Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Абсолютные и относительные статистические показатели




Абсолютными в статистике называются суммарные обобщающие показатели, характеризующие размеры, объемы, уровни, мощности, темпы и др. изменения величин.

Существуют: натуральные, стоимостные и условно-натуральные (условное топливо, эталонные лошадиные силы) измерители абсолютных величин.

Относительные статистические величины – это показатели в виде коэффициентов, характеризующих долю отдельных частей, изучаемой совокупности во всем ее объеме.

Относительные показатели при исследовании экономических явлений и процессов изучаются совместно с абсолютными показателями и обеспечивают сопоставимость сравниваемой и базовой величин.

Относительный показатель динамики (ОПД) представляет собой отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени (по состоянию на данный момент времени) к уровню этого же процесса или явления в прошлом:

ОПД или ОПД .

Относительный показатель структуры (ОПС) представляет собой отношение структурных частей изучаемого объекта и их целого:

ОПС .

Выражается относительный показатель структуры в долях единицы или в процентах. Рассчитанные величины, соответственно называемые долями или удельными весами, показывают, какай долей обладает или какой удельный вес имеет та или иная часть в общем итоге.

Относительный показатель координации (ОПК) представляет собой отношение одной части совокупности к другой части этой же совокупности:

ОПК .

При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или какой-либо другой точки зрения. В результате получают величину, отражающую во сколько раз данная часть больше базисной или сколько процентов от нее составляет, или сколько единиц данной структурной части приходится на 1 единицу (иногда – на 100, 1000 и т.д. единиц) базисной структурной части.

Относительный показатель сравнения (ОПСр) представляет собой отношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты (предприятия, фирмы, районы, области, страны и т.п.):

ОПСр .

Относительные показатели плана и реализации плана используются для целей планирования и сравнения реально достигнутых результатов с ранее намеченными.

ОПП ,

где, ОПП – относительный показатель плана;

– уровень, планируемый на i +1 период;

xi – уровень, достигнутый в i -м периоде.

Пример.

 

Оборот торговой фирмы в базисном году составил 2 млрд.руб. Руководство фирмы считает реальным в следующем году довести оборот до 2,8 млрд. руб. Найти ОПП, ОПРП, ОПД, если фактический оборот фирмы за отчетный год составил 2,6 млрд. руб.

 

ОПП = ´ 100% = 140,0%;

 

ОПРП = ´ 100% = 92,9%.

 

ОПД = 1,4·0,929 = =1,3 или 130%.


Средние величины

Средняя величина является обобщающей характеристикой совокупности однотипных явлений по изучаемому признаку. Средняя величина должна вычисляться с учетом экономического содержания определяемого показателя.

 

Таблица 4. Виды средних величин

 

k Наименование средней Формула средней Когда используется
  Средняя арифметическая простая (невзвешенная) (1.2) где xi – i-й вариант осредняемого признака (); n – число вариант Используется, когда расчет осуществляется по несгруппированным данным
  Средняя арифметическая взвешенная (1.3), где fi – частота повторяемости i-го варианта Используется, когда данные представлены в виде рядов распределения или группировок
-1 Средняя гармоническая взвешенная (1.4), где . Используется, когда известны индивидуальные значения признака и веса W за ряд временных интервалов
-1 Средняя гармоническая невзвешенная (1.5) Используется в случае, когда веса равны
  Средняя геометрическая невзвешенная (1.6) Используется в анализе динамики для определения среднего темпа роста
  Средняя геометрическая взвешенная (1.7)
  Средняя квадратическая невзвешенная (1.8) Используется при расчете показателей вариации
  Средняя квадратическая взвешенная (1.9)

 





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2016-10-30; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 733 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Студент может не знать в двух случаях: не знал, или забыл. © Неизвестно
==> читать все изречения...

2747 - | 2311 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.009 с.