Значение коэффициента автокорреляции первого порядка характеризует

· Тесноту линейной связи

34. Значение коэффициента автокорреляции второго порядка равно (-0,6), следовательно, ряд содержит

· Тенденцию

35. Значение критерия Дарбина – Уотсона можно приблизительно рассчитать по формуле , где – значение коэффициента автокорреляции остатков модели. Минимальная величина значения будет наблюдаться при ________ автокорреляции остатков.

· Положительной

Максимальная

· Отрицательной

36. Из несмещенности оценки параметра следует, что среднее значение остатков равно

· 0

37. Из перечисленного условием выполнения предпосылок метода наименьших квадратов не является ____ остатков.

· гетероскедатичность

38. Известно, что доля остаточной дисперсии зависимой переменной в ее общей дисперсии равна 0,2. Тогда значение коэффициента детерминации составляет …

· 0,8

39. Известно, что доля остаточной регрессии в общей составила 0,19. Тогда значение коэффициента корреляции равно

· 0,9

40. Известно, что доля объясненной дисперсии в общей дисперсии равна 0,2. Тогда значение коэффициента детерминации составляет

· 0,2

41. Известно, что общая сумма квадратов отклонений , а остаточная сумма квадратов отклонений,. Тогда значение коэффициента детерминации равно

· 0,8

42. Изучается зависимость цены квартиры (у) от ее жилой площади (х) и типа дома. В модель включены фиктивные переменные, отражающие рассматриваемые типы домов: монолитный, панельный, кирпичный. Получено уравнение регрессии:, где, Частными уравнениями регрессии для кирпичного и монолитного являются …

43. Коэффициент корреляции r_xy парной линейной регрессии нельзя рассчитать по формуле …

44. Левая часть системы эконометрических уравнений представлена совокупностью _________ переменных.

· зависимых

· эндогенных

45. Модель равенства спроса и предложения, в которой предложение q является линейной функцией цены p, а спрос является линейной функцией цены p и дохода y, состоит из уравнений …

46. Нелинейное уравнение парной регрессии вида является _____ моделью.

· гиперболической

Нелинейное уравнение регрессии вида является _____ моделью ________ регрессии.

· полиномиальной … парной

Несмещенность оценок параметров регрессии означает, что …

· математическое ожидание остатков равно нулю

Ошибки спецификации эконометрической модели имеют место вследствие …

· неправильного выбора математической функции или недоучета в уравнении регрессии какого-то существенного фактора

По 20 регионам страны изучалась зависимость уровня безработицы y (%) от индекса потребительских цен x (% к предыдущему году) и построено уравнение в логарифмах исходных показателей: , Коэффициент корреляции между логарифмами исходных показателей составил . Коэффициент детерминации для модели в исходных показателях равен …

· 0,64

По результатам 50 статистических наблюдений построено уравнение множественной регрессии Число степеней свободы остаточной суммы квадратов отклонений для этого уравнения равно …

· 46

По результатам проведения исследования торговых точек было построено уравнение нелинейной регрессии, где y – спрос на продукцию, ед.; x – цена продукции, руб. Если фактическое значение t-критерия Стьюдента составляет –2,05, а критические значения для данного количества степеней свободы равны , , , то …

· при уровне значимости можно считать, что эластичность спроса по цене составляет –0,8

Построена эконометрическая модель для зависимости прибыли от реализации единицы продукции (руб., у) от величины оборотных средств предприятия (тыс. р., х₁): . Следовательно, средний размер прибыли от реализации, не зависящий от объема оборотных средств предприятия, составляет _____ рубля.

10,75

При анализе промышленных предприятий в трех регионах (Республика Марий Эл, Республика Чувашия, Республика Татарстан) были построены три частных уравнения регрессии:

для Республики Марий Эл;

для Республики Чувашия;

для Республики Татарстан.

Укажите вид фиктивных переменных и уравнение с фиктивными переменными, обобщающее три частных уравнения регрессии.

При исследовании зависимости потребления мяса от уровня дохода и пола потребителя можно рекомендовать …

· использовать фиктивную переменную – пол потребителя

· разделить совокупность на две: для потребителей женского пола и для потребителей мужского пола

При идентификации модели множественной регрессии количество оцениваемых параметров равно …

· 5

При моделировании линейного уравнения множественной регрессии вида необходимо, чтобы выполнялось требование отсутствия взаимосвязи между …

· x1 и x2

При нарушении гомоскедастичности остатков и наличии автокорреляции остатков рекомендуется применять _____________ метод наименьших квадратов.

· Обобщенный

При проверке счетного правила выяснилось, что для всех уравнений системы одновременных уравнений выполняется необходимое условие идентификации и все уравнения по счетному правилу сверхидентифицируемы. Чтобы получить структурные коэффициенты системы, действия нужно выполнить в следующем порядке:

1 для каждого уравнения проверить условие неравенства нулю определителя матрицы коэффициентов, присутствующих в других уравнениях, но отсутствующих в данном уравнении

2 преобразовать структурную форму модели в приведенную форму модели

3 для каждого уравнения приведенной формы модели обычным методом наименьших квадратов оценить приведенные коэффициенты

4 на основе коэффициентов приведенной формы модели получить теоретические значения эндогенных переменных, содержащихся в правой части сверхидентифицированных уравнений

5 применить обычный метод наименьших квадратов, подставив вместо фактических значений эндогенных переменных, стоящих в правой части уравнения, рассчитанные теоретические значения, и получить структурные коэффициенты модели

При построении систем эконометрических уравнений различают три класса моделей:

(1) система независимых уравнений;

(2) система рекурсивных уравнений;

(3) система одновременных уравнений.

Отнесите предложенные модели к соответствующему классу.

При расчете скорректированного коэффициента множественной детерминации пользуются формулой , где …

· n – число наблюдений; m – число факторов, включенных в модель множественной регрессии

При расчете уравнения нелинейной регрессии , где y – спрос на продукцию, ед.; x – цена продукции, руб., выяснилось, что доля остаточной дисперсии в общей меньше 20%. Коэффициент детерминации для данной модели попадает в отрезок минимальной длины …

· [0,8; 1]

Проверка статистически значимого отличия от нуля оценок коэффициентов линейной модели

осуществляется путем последовательного сравнения отношений (–среднеквадратическая ошибка параметра) с точкой, имеющей распределение …

· Стьюдента

Пусть – оценка параметра регрессионной модели, полученная с помощью метода наименьших квадратов; – математическое ожидание оценки. В том случае если, то оценка обладает свойством …

· несмещенности

Пусть y – издержки производства, – объем продукции, – основные производственные фонды, – численность работников. Известно, что в уравнении дисперсии остатков пропорциональны квадрату численности работников.После применения обобщенного метода наименьших квадратов новая модель приняла вид . Тогда параметр в новом уравнении характеризует среднее изменение затрат …

· на работника при увеличении производительности труда на единицу при неизменном уровне фондовооруженности труда

Применим обобщенный метод наименьших квадратов, поделив обе части уравнения на После применения обобщенного метода наименьших квадратов новая модель приняла вид . Тогда параметр в новом уравнении характеризует среднее изменение затрат на единицу продукции при увеличении …

· фондоемкости продукции при неизменном уровне трудоемкости продукции

Ряд, уровни которого образуются как сумма среднего уровня ряда и некоторой случайной компоненты, изображен на графике …

Самым коротким интервалом изменения показателя множественной корреляции для уравнения множественной линейной регрессии , если известны парные коэффициенты корреляции , является интервал …