

· однозначность – проявляется в том, что каждая конкретная причина всегда вызывает вполне определенное, соответствующее ей действие.





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2016-11-12; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 942 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Если вы думаете, что на что-то способны, вы правы; если думаете, что у вас ничего не получится - вы тоже правы. © Генри Форд
==> читать все изречения...

2214 - | 2157 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.007 с.