Аналіз таблиць взаємної спряженості. А у випадку, коли ознаки не піддаються кількісному виміру, використовують:

А

1. У випадку, коли ознаки не піддаються кількісному виміру, використовують:

б) непараметричні методи вимірювання взаємозв’язків;

1. Якісні ознаки – це ознаки, які:

а) характеризують стан явища і не можуть бути виражені числом;

1. До якісної ознаки відносять:

в) альтернативну ознаку.

1. Ознаку, яка може набувати лише двох протилежних значень, називають:

г) альтернативною.

1. Непараметричні методи оцінки зв’язку:

а) забезпечують оцінку щільності зв’язку і перевірку його істотності;

1. В основі обчислення щільності зв’язку між атрибутивними ознаками лежить побудова:

б) таблиць взаємної спряженості;

1. Якщо одна із взаємозв’язаних ознак має кількісний вираз, а інша – альтернативний, то щільність зв’язку вимірюють за допомогою:

а) бісеріального коефіцієнта кореляції;б) коефіцієнта взаємного сполучення;

Для вимірювання щільності зв’язку між альтернативними ознаками використовують:

а) коефіцієнт Чупрова;

1. Коефіцієнти контингенції та асоціації змінюються в межах:

а) [-1; +1];

1. Від’ємне значення коефіцієнта контингенції свідчить про:

б) обернений зв’язок;

1. Значення коефіцієнтів Чупрова, Крамера і Пірсона коливаються в межах:

в) [0; +1];

1. Перевірка істотності зв’язку між атрибутивними ознаками здійснюється на основі:

а) критерію χ²

1. Якщо кількість виділених груп за кожною ознакою різна, то перевагу віддають:

б) коефіцієнту Крамера

1. Найбільш обережну оцінку зв’язку між атрибутивними ознаками дає:

а) коефіцієнт Чупрова;

1. Наявність зв’язку між атрибутивними ознаками підтверджується, якщо:

б) χ² _розр > χ² _табл ;

Якщо коефіцієнт асоціації дорівнює або більший 0,5 – це свідчить про:

а) наявність прямого зв’язку;

1. Якщо показник середньої квадратичної залежності (квадратична спряженість Пірсона) χ²=0, це свідчить про:

а) функціональний зв’язок;б) відсутність стохастичного зв’язку;в) наявність стохастичного зв’язку

1. Коефіцієнт асоціації завжди:

в) більший від коефіцієнта контингенції.

1. Якщо коефіцієнт контингенції дорівнює або більший 0,3 – це свідчить про:

а) наявність прямого зв’язку;

1. Для визначення щільності зв’язку між атрибутивними ознаками використовують:

б) коефіцієнти Спірмена та Пірсона

1. Таблиці взаємної спряженості використовують для вивчення сукупності за:

б) двома і більше атрибутивними і кількісними ознаками, взятими в комбінації;

1. У випадку відсутності стохастичного зв’язку між атрибутивними ознаками частоти умовних розподілів в таблицях взаємної спряженості:

а) дорівнюють частотам безумовного розподілу

1. За наявності стохастичного зв’язку між атрибутивними ознаками частоти умовних розподілів в таблицях взаємної спряженості:

б) змінюються від групи до групи;

1. Оцінка тісноти стохастичного зв’язку між атрибутивними ознаками за допомогою таблиць взаємної спряженості грунтуєтоься на:

в) відхиленнях частот умовних розподілів від безумовних;

1. Теоретичні частоти в таблицях взаємної спряженості пропорційні:

а) підсумковим частотам безумовного розподілу;б) фактичним частотам умовного розподілу;в) правильної відповіді не апропоновано.

1. Абсолютною мірою тісноти стохастичного зв’язку між атрибутивними ознаками в таблицях взаємної спряженості є:

б) t – критерій Стьюдента;

1. Відносною мірою тісноти стохастичного зв’язку між атрибутивними ознаками в таблицях взаємної спряженості є:

б) коефіцієнт спряження;

1. Число ступенів вільності для критичних значень квадратичної спряженості Пірсона χ² для таблиць взаємної спряженості визначають так:

б) υ=(m_x-1)(m_y-1);

1. При переставленні рядків чи стовпців у таблиці взаємної спряженості значення коефіцієнта спряження:

б) не зміниться;

1. Найбільш потужними характеристиками стохастичного зв’язку є:

б) коефіцієнти детермінації η² і R²;

B

1. Проведено опитування людей різного віку стосовно того, яким курортам вони надають перевагу. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде квадратичний коефіцієнт спряженості Пірсона χ²:

а) 22,9;

2. Проведено опитування людей різного віку стосовно того, яким курортам вони надають перевагу. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде коефіцієнт асоціації:

а) 0,79;

3. Проведено опитування людей різного віку стосовно того, яким курортам вони надають перевагу. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде коефіцієнт колігації:

б) 0,48;

4. Проведено опитування людей різного віку стосовно того, яким курортам вони надають перевагу. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде коефіцієнт контингенції:

б) 0,48;

5. Проведено опитування людей різного віку стосовно того, яким курортам вони надають перевагу. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде відношення шансів:

а) 22,9;

б) 4,8;

в) 10,4;

6. Проведено опитування серед користувачів мобільного зв’язку щодо моделей мобільних телефонів, яким вони надають перевагу. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде квадратичний коефіцієнт спряженості Пірсона χ²:

б) 16,0;

7. Проведено опитування серед користувачів мобільного зв’язку щодо моделей мобільних телефонів, яким вони надають перевагу. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде коефіцієнт асоціації:

б) 0,70;

8. Проведено опитування серед користувачів мобільного зв’язку щодо моделей мобільних телефонів, яким вони надають перевагу. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким коефіцієнт колігації:

в) 0,40;

9. Проведено опитування серед користувачів мобільного зв’язку щодо моделей мобільних телефонів, яким вони надають перевагу. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде коефіцієнт контингенції:

в) 0,40;

10. Проведено опитування серед користувачів мобільного зв’язку щодо моделей мобільних телефонів, яким вони надають перевагу. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде відношення шансів:

г) 5,6.

11. Проведено опитування відвідувачів виставки автомобілів щодо улюбленої марки авто. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде квадратичний коефіцієнт спряженості Пірсона χ²:

в) 0,24.

12. Проведено опитування відвідувачів виставки автомобілів щодо улюбленої марки авто. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде коефіцієнт асоціації:

в) –0,07.

13. Проведено опитування відвідувачів виставки автомобілів щодо улюбленої марки авто. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде коефіцієнт колігації:

б) –0,03;

14. Проведено опитування відвідувачів виставки автомобілів щодо улюбленої марки авто. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде коефіцієнт контингенції:

б) –0,03;

15. Проведено опитування відвідувачів виставки автомобілів щодо улюбленої марки авто. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде відношення шансів:

а) 0,90;

16. Проведено опитування студентів про їхнє ставлення до куріння. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде квадратичний коефіцієнт спряженості Пірсона χ²:

а) 8,3;

б) 7,1;

в) 6,0;

г) 3,2.

17. Проведено опитування студентів про їхнє ставлення до куріння. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде коефіцієнт асоціації:

а) 0,71;

18. Проведено опитування студентів про їхнє ставлення до куріння. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде коефіцієнт колігації:

б) 0,42;

19. Проведено опитування студентів про їхнє ставлення до куріння. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде коефіцієнт контингенції:

г) 0,41.

20. Проведено опитування студентів про їхнє ставлення до куріння. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде відношення шансів:

в) 6,0;

21. Проведено опитування покупців побутової техніки на рахунок вибору між фірмами “Sony” і ”Samsung”. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде квадратичний коефіцієнт спряженості Пірсона χ²:

г) 18.

22. Проведено опитування покупців побутової техніки на рахунок вибору між фірмами “Sony” і ”Samsung”. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде коефіцієнт асоціації:

а) –0,55;

23. Проведено опитування покупців побутової техніки на рахунок вибору між фірмами “Sony” і ”Samsung”. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде коефіцієнт колігації:

б) –0,30;

24. Проведено опитування покупців побутової техніки на рахунок вибору між фірмами “Sony” і ”Samsung”. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде коефіцієнт контингенції:

б) –0,30;

25. Проведено опитування покупців побутової техніки на рахунок вибору між фірмами “Sony” і ”Samsung”. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде відношення шансів:

г) 0,29.

26. Проведено опитування жителів міста щодо вибору між громадським транспортом і таксі. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде квадратичний коефіцієнт спряженості Пірсона χ²:

г) 1,6.

27. Проведено опитування жителів міста щодо вибору між громадським транспортом і таксі. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде коефіцієнт асоціації:

в) 0,2;

28. Проведено опитування жителів міста щодо вибору між громадським транспортом і таксі. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде коефіцієнт колігації:

а) 0,1;

29. Проведено опитування жителів міста щодо вибору між громадським транспортом і таксі. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде коефіцієнт контингенції:

б) 0,09;

30. Проведено опитування жителів міста щодо вибору між громадським транспортом і таксі. Результати опитування наведені в таблиці:

Яким буде відношення шансів:

а) 1,5;