Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Математическая формулировка задачи




ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №1

ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМА ПОКРЫТИЯ СХЕМ МОДУЛЯМИ

Цель работы - исследовать эффективность алгоритма покрытия схем типовых модулей РЭС; усвоить особенности алгоритмизации и программирования задачи покрытия схем на ЭВМ; приобрести навык построения математических моделей объектов конструирования, реализации и исследования их при решении задачи покрытия в САПР.

 

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ О ЗАДАЧЕ ПОКРЫТИЯ

 

Задача покрытия функциональной схемы типовыми модулями из заданного набора является задачей преобразования функциональной схемы в электрическую, т.е. схему соединения конструктивных элементов (резисторов, конденсаторов, транзисторов, интегральных схем, и т.д.) [1-3]. Решается эта задача одной из первых на этапе конструкторского проектирования. Поскольку при проектировании радиоэлектронных средств (РЭС) применяется большое многообразие электрорадиоэлементов (ЭРЭ), то наряду с задачей покрытия часто возникает необходимость определения оптимального набора этих элементов для каждого конкретного класса схемы, минимизация числа типов элементов набора в проектируемом устройстве.

 

Математическая формулировка задачи

 

Исходными данными для решения задачи покрытия являются: функциональная схема устройства и схемы типовых конструктивных элементов используемого набора модулей (интегральных схем, транзисторов, резисторов, конденсаторов, плат и т.д.).

Допустим, схема состоит из множества элементов E = {e1, e2,…,en} и для каждого из элементов известен тип функции F(ei) (i = 1, 2,…, l), которую он реализует (усилитель, детектор, триггер, схема «И», «ИЛИ» и т.д.).

Набор модулей определяется библиотекой T = {T1, T2,…, Tn}.

Количественный состав схемы по типам элементов опишем вектором , в котором bj – число элементов типа j. Состав модулей библиотеки опишем матрицей , в которой akj – число элементов типа j в модуле Tk. Отметим, что элемент схемы может быть реализован с помощью элемента того же типа, находящегося в одном из модулей библиотеки, либо с помощью элементов других типов. Например, элемент ИЛИ с двумя входами может быть реализован элементом ИЛИ с большим числом входов.

Схема считается покрытой модулями из библиотеки T, если каждый элемент схемы реализуется элементами, входящими в состав выбранных модулей.

В качестве критериев оптимальности в задаче покрытия используют:

- суммарную стоимость модулей, покрывающих схему;

- общее число модулей в покрытии;

- число типов используемых модулей;

- число связей между модулями;

- число неиспользованных элементов в модулях.

Ограничениями обычно являются требования на совместную или раздельную компоновку в едином конструктивном модуле элементов функциональной схемы, связанные с обеспечением нормального теплового режима, помехозащищенности и простоты диагностики.

Для оценки качества покрытия используют дополнительный критерий – коэффициент покрытия G = N/M, где N – число элементов в схеме, а M – число модулей (микросхем), которыми покрыта схема.

Рассмотрим наиболее распространенный вариант задачи, в котором критерием качества является суммарная стоимость модулей.

Пусть известны стоимости модулей каждого типа c1,…, ck,…, cm. Если ввести целочисленные переменные xk , определяющие число модулей типа k, которые необходимы для покрытия с минимальной стоимостью, задача сведется к минимизации функции

(1.1)

при ограничениях

, (1.2)

где j = 1, 2,…,l, a kj - число элементов типа j в T k.

Число логических функций любого типа k, входящих во все покрывающие модули, должно быть не меньше общего числа элементов соответствующего типа в реализуемой схеме.

(1.3)

xk – целое число для всех k, так как любой модуль используется только полностью, независимо от числа задействованных в нем компонентов.

Задача (1.1) – (1.3) является задачей целочисленного программирования.

Целевая функция для минимизации стоимости и числа модулей имеет вид:

,

где r1 и r2 – коэффициенты, учитывающие важность используемых критериев.

 





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2016-09-03; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 592 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Бутерброд по-студенчески - кусок черного хлеба, а на него кусок белого. © Неизвестно
==> читать все изречения...

2464 - | 2389 -


© 2015-2025 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.01 с.