Понятие о статистической информации

1 стадия – сбор первичной информации – метод массового статистического наблюдения, обеспечивающий репрезентативность информации;

2 стадия – сводка, группировка, обработка первичной информации – метод статистических группировок математической статистики и теории вероятности;

3 стадия – обобщение и интерпретация статистической информации – метод обобщения и анализа на основе показателей абсолютных относительных и средних величин, вариаций динамики, индексов.

На всех стадиях применяются графические, табличные и математические методы.

Задачи статистики в современных условиях:

1) исследование происходящих в обществе преобразований социальных и экономических процессов на основе системы специальных показателей;

2) обобщение и прогнозирование тенденций развития народного хозяйства и его составляющих;

3) влияние имеющихся резервов эффективности общественного производства;

4) создание единого информационного пространства органов государственной власти;

5) организация статистики отраслей народного хозяйства и общества (прикладной статистики).

Теория статистки – методологическая основа всех отраслевых (прикладных) статистик: экономической; социальной; труда; государственной; финансов.

Этапы статистических исследований

1. статистическое наблюдение

2. сводка и группировка данных

3. расчет показателей, соответствующих цели исследования

4. анализ вариации, динамики, взаимозависимостей

Содержанию каждого этапа статистического исследования соответствуют определенные статистические методы.

Понятие о статистической информации

Статистическая информация (статистические данные) – первичный материал о социально-экономических явлениях, формирующийся в процессе статистических наблюдений, который затем подвергается систематизации, сводке, анализу и обобщению.

Статистическое наблюдение – это такое наблюдение, которое обеспечивает получение объективной, сопоставимой, достоверной и полной информации о событии и обладает, как и вероятность, следующими свойствами:

· рассматривают события (данные) только тех испытаний (явлений), которые могут быть воспроизведены в сопоставимых условиях достаточно много раз;

· вероятность появления войн или гениальных произведений не определяется как статистическая закономерность;

· события (данные) должны обладать статистической устойчивостью, т.е. изменяться в пределах закономерностей больших чисел;

· число данных должно быть достаточно большим (массовым), чтобы вероятность Р (А) приближенно равнялась частоте (А).

Не всякий сбор данных является статистическим наблюдением. Статистическим можно назвать такое наблюдение, которое обеспечивает регистрацию устанавливаемых фактов.

Объект статистического наблюдения – явление или процесс, обладающий свойствами однородности, воспроизводимости и устойчивости.

Сводка и группировка статистических данных. Получаемая в ходе статистического наблюдения информация характеризует единицы статистической совокупности с различных сторон и не позволяет сделать обобщающие выводы об объекте в целом (т.е. о всей статистической совокупности).

Статистическая совокупность – это множество единиц явления, объединенных в соответствии с задачей исследования единой качественной основой (однородностью), но отличающиеся друг от друга признаками.

Единицей статистической совокупности является элементы данного множества, которые характеризуются общими свойствами, т.е. признаками.

Признаки бывают:

· атрибутивными, т.е. качественными;

· количественными (дискретными и непрерывными).

Вариация признаков обуславливается случайным характером реальных явлений и процессов и зависит от изменения факторов, влияющих на объект статистического исследования.

Статистическое наблюдение – это первый этап анализа.

Статистическая сводка – это специальным образом организованная первичная обработка данных статистического наблюдения, включающая систематизацию, группировку данных, подсчет групповых, итоговых и относительных (средних) показателей.

Программа статистической сводки устанавливает следующие этапы:

· выбор группировочных признаков;

· определение порядка формирования групп;

· разработка системы статистических показателей для характеристик групп и объекта в целом;

· разработка макетов статистических таблиц или графиков.

В сводке отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок. С помощью метода группировок решаются задачи:

· выделение социально-экономических типов явлений;

· изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

· выявление связи и зависимости между явлениями.

Группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным признакам.

Различают следующие виды группировок:

· типологическая группировка, т.е. разделение качественно разнородной совокупности на классы или однородные группы;

· структурная группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьируемому признаку;

· аналитическая группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками (факторными и результативными);

· комбинированная группировка, образованная по двум или более признакам.

В таблицах 1 – 3 приведены примеры различных группировок.

Таблица 1. Типологическая группировка

Таблица 2. Структурная группировка

Таблица 3. Аналитическая группировка

Вариационные ряды

При изучении совокупности интересующий нас признак у различных единиц совокупности принимает различные значения, т.е. он имеет некоторую вариацию.

Вариацией признака называется наличие различий в численных значениях признаков у отдельных единиц совокупности.

Чтобы выявить характер распределения единиц совокупности по варьирующим признакам, определить закономерности в этом распределении, строят ряды распределения единиц совокупностей по какому-либо варьирующему признаку.

Ряды распределения, построенные по количественному признаку называются вариационными.

При анализе вариационных рядов решают следующие задачи:

1) Определение меры вариации, т.е. количественное измерение степени колеблемости признака. Это позволяет сравнивать различные совокупности между собой по степени рассеяния и отслеживать уровень вариации признака одной и той же совокупности в различные периоды.

2) Исследование закономерностей вариации в статистических совокупностях для изучения причин, вызывающих вариацию.

Для описания статистических распределений обычно используются следующие виды характеристик (показателей):

1) средние величины;

2) характеристики вариации (рассеяния);

3) характеристики дифференциации и концентрации;

4) характеристики формы распределения.