1. Акимова Т.А. Теория организация: Учеб. пособие для вузов. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 367 с.
2. Алексеева М. Б., Балан С. Н. Основы теории систем и системного анализа: Учеб. пособие. -СПб.: СПбГИЭУ, 2002. - 88 с.
3. Жариков О.Н., Королевская В.И., Хохлов С.Н. Системный подход к управлению: Учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 62 с.
4. Игнатьева А.В., Максимов М.М. Исследование систем управления: Учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. – 157 с.
5. Малин А.С., Мухин В.И. Исследование систем управления: Учебник для вузов. – 2-е изд. – М.: Издательский дом ГУ ВШЭ, 2004. – 400 с.
6. Мильнер Б.З. Теория организации: Учебник. – 2-е изд. – М.: ИНФРА-М, 2000. – 480 с.
7. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ. - М.: Высш. шк., 1989. - 367 с.
8. Ременников В.В. Разработка управленческого решения. – М.: Юнити-ДАНА, 2000. – 140с.
9. Смирнов Э.А. Основы теории организации: Учебное пособие для вузов. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998. – 375 с.
10. Шорохов Ю.И., Глушков А.Н., Мамагулашвливи Д.И. Организационное поведение. – М.: ПЕР СЭ, 2000. – 126 с.
Контрольные вопросы и задания
1. Что понимают под «моделью» чаще всего?
2. По каким признакам можно классифицировать модели?
3. Каковы пределы истинности можно допустить по отношению к моделям?
4. Что называется языковой моделью?
5. Дайте первое определение системы.
6. Что представляют собой цель и проблема как модели?
7. Что такое модель «черного ящика»?
8. Приведите пример модели черного ящика.
9. Что является причиной множественности входов и выходов в модели «черного ящика»?
10. Что представляет собой модель состава?
11. Что называется элементом системы?
12. Приведите пример модели состава.
13. Что представляет собой модель структуры? Приведите пример.
14. После построения какой модели можно приступить к построению модели структуры?
15. Дайте второе определение системы.
16. Что называется графом? Приведите примеры графов, используемых в теории систем и теории управления.
17. Какие подсистемы включают в себя естественные системы?
18. Какие подсистемы включают в себя искусственные системы?
19. Какие подсистемы включают в себя смешанные системы?
20. Чем детерминированные системы отличаются от вероятностных?
21. Приведите пример сложных детерминированных систем.
22. Назовите содержание классификации систем по способам управления.
23. Приведите примеры подсистем, управляемых извне.
24. В чем суть регулирования систем?
25. В чем заключается управление по параметрам?
26. В чем заключается управление по структуре?
27. В чем особенности самоуправляемых систем?
Тема 5. Анализ систем
1. Анализ и синтез систем
2. Модели систем как основания декомпозиции
3. Агрегирование и эмерджентность систем
4. Система методов анализа
5. Этапы системного анализа
5.1. Анализ и синтез систем
Системный подход способствует выработке правильного метода мышления о самом процессе управления, но любая система является частью большей системы и постоянно изменяется. И, когда у менеджера нет достаточной информации о существе проблемной ситуации, тогда для того, чтобы организовать процесс принятия решений, применяется системный анализ.
В общем виде процедуры системного анализа включают методики проведения исследования и организацию процесса принятия решения. Предмет же системного анализа представляют собой «органически целостные системы, в разряд которых попадают биологические, психологические, социальные, экономические, сложные технические системы, а также комплексные климатические, географические и геологические образования»[35]. Как отмечено в том же источнике - сам термин «системный анализ» (далее - СА) появился в работах корпорации РЭНД, организованной в конце сороковых годов в США для решения глобальных военных задач и ряда слабоструктурированных общих проблем и социально-экономических процессов.
Основу системного анализа составляет общая теория систем, которая позволяет осуществлять исследование проблем, не решаемых аналитически. Как правило, подобного рода проблемы содержат неопределенность ситуации, которая затрудняет принятие решений. Системный подход объединяет формальные знания и интуицию специалистов и стимулирует целенаправленное аналитическое мышление. Он предусматривает разбиение процесса исследования на подпроцессы, моделирует процессы целеобразования и позволяет выработать алгоритм принятия решения, направленный на устранение накопившихся проблем.
В процессе системного анализа осуществляется не только системное формулирование проблем, но и установления между ними причинно-следственных связей и определения наиболее значимых среди них для того, чтобы затем сформулировать цель и определить способы ее достижения. При этом часто логический анализ сопровождается математическими, статистическими вычислениями и вербальными оценками как проблем, так и целей и вариантов их достижения.
Суть анализа (декомпозиции) – в разделении целого на части, в представлении сложного в виде простых составляющих.
Особенность системного анализа заключается в использовании формальных и неформальных процедур определения целей и функций систем управления. Этот анализ применяется для решения проблем в ситуации неопределенности, когда следует использовать экспертные методы принятия решений.
Под анализом понимается процесс исследования систем, основанный на их декомпозиции с последующим определением статических и динамических характеристик элементов, рассматриваемых во взаимосвязи с другими элементами систем и окружающей средой.
Цели анализа проявляются в стремлении повысить эффективность функционирования системы, а так же в определении наилучшего варианта среди всех альтернативных.
В отношении систем управления задачи анализа сводятся к следующим процедурам:
· определение объекта анализа;
· структурирование системы:
· определение функциональных особенностей системы управления;
· исследование информационных характеристик системы;
· определение количественных и качественных показателей системы управления;
· оценка эффективности системы управления;
- обобщение и оформление результатов анализа[36].
В этом процесс исследователь может избрать одно из двух направлений анализа: определение состояния системы, чтобы обозначить зоны, требующие улучшения, и стимулирование изменений либо - исследование альтернативных вариантов вновь создаваемой системы с целью выбора лучшего варианта.
Синтез является центральным звеном создания систем.
Суть синтеза (агрегирования) – в соединении (мысленном или реальном) простых составляющих объекта в единое целое.
Рассмотрим аналитические и синтетические методы исследования систем.
Еще французский философ и математик Рене Декарт предлагал: расчлените изучаемую задачу на столько частей, чтобы легко и удобно было ее решать. Именно так и поступают математики: когда интеграл не "берется в лоб" - его "берут" по частям.
Другой подход известен из рассуждений древних философов: все люди смертны; каин – человек; значит - Каин смертен.
В первом случае использовались методы анализа. Во втором случае использовался синтетический метод исследования.
Основные этапы рассматриваемых методов приведены в таблице 5.1.
Агрегирование и декомпозиция, указанные в таблице, являются процедурами исследования систем и представляют собой следующее. Декомпозиция - процедура разложения целого на части. Агрегирование - процедура объединения частей в целое.
Таблица 5.1
Процедуры исследования систем
| № | Анализ | № | Синтез |
| Объект разделяется на части | Объект рассматривается как часть большего целого | ||
| Объясняются части | Объясняется целое, содержащее исследуемую часть | ||
| Знание о частях агрегируются в знание о целом объекте | Целое декомпозируется для объяснения частей |
Особенности синтетических методов заключаются в том, что вклад каждой части в общесистемный эффект зависит от вкладов других частей. Поэтому, например, если каждую часть заставить функционировать наилучшим образом, то эффект не будет наивысшим.
Например, если каждый игрок футбольной команды будет нацелен на ворота противника так, что будет стремиться забить гол, то "свои" ворота останутся не прикрытыми, и многие из игроков окажутся "вне игры".
То есть акцент делается не просто на рассмотрение отдельных частей, а на их взаимодействие.
Сложность системного анализа заключается в том, что при расчленении целого на части необходимо не утратить свойства системы (свойства целого).
Области применения системного анализа в экономике
Особенность системного анализа в том, что он позволяет формировать модель окружающей действительности постепенно, обосновывая ее адекватность на каждом шаге. Начинается анализ с изучения проблемной ситуации и формулировки проблемы.
Основные области применения системного анализа, с точки зрения решаемых задач:
§ анализ окружения системы;
§ анализ внутреннего содержания системы;
§ анализ социально-экономических параметров системы;
§ анализ целей и функций;
§ повышение эффективности процедур анализа проблем и принятия решений;
§ разработка организационной структуры;
§ определение содержания системы и связей между ее частями.
5.2. Модели систем как основания декомпозиции
Под основаниями декомпозиции здесь понимается совокупность элементов системы (частей), вглубь которых не проникает описание, т.е. они являются условно неделимыми.
Известно, что качество построенных структур зависит от применяемой методики декомпозиции. При этом набор частей должен быть, с одной стороны, полным, а, с другой стороны, не должен быть избыточным.
Основанием всякой декомпозиции, таким образом, является модель состава рассматриваемой системы.
Вопрос о полноте декомпозиции - это вопрос завершенности модели: частей должно быть столько, сколько элементов содержит модель, взятая в качестве основания.
Иногда полезно в качестве оснований декомпозиции не только перебирать разные модели целевой системы, но и брать сначала модели надсистемы, затем - самой системы и, наконец, модель подсистемы. Часто достаточно организовать простой перебор формальных типов моделей (фреймов): "черного ящика", состава, структуры, структурной схемы, модель жизненного цикла, модель масштаба и т.д.
Проблема полноты моделей заключается в том, что содержательная модель строится по образцу формальной. Важно отыскать компромисс между полнотой и простотой.
Набор полных моделей (фреймов), по большому счету, только открывает перед исследователем поле возможных вариантов изучения систем и направлен на то, чтобы вызвать определенные ассоциации по поводу исследуемой системы. К числу полных моделей относится и марксова схема любой деятельности человека (см. рис. 5.1).
 |
Окружающая среда
Рис. 5.1. Общая схема деятельности
Если говорить о ресурсах как о средствах то формальный перечень типов ресурсов состоит из: энергии, материи, времени, информации, кадров, финансов.
При анализе ресурсного обеспечения любой конкретной системы этот перечень не дает возможности пропустить что-либо важное.
Главная цель при этом заключается в том, чтобы свести сложный объект анализа к конечной совокупности простых подобъектов, либо объяснить конкретную причину неустранимой сложности.
Алгоритм декомпозиции как способ упрощения сложного заключается в следующем:
1. Определение объекта анализа (все, что угодно - любое высказывание, раскрытие смысла которого требует структурирования);
2. Определение целевой системы (определить - зачем нужно то, что мы собираемся делать; в качестве целевой выступает система, в интересах которой осуществляется анализ);
3. Выбор формальных моделей (набор фреймов и правил перебора);
4. Определение модели основания (строится с помощью классификаторов на основании изучения целевой системы);
5. Очередной объект декомпозиции анализируется;
6. Осуществляется процедура декомпозиции;
7. Анализируются полученные фрагменты;
8. Проверка очередного фрагмента на элементарность;
9. Проверка использования всех фреймов;
10. Проверка: все ли основания детализированы;
11. Отчет: окончательный результат в форме графа.
В реализации приведенного алгоритма компромисс достигается с помощью понятий существенного (необходимого), элементарного (достаточного), а также постепенной нарастающей детализацией базовых моделей и итеративности алгоритма декомпозиции.
5.3. Агрегирование и эмерджентность систем
Агрегирование, как процедура объединения нескольких элементов в единое целое, позволяет получить систему, которую принято в этом случае называть агрегатом. Подробнее рассмотрим агрегаты-операторы и агрегаты-структуры.
Все агрегаты обладают одним и тем же свойством - эмерджетностью[37]. Эмерджентность есть особенность систем, состоящая в том, что свойство системы не сводится к совокупности свойств частей, из которых она состоит, и не выводится из них.
Приведенное определение основано на том, что при объединении частей в целое возникает нечто качественно новое, такое, чего не было и не могло быть без этого объединения. Например, осветительная система помещения (в том числе и учебного), состоящая из проводов, осветительных элементов, переключателей, крепежных элементов и т.д., становится системой и приобретает новое качество (освещать помещение) только тогда, когда перечисленные элементы будут объединены и связаны между собой вполне определенным образом. То есть, несмотря на то, что ни один из перечисленных элементов не обладает способностью освещать помещение, вместе они образуют систему освещения.
Кратко эмерджентность системы иногда иллюстрируют простым математическим выражением: 2 + 2 > 4.
В самом общем виде агрегирование можно определить как установление отношений на заданном множестве элементов. Если теперь представить, что отношения будут описаны на разных языках (экономическом, философском, юридическом, техническом и т.п.), то можно получить несколько агрегатов одного и того же объекта.
Агрегат, состоящий из качественно различных языков описания системы и обладающий тем свойством, что число этих языков минимально, но необходимо для заданной цели, называется конфигуратором.
Обычно, рассматривая кандидатуру на замещение вакантной должности, лицо, принимающее решение, составляет подобный конфигуратор на претендентов. Рассматриваются профессиональные данные (образование, опыт работы и т.д.); анализируются деловые качества (характеристики, продвижение по работе и т.д.); определяется состояние здоровья (возраст, хронические заболевания и т.д.) и тому подобное.
В реальной жизни не бывает проблем чисто физических, химических, экономических, социальных и т.д. Эти термины отражают не саму проблему, а точку зрения специалиста в какой-либо области знаний.
Перейдем теперь к агрегатам-операторам. Их можно рассматривать как механизмы уменьшения размерности исследуемой системы. Простейший способ агрегирования состоит в установлении отношения эквивалентности между агрегируемыми элементами, то есть в образовании классов.
Простейший пример классификации приведем с учебной группой студентов. Множество студентов (состоящее, скажем, из 20 человек) можно представить в виде двух агрегатов - девочек (15 человек) и мальчиков (5 человек).
Принцип классификации, примененный еще Карлом Линнеем, лежит в основе морфологического анализа систем.
Агрегаты-структуры. Структура является моделью системы и, следовательно, определяется тройственной совокупностью: объектом, целью и средствами моделирования. Этим объясняется многообразие типов структур.
Проект любой системы должен содержать столько структур, сколько языков включено в его конфигуратор. Описание связей должно осуществляться на всех языках конфигуратора. Если говорить о типах структур, то к ним можно отнести уже известные нам сети, матрицы, древовидные структуры и линейные.
5.4. Система методов анализа
Системный анализ применяется для решения таких проблем, которые не могут быть сформулированы и решены с помощью отдельных формальных методов. В системном анализе используются и формальные методы, и методы качественного анализа, направленные на активизацию творческого мышления экспертов.
Системный анализ можно рассматривать не только как одно из направлений развития общей теории систем, но и идей кибернетики: он исследует общие закономерности, относящиеся к сложным системам, которые изучаются любой наукой.
Системный анализ сформировался в 60-х годах прошлого века, когда на основе теории эффективности, теории игр, теории массового обслуживания появилась синтетическая дисциплина - «исследование операций». Последняя затем постепенно переросла в системный анализ, который явился синтезом исследования операций и теории управления. Он применяется главным образом к исследованию искусственных социотехнических систем.
Острая возникающая проблема (в соответствии с системным подходом) должна быть рассмотрена как нечто целое — как система во взаимодействии всех ее компонентов между собой и взаимодействии целого с внешней средой. Однако материальные системы настолько сложны, что для целей их анализа используются, как правило, модели систем.
В этом смысле системный анализ представляет собой совокупность методов и средств исследования и конструирования сложных объектов, методов обоснования решений при создании и управлении техническими, экономическими и социальными системами.
Применительно к социальным системам системный анализ используется как один из важнейших методов системного управления организацией.
Построение отмеченных моделей начинается со сбора информации и анализа разрозненных фактов, позволяющих сделать обобщения и выявить эмпирические закономерности. Далее переходят к определению механизмов, реализующих эти закономерности, поскольку: если существует какая-то подтвержденная фактами закономерность, то существуют и механизмы, обеспечивающие проявление этой закономерности.
Споры о том, можно ли считать системный анализ наукой, продолжаются до сих пор. Наибольшие сложности возникают с исследованием систем, в которых присутствуют люди. Подобные системы слабо формализуются в силу многофакторности связей между элементами. Тем не менее, общий алгоритм проведения системного анализа заключается в следующем: формулирование проблемы; выявление целей; формирование критериев; генерирование альтернатив и выбор варианта решения для последующей реализации.
Поэтому напрашивается заключение о том, что системный анализ – «это дисциплина, занимающаяся проблемами принятия решений в условиях, когда выбор альтернативы требует анализа сложной информации различной физической природы»[38]. Отсюда можно сделать вывод о том, что истоки системного анализа и его методические концепции лежат в дисциплинах, ориентированных на проблемы принятия решений, теории исследования операций и общей теории управления.
Но, несмотря на значительную составляющую системного анализа, ориентированную на формальный инструментарий и точные методы, традиционные приемы анализа, основанные на интуиции человека и его склонности к ассоциациям (и еще многое другое, что лежит вне математики и пока еще не присуще искусственному интеллекту), продолжает активно использоваться в системном анализе.
Главное достижение системного анализа состоит в разработке методов перехода от неформальных задач к формальным, от моделей типа "черного ящика" к моделям типа "белого ящика". Большая часть этих методов имеет неформальный характер, но они достаточно конкретны и пригодны для использования как технология решения проблем.
В арсенале используемых в системном анализе методов находятся такие методы:
· строго формализованные (экспериментальные исследования, построения моделей);
· слабо формализованные (экспертные оценки, коллективный выбор);
· в принципе неформализованные операции (формулирование проблем, выявление целей, определение критериев, генерирование альтернатив).
Если рассматривать вопрос алгоритмизации системного анализа, то необходимо отметить, что любой процесс исследования по своей природе алгоритмичен. Алгоритм является планом этого процесса. В то же время, очевидно, что для каждой проблемы может потребоваться особый алгоритм анализа.
Переходя к классификации методов системного анализа, отметим, что воспользуемся классификацией, разработанной в свое время Ю.И. Черняком. Классификация разделяет методы анализа на четыре основные группы по принципу их применения в системных исследованиях: неформальные, графические, количественные и моделирования.
Кроме того, единая система методов системного анализа представлена в учебнике «Основы теории систем и системного анализа» В. Н. Волковой и А. А. Денисова[39].
Аналитические методы позволяют описать ряд свойств многомерной и многосвязной системы, отображаемой в виде одной единственной точки, совершающей движение в n-мерном пространстве. Это отображение осуществляется с помощью функции f(s) или посредством оператора (функционала) F(S). Также возможно отобразить точками две или более систем или их части и рассматривать взаимодействие этих точек. Каждая из этих точек совершает движение и имеет свое поведение в n-мерном пространстве. Это поведение точек в пространстве и их взаимодействие описывается аналитическими закономерностями и может быть представлено в виде величин, функций, уравнений или системы уравнений. Аналитические методы являются основой классической математики и математического программирования Аналитические методы применяются лишь в том случае, когда свойства системы могут быть представлены в детерминированных параметрах или в виде зависимостей между ними.
Статистические методы позволяют отобразить систему с помощью случайных (стохастических) событий, процессов, которые описываются соответствующими вероятностными (статистическими) характеристиками и статистическими закономерностями. В данном случае система представляется в виде «размытой» точки (области) в n-мерном пространстве, в которую переводится система, с учетом ее свойств, посредством оператора Ф[Sx].
Применяются статистические методы для исследования сложных недетерминированных (саморазвивающихся, самообучающихся) систем. Статистические методы применяются в прикладной информатике для создания программ моделирования различных систем.
Теоретико-множественные методы представления систем являются основой построения общей теории систем по М. Месаровичу. Эти методы позволяют описывать систему в универсальных общих понятиях: «множество», «элемент множества» и «отношения на множествах». Множества могут задаваться двумя способами: перечислением элементов (а1, а2,..., аn) и названий характеристического свойства (имя, отражающее это свойство), например: А, В. При использовании таких методов допускается введение любых отношений между элементами на основе математической логики. Математическая логика является формальным языком описания отношений между элементами, относящимися к разным множествам. Теоретико-множественные методы позволяют описывать сложные системы на формальном языке моделирования. Эти методы используются в том случае, когда большая и сложная система не может быть представлена лишь методами одной предметной области, а требует взаимопонимания между специалистами разных наук. Теоретико-множественные методы системного анализа становятся основой развития новых языков программирования и автоматизации проектирования систем, которые применяются в прикладной информатике.
Логические методы являются языком описания систем в понятиях алгебры логики, которая лежит в основе функционирования микроэлементов любого компьютера. Наибольшее распространение логические методы получили под названием Булевой алгебры как бинарного представления о состоянии элементарных схем ЭВМ. Каждое состояние элемента рассматривается в качестве 1 или 0. Эти методы используются для создания моделей сложных систем, адекватных законам математической логики построения устойчивых структур.
Лингвистические, семиотические методы предназначены для создания специальных языков описания систем в виде понятий тезауруса (множества смысловыражающих элементов языка с заданными смысловыми отношениями и связями). Лингвистические методы используются в прикладной информатике для формального представления правил (грамматики) соединения понятий в содержание смысловых выражений. Семиотика базируется на понятиях символ (знак), знаковая система, знаковая ситуация, т. е. для символического описания содержания в вычислительной технике.
Лингвистические и семиотические методы стали широко применяться в том случае, когда для первого этапа исследования невозможно формализовать принятие решений в плохо формализуемых ситуациях и нельзя использовать аналитические и статистические методы.
Графические методы позволяют наглядно отображать объект в виде образа системы, ее структуры и связей в обобщенном виде. Графические методы могут быть линейно-плоскостными и объемными. Наиболее употребляемые методы изображения системы - в виде графики Ганта, диаграмм, гистограмм, рисунков и структурных схем. Графические представления наиболее наглядно позволяют описать ситуацию или процесс для принятия решения в динамично меняющихся условиях. Такие методы применяются для структурно-функционального анализа сложных систем и происходящих в них процессов, особенно при моделировании информационно-управляющих систем. В таких системах необходимо учитывать взаимодействие человека и структурных организаций, технических устройств. Графические методы широко применяются на практике для получения управляющих решений на основе сетевого планирования.
В системном исследовании, как правило, используются все типы методов. На каждом этапе исследования выбирают те из методов, которые при наилучшем сочетании позволяют создать аргументированную и доказательную платформу исследования.
5.5. Этапы системного анализа
Формулирование проблемы. Для традиционных наук постановка задачи - отправной этап работы. Для исследователей систем - это результат промежуточный, которому предшествует большая аналитическая работа.
Например, в последнее время в организациях остро ощущается проблема невыплаты заработной платы. Но невыплата заработной платы - не проблема, а следствие, как правило, некоторой совокупности проблем, которая в каждой организации своя.
Начальная формулировка - лишь приблизительный намек на то, какой в действительности должна быть формулировка проблемы. Выявлением проблемного поля и его обработкой занимаются, как правило, консультанты по управлению и организационному развитию.
Выявление целей. Цели - антиподы проблем. Проблемы - это то, что не нравится, а цели - то, чего мы хотим. В итоге, проблемы приводятся к таком виду, когда они становятся задачами выбора подходящих средств, необходимых для достижения заданных целей.
При формулировании целей следует придерживаться таких правил: включать в список цели, противоположные заявленным; выявлять не только желаемые, но и не желаемые по последствиям цели; допускать существование вообще всяких целей.
Изменение целей во времени может быть как по форме, так и по содержанию.
Формирование критериев. Критерии есть количественные модели качественных целей; это подобие цели, ее аппроксимация, модель.
Например, студент ставит себе цель: успешно сдать зимнюю сессию. Критерием в этом случае может быть такая количественная модель - получить две пятерки и две четверки.
Решение может состоять не только в поиске более адекватного решения (может случиться так, что его и не существует), но и в использовании нескольких критериев, описывающих одну и ту же цель с разных позиций (и, тем самым, дополняющих друг друга).
Например, цель - улучшить уборку мусора в городе. Критерии оценки:
| 1 группа критериев: | 2 группа критериев: | ||
| Расходы по уборке мусора в расчете на одну квартиру. | Процент жилых кварталов без заболеваний. | ||
| Количество тонн мусора в расчете на человека в день. | Снижение числа пожаров. | ||
| Общий вес вывозимого мусора. | Сокращение количества жалоб жителей. |
Генерирование альтернатив и выбор варианта решения проблем. При наличии целей и критериев их достижения встает вопрос: что оценивать этими критериями, из чего выбирать? Многие проблемы, требующие решения, не поддаются количественной оценке, поэтому используются экспертные технологии. Словом, нужны эксперты и варианты решений. Структурная схема экспертных методов выработки решений приведена на рисунке 5.2.
Подробнее о методах активизации творческого мышления.
Метод мозговой атаки. Суть метода: каждому участнику группы предоставляется право высказывать самые различные идеи по поводу вариантов решения проблемы вне зависимости от их обоснованности, осуществимости и логичности. Чем больше разных предложений, тем лучше. Руководит атакой ведущий. С информацией о характере проблемы участники групповой работы знакомятся заранее. Все предложения выслушиваются без критики и оценки (за этим следит ведущий), а их анализ производится централизованнопосле завершения процесса высказывания идей на основе записей, производимых секретариатом. В результате формируется список, в котором все представленные предложения структурируются по определенным параметрам (критериям), а также по их результативности в части решения обсуждаемой проблемы.
| Определение рейтинга (оценка сравнительной предпочтительности) | |||
| Генерирование альтернатив (поиск нестандартных решений) | |||
| Экспертная классификация (определение принадлежности элементов исследуемого множества каким-либо классам) | |||
| Экспертный прогноз (оценка тенденций ожидаемого развития) | |||
Индивидуальные
| |||
| Коллективные | |||
| Мозговой атаки (последовательный поиск нетривиального решения, в котором запрещена критика идей) | |||
| Дельфи (анонимное согласование индивидуальных мнений, проводимое в несколько туров) | |||
| Сценариев (определение тенденций возможного развития: выдвижение гипотез) | |||
| Суда (обсуждение альтернатив: сторонниками, противниками и «судьями») | |||
| Комиссий (регулярная выработка согласованных мнений на собраниях) |
Рис. 5.2. Структура экспертных методов выработки решений
Метод Дельфи. Этот метод часто используют в тех случаях, когда сбор группы невозможен. В соответствии с процедурой членам группы не разрешается встречаться и обмениваться мнениями по поводу решаемой проблемы, обеспечивается независимость мнений. Процедура заключается в следующем:
1. Членам группы предлагается ответить на целый перечень вопросов, детально сформулированных по рассматриваемой проблеме;
2. Каждый участник отвечает на вопросы анонимно;
3. Результаты ответов собираются в центре, и по результатам обработки ответов составляется интегральный документ, содержащий все предлагаемые варианты решений;
4. Каждый член группы получает копию интегрального документа;
5. Ознакомление с указанным документом (анализ предложений других участников группы) может изменить мнение некоторых участников группы в отношении возможных вариантов решений;
6. Этапы с 3 по 5 повторяют столько раз, сколько необходимо для достижения согласованного решения.
Этот метод применим, когда нет ограничений по времени выработки решения и решения принимаются экспертами. При выработке решений для конкретной организации с целью последующего внедрения, целесообразно использовать иные методы групповой работы, позволяющие находить консенсус, а в процессе поиска решений из членов группы (руководства организации) может формироваться команда единомышленников.
Метод экспертных оценок. Основа этого метода заключается в использовании различных форм экспертного опроса с последующей оценкой и выбором предпочтительного варианта. Объективность экспертных оценок базируется на том, что неизвестная характеристика исследуемого явления трактуется как случайная величина, отражением закона распределения которой является индивидуальная оценка эксперта о достоверности и значимости того или иного события. Истинное значение исследуемой характеристики находится внутри диапазона оценок, полученных от экспертов.
Метод дерева целей разработан на основе системного анализа проблемных ситуаций и предполагает использование иерархической структуры, полученной путем разделения общей цели на подцели. Дерево целей создается для анализа проблемной ситуации и наглядного представления результатов такого анализа. Идея разработки дерева целей принадлежит американскому исследователю Черчмену, применившему такой подход к исследованию проблем развития промышленности. В данном случае дерево целей представляет собой связанный граф без циклов, поэтому можно дать следующее определение: дерево целей – это граф, выражающий соподчинение и взаимосвязи элементов, которыми являются цели и ресурсы.
При построении дерева целей тенденции ожидаемого развития событий определяются экспертными прогнозами. Определение основных факторов, влияющих на развитие ситуации, производится методом разработки сценариев.
Сценариями называют гипотетические альтернативные описания того, что может произойти в будущем. Сценарии - не просто плод фантазии, а логически обоснованные модели будущего, своеобразный рассказ о том, "что случится, если…". Обычно разрабатывают несколько сценариев: оптимистический, пессимистический и промежуточный. Перед разработкой сценария составляют перечни факторов, влияющих на ход событий и наличных ресурсов.
Поиск нестандартных решений вновь возникшей проблемы осуществляется методами генерирования альтернатив. Сравнительная предпочтительность различных альтернатив оценивается методом определения рейтингов или методами формирования оценочных систем, в состав которых входят критерии оценки, шкалы измерения критериев, правила выбора наиболее предпочтительной альтернативы. Этот метод применяется в том случае, когда цель неясна, а есть только исходное состояние системы.
События нижнего уровня декомпозиции ранжируются по предпочтительности и вероятности наступления (см. рис. 5.3).
Наиболее предпочтительный вариант и есть цель системы.
Методы морфологического анализа основаны на комбинировании выделенных элементов или их признаков в процессе поиска решения проблем. В рамках этого метода определяются все возможные элементы, от которых может зависеть решение проблемы, перечисляются возможные значения этих элементов, а затем наступает процесс генерирования альтернатив путем перебора всех возможных сочетаний этих значений.
 | |||
 |
 |
Рис. 5.3. Пример структуры сценария
Метод отрицания и конструирования: осуществляется формулировка некоторых предположений и замена их на противоположные с последующим анализом возникающих несоответствий.
Метод систематического покрытия поля: заключается в выделении опорных пунктов знаний в исследуемой области, которые используются для заполнения поля некоторых сформулированных принципов мышления.
Метод синектики предназначен для генерирования альтернатив путем ассоциативного мышления, поиска аналогий поставленной задаче и заключается в следующем:
1. Формируется группа из 5-7 человек, имеющих гибкое мышление, опыт, психологическую совместимость, общительность, подвижность;
2. Вырабатываются навыки совместной групповой работы;
3. Перебираются не только известные подобные решения, но все возможные и невозможные (фантастические) решения;
4. Запрещается обсуждать достоинства и недостатки членов группы;
5. Разрешается каждому прекратить работу в любой момент без объяснений причин;
6. Роль ведущего периодически переходит к другим членам группы.
В отличие от мозгового штурма, здесь требуется специальная и длительная подготовка группы.
Деловые игры представляют собой имитационное моделирование реальных ситуаций. Правда, реальная ситуация заменяется некой моделью, но "игроки" при этом ведут себя так, как если бы это происходило в реальной жизни. Данная ситуация снимает барьеры, имеющие место в реальной действительности: робость перед начальством и коллегами, запрет должностных инструкций, отсутствие необходимой информации, запрет на фантазии. Например, деловая игра «маркетинг».
Окончательное решение и выбор варианта из предлагаемых альтернатив производится, как правило, экспертным путем. Однако и здесь возникают вопросы. Даже обработанные соответствующими методами результаты экспертных оценок не гарантируют того, что будет принят лучший вариант решения. Кроме того, решение, принятое без участия лиц, которым предстоит внедрять его в жизнь, как правило, реализуется с трудом. Задача состоит в том, чтобы эксперты и лица, внедряющие решение, стали единомышленниками.
