Кореляційні поля залежності між Y та Х1 і лінії регресії

 

 

Результати кореляційно – регресійного аналізу впливу

На результативний показник Y- оборотні кошти

Фактора Х1 – обсяг реалізованої продукції

N з/п Характеристики і показники Форма залежності лінійна показникова Y = A + B * X1 Y = A * B ^ X1 1. Число спостережень   2. Середнє значення Х1 14231,41 3. Середнє значення Y 1302,51 4. Середнє квадратичне відхилення Х1 2147,45 5. Середнє квадратичне відхилення Y 242,59 6. Коефіцієнти регресії: А 677,981 799,105 7. Коефіцієнти регресії: В 0,044 1,000 8. Залишкова дисперсія 42829,657 43072,444 9. Коефіцієнт кореляції 0,388 -   Коефіцієнт детермінації 0,151 -   Відношення детермінації - 0,268   Кореляційне відношення - 0,518   Розрахункове значення F-критерію 0,89 0,94   Розрахункове значення t-критерію для В 0,94 8,61
Критичне значення F – критерію Фішера – Снедекора F(0,95;1;7): 6,61 Критичне значення е – критерію Стьюдента t(0,95;7): 0,92

 

 

 

Економічний зміст показників:
Y -	оборотні кошти
X2 -	коефіцієнт оборотності
Рік	Незалежна змінна	Залежна змінна
X2 - коефіцієнт оборотності	Y - оборотні кошти
	12,37	1492,00
	13,08	1021,00
	9,94	1258,00
	11,28	1306,00
	8,15	1732,50
	13,33	1095,00
	9,77	1213,10

 

Коефіцієнт кореляції = -0,67

Кореляційні поля залежності між Y та Х2 і лінії регресії

 

 

Результати кореляційно – регресійного аналізу впливу

На результативний показник Y- оборотні кошти

Фактора Х 2– коефіцієнт оборотності

N з/п	Характеристики і показники	Форма залежності
лінійна	показникова
Y = A + B * X2	Y = A * B ^ X2
1.	Число спостережень
2.	Середнє значення Х2	11,13
3.	Середнє значення Y	1302,51
4.	Середнє квадратичне відхилення Х2	1,93
5.	Середнє квадратичне відхилення Y	242,59
6.	Коефіцієнти регресії: А	2237,066	2578,022
7.	Коефіцієнти регресії: В	-83,952	0,939
8.	Залишкова дисперсія	27930,338	27369,694
9.	Коефіцієнт кореляції	-0,668	-
	Коефіцієнт детермінації	0,446	-
	Відношення детермінації	-	0,535
	Кореляційне відношення	-	0,731
	Розрахункове значення F-критерію	4,03	4,11
	Розрахункове значення t-критерію для В	2,01	0,02

 

Критичне значення F – критерію Фішера – Снедекора F(0,95;1;7): 6,61

Критичне значення е – критерію Стьюдента t(0,95;7): 0,92

Економічний зміст показників:

Y – оборотні кошти

Х3 – коефіцієнт завантаження

N з/п	Характеристики і показники	Форма залежності
лінійна	показникова
Y = A + B * X3	Y = A * B ^ X3
1.	Число спостережень
2.	Середнє значення Х3	0,09
3.	Середнє значення Y	1302,51
4.	Середнє квадратичне відхилення Х3	0,02
5.	Середнє квадратичне відхилення Y	242,59
6.	Коефіцієнти регресії: А	390,50	657,54
7.	Коефіцієнти регресії: В	9873,342	1403,401
8.	Залишкова дисперсія	25515,45	24712,39
9.	Коефіцієнт кореляції	0,70	-
	Коефіцієнт детермінації	0,49	-
	Відношення детермінації	-	0,58
	Кореляційне відношення	-	0,76
	Розрахункове значення F-критерію	4,88	4,69
	Розрахункове значення t-критерію для В	2,21	0,34

Коефіцієнт кореляції = 0,70

Кореляційні поля залежності між Y та Х3 і лінії регресії

 

Економічний зміст показників Y – оборотні кошти Х1- обсяг реалізованої продукції Х2 – коефіцієнт оборотності Х3 – коефіцієнт завантаження Аналіз впливу факторів Х1, Х2, Х3 на результативний показник Y
Рік	Х1	Х2	Х3	Y
	18456,00	12,37	0,08	1492,00
	13350,00	13,08	0,08	1021,00
	12510,00	9,94	0,10	1258,00
	14736,00	11,28	0,09	1306,00
	14117,50	8,15	0,12	1732,50
	14601,70	13,33	0,07	1095,00
	11848,70	9,77	0,10	1213,10

 

Кореляційні поля

Коефіцієнти парної кореляції:
	0,39		-0,67		0,70