Прежде чем рассмотреть, как происходит процесс построения систем искусственного интеллекта, перечислим основные этапы развития естественного интеллекта.
Формирование материальной поддержки естественного интеллекта в условиях изолированности от среды.
Разработка системы потенциально естественного интеллекта, т.е. формирование информационной структуры на основе материальной поддержки. Создание функций естественного интеллекта в контексте его взаимодействия с аналогичными системами и окружающей средой, вследствие чего происходит преобразование системы потенциального естественного интеллекта в реальный.
В соответствии с этим разработка системы искусственного интеллекта (ИИ) происходит в три этапа:
1) создание системы ИИ на базе персонального компьютера;
2)разработка программной оболочки;
3)процесс обучения системы потенциального ИИ и трансформация ее в систему реального ИИ.
Существует три основных направления конструирования систем ИИ.
1.Предметом изучения является мозг человека, механизмы его работы, а конечной задачей считается понимание тайн мышления. В рамках данного направления выделяют следующие этапы работы: разработка моделей на базе полученных психофизиологических данных, проведение с ними различных экспериментов, формулирование новых предположений о механизмах интеллектуальной деятельности и т.п.
2.Предметом изучения является ИИ. Рассматриваются возможности моделирования интеллектуальной деятельности при помощи вычислительных систем. Главная задача данного направления заключается в разработке алгоритмического и программного обеспечения, используя которые можно решать различные интеллектуальные задачи.
3.Разработка смешанных человеко-машинных систем (интерактивных интеллектуальных систем). Главная задача в данном случае — оптимальное разделение функций между интеллектом человека и ИИ.
95.Важную роль в процессе формирования ИИ играет создание научной теории, в которой наиболее полно и достоверно отражены возможности реализации функций естественного интеллекта.
ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ
Экспертная система — система искусственного интеллекта, в состав которой входят знания о конкретной плохо структурируемой и трудно формализуемой достаточно узкой предметной области. Подобные системы способны выявлять оптимальные решения различных задач, а также объяснять их целесообразность пользователю. В состав экспертной системы входят знания, механизмы логического вывода и подсистемы объяснений.
Рассмотрим наиболее популярные экспертные системы.
MICIN является экспертной системой для медицинской диагностики. Она была создана в Стенфордском университете группой медиков, специализировавшихся на инфекционных заболеваниях. Принцип работы системы заключается в следующем: проанализировав имеющиеся симптомы, система MICIN определяет соответствующий диагноз и назначает курс медикаментозного лечения для диагностированной инфекции. База данных этой экспертной системы включает в себя около 450 правил. Экспертная система PUFF проверяет наличие различных нарушений дыхания. Является модификацией системы MICIN, в которую вместо данных об инфекциях внедрили данные о легочных заболеваниях. При помощи экспертной системы DENDRAL можно определять химические структуры.
Ее первые версии появились в Стенфордском университете в 1965 г. Механизм работы данной системы состоит в следующем: пользователь задает какую-либо информацию о веществе и данные спектрометрии (инфракрасной, ядерного магнитного резонанса и масс-спектрометрии), после чего система выдает данные в виде соответствующей химической структуры.
Экспертная система PROSPECTOR была разработана для помощи в поиске коммерчески рентабельных месторождений полезных ископаемых.
Преимущества экспертных систем перед человеком:
· отсутствие предубеждений;
· устойчивость к различного рода помехам;
· данные системы по различным критериям выбирают оптимальное решение;
· размер базы знаний может быть очень большим, введенная однажды информация остается в системе.
Нужно объективно оценивать возможности экспертных систем. Далеко не все проблемы можно решить с их помощью, хотя в отдельных случаях грамотное использование их является единственным способом принятия оптимальных управленческих решений.
Однако при всех достоинствах экспертных систем они не способны заменить человека, а только являются его советчиком и интеллектуальным партнером.
