КУРСОВАЯ РАБОТА
по дисциплине «Прогнозирование и планирование»
на тему «Разработка прогноза развития социально-экономического процесса»
Вариант - № 9
Выполнил студент Нестерова Ксения Сергеевна
подпись, дата, инициалы, фамилия
Проверил к.э.н., доцент, Е.В. Мюллер
должность, подпись, дата, инициалы, фамилия
Самара, 2013
 |
Содержание
1. Введение………………………………………………………………….…3
2. Основная часть……………………………………………………………..4
3. Заключение………………………..…………………………….………...16
4. Библиографический список…………………………..……………….....17
Введение
Цель курсовой работы – углубление теоретических знаний студента, формирование умений применять статистическую методологию к анализу конкретных социально-экономических явлений и процессов, способность обобщать и делать выводы из полученных результатов.
Курсовая работа должна представлять собой самостоятельное исследование, основная цель которого – приближение студента к исследовательской работе, развитию у него навыков научного мышления и научного исследования.
Объект на примере которого будет приведена расчетная часть курсовой работы – ООО «Сити-Маркт». Данная организация предоставляет строительные и монтажные услуги.
Основной показатель динамики развития данного предприятия это объем предоставленных услуг на их цену. Данный показатель выбран потому что показывает размер прибыли получаемой за основной род деятельности предприятия и от него напрямую зависит финансовое благополучие компании. Для оценки развития выберем показатели за последние 5 лет и внесем их в таблицу 1.
Таблица 1
| Год | Годовой доход компании ООО «Сити-Маркт», млн.руб |
Основная часть
В таблице 1 в качестве базового показателя выберем данные 2008 года и обозначим их ∆уо. Далее рассчитаем количественную оценку развития объекта, определив статистические показатели динамики: абсолютные приросты, темпы роста и прироста, темпы наращивания и др.
В работе необходимо рассчитать следующие показатели.
Базисный абсолютный прирост 
как разность между сравниваемым уровнем 
и уровнем, принятым за базу сравнения 
:
. (1)
2009 г.: 
= 32 – 30= 2 (млн. руб.),
2010 г.: = 33 – 30 = 3 (млн. руб.),
2011 г.: = 32 – 30 = 2 (млн. руб.),
2012 г.: = 32 – 30 = 2 (млн. руб.).
Цепной абсолютный прирост 
как разность между сравниваемым уровнем 
и уровнем, ему предшествующим, 
:
. (2)
2009 г.: 
= 32 – 30 = 2 (млн. руб.),
2010 г.: = 33 – 32 = 1 (млн. руб.),
2011 г.: = 32 – 33 = -1 (млн. руб.),
2012 г.: = 32 – 32 = 0 (млн. руб.).
Темпы роста, %
- базисный 
, (3)
2009 г.: ТРбi = 
= 107 %,
2010 г.: ТРбi = 
= 110 %,
2011 г.: ТРбi = = 107 %,
2012 г.: ТРбi = = 107 %.
- цепной 
. (4)
2009 г.: ТРцi = = 107 %,
2010 г.: ТРцi = 
= 103 %,
2011 г.: ТРцi = 
= 96 %,
2012 г.: ТРцi = 
= 100 %.
Темп прироста, %
- базисный 
, (5)
2009 г.: ТПбi = 
= 6,7 %,
2010 г.: ТПбi = 
= 10 %,
2011 г.: ТПбi = 
= 6,7 %,
2012 г.: ТПбi = 
= 6,7%.
- цепной 
. (6)
2009 г.: ТПцi = = 6,7 %,
2010 г.: ТПцi = 
= 9,4%,
2011 г.: ТПцi = 
= 6 %,
2012 г.: ТПцi = 
= 6,2 %.
Темп наращивания % 
. (7)
2009 г.: ТПцi = = 6,7 %,
2010 г.: ТПцi = 
= 3,3 %,
2011 г.: ТПцi = 
= -3,3%,
2012 г.: ТПцi = 
= 0 %.
Для упрощения расчетов построим таблицу 2, в которую внесем полученные данные:
Таблица 2
Основные показатели динамики роста
| Показатель | |||||
| Наименование показателя (у) | |||||
| Абсолютный прирост тыс. руб. | |||||
- базисный 
| - | ||||
- цепной 
| - | -1 | |||
| Темп роста, % | |||||
- базисный
| - | ||||
- цепной
| - | ||||
| Темп прироста, % | |||||
- базисный
| - | 6,7 | 6,7 | 6,7 | |
- цепной
| - | 6,7 | 9,4 | 6,2 | |
Темп наращивания, %
| - | 6,7 | 3,3 | -3,3 |
Средний уровень ряда рассчитывается по формуле средней арифметической:
Так же определяется средний прирост:
Для расчета среднего темпа роста используют обычно среднюю геометрическую:
По полученным данным рассчитаем модели, наиболее подходящие для данного предприятия.
Для определения параметров математических моделей используется способ отсчета времени от условного начала так, чтобы 
.
При этом для прямолинейной функции:
, (8)
, (8.1)
; (8.2)
для параболы второго порядка:
, (9)
, (9.1)
, (9.2)
; (9.3)
для параболы третьего порядка:
,
, (10)
, (10.1)
, (10.2)
. (10.3)
для показательной функции:
, (11)
, (11.1)
; (11.2)
При определении параметров моделей, в целях упрощения расчетов, посторим таблицу 3, в которую внесем расчетные и вспомогательные данные:
Таблица 3
