Задание
Рабочему Давыдову при проведении ранжирования рабочих с целью исчисления коэффициента корреляции рангов следует присвоить ранг …. при наличии следующих данных о квалификации рабочих:
| Фамилия | Петров | Иванов | Сидоров | Давыдов | Федоров |
| Разряд | 2-ой | 4-ый | 4-ый | 4-ый | 5-ый |
£ 2
£ 3
£ 4
£ 3,5
Задание
Коэффициент детерминации представляет собой долю...
£ дисперсии теоретических значений в общей дисперсии
£ межгрупповой дисперсии в общей
£ межгрупповой дисперсии в остаточной
£ дисперсии теоретических значений в остаточной дисперсии
Задание
Наиболее тесную связь показывает коэффициент корреляции ….
£ rxy = 0,982
£ rxy = - 0,991
£ rxy = 0,871
Задание
Обратную связь между признаками показывает коэффициент корреляции ….
£ rxy = 0,982
£ rxy = -0,991
£ rxy = 0,871
Задание
Прямую связь между признаками показывают
коэффициенты корреляции
£ rху= 0,982
£ rху=-0,991
£ rху=0,871
Задание
Межгрупповая дисперсия составляет 61% от общей дисперсии.
Эмпирическое корреляционное отношение =... (с точностью до 0,01).
Задание
Для измерения тесноты корреляционной связи между двумя количественными признаками используются....
£ коэффициент корреляции знаков
£ коэффициент эластичности
£ линейный коэффициент корреляции
£ коэффициент корреляции рангов
Задание
Эмпирическое корреляционное отношение представляет собой корень квадратный из отношения... дисперсии(й).
£ средней из групповых дисперсий к общей
£ межгрупповой дисперсии к общей
£ межгрупповой дисперсии к средней из групповых
£ средней из групповых дисперсий к межгрупповой
Задание
Теснота связи двух признаков при нелинейной зависимости определяется по формуле....
£ 
£ 
£ 
Задание
Корреляционный анализ используется для изучения....
£ взаимосвязи явлений
£ развития явления во времени
£ структуры явлений
Задание
Тесноту связи между двумя альтернативными признаками можно измерить с помощью коэффициентов....
£ знаков Фехнера
£ корреляции рангов Спирмена
£ ассоциации
£ контингенции
£ конкордации
Задание
Парный коэффициент корреляции показывает тесноту....
£ линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель
£ линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель
£ связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель
£ нелинейной зависимости между двумя признаками
Задание
Частный коэффициент корреляции показывает тесноту....
£ линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель
£ линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель
£ нелинейной зависимости
£ связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель
Задание
Парный коэффициент корреляции может принимать значения....
£ от 0 до 1
£ от -1 до 0
£ от -1 до 1
£ любые положительные
£ любые меньше нуля
Задание
Частный коэффициент корреляции может принимать значения....
£ от 0 до 1
£ от -1 до 0
£ от -1 до 1
£ любые положительные
£ любые меньше нуля
Задание
Множественный коэффициент корреляции может принимать значения....
£ от 0 до 1
£ от -1 до 0
£ от -1 до 1
£ любые положительные
£ любые меньше нуля
Задание
Коэффициент детерминации может принимать значения....
£ от 0 до 1
£ от -1 до 0
£ от -1 до 1
£ любые положительные
£ любые меньше нуля
Задание
В результате проведения регрессионного анализа получают функцию, описывающую... показателей
£ взаимосвязь
£ соотношение
£ структуру
£ темпы роста
£ темпы прироста
Задание
Если результативный и факторный признаки являются количественными, то для анализа тесноты связи между ними могут применяться...
£ корреляционное отношение
£ линейный коэффициент корреляции
£ коэффициент ассоциации
£ коэффициент корреляции рангов Спирмена
£ коэффициент корреляции знаков Фехнера
Задание
Прямолинейная связь между факторами исследуется с помощью уравнения регрессии....
£ 
£ 
£ 
£ 
Задание
Для аналитического выражения нелинейной связи между факторами используются формулы....
£
£
£
Задание
Параметр 
( = 0,016) линейного уравнения регрессии 
показывает, что:
£ с увеличением признака "х" на 1 признак "у" увеличивается на 0,694
£ с увеличением признака "х" на 1 признак "у" увеличивается на 0,016
£ связь между признаками "х" и "у" прямая
£ связь между признаками "х" и "у" обратная
Задание
Параметр ( = - 1,04) линейного уравнения регрессии: 
показывает, что:
£ с увеличением признака "х" на 1 признак "у" уменьшается на 1,04
£ связь между признаками "х" и "у" прямая
£ связь между признаками "х" и "у" обратная
£ с увеличением признака "х" на 1 признак "у" уменьшается на 36,5
