UPDATE использует подзапросы тем же самым способом, что и DELETE — внутри этого необязательного предиката. Вы можете использовать соотнесенные подзапросы или в форме пригодной для использования с DELETE — связанной или с модифицируемой таблицей или с таблицей, вызываемой во внешнем запросе. Например, с помощью соотнесенного подзапроса к таблице, которая будет модифицироваться, вы можете увеличить комиссионные всех продавцов которые были назначены по крайней мере двум заказчикам:
UPDATE Salespeople
SET comm = comm +.01
WHERE 2 <= (SELECT COUNT (cnum)
FROM Customers
WHERE Customers.snum = Salespeople.snum);
Теперь продавцы Peel и Serres, имеющие многочисленных заказчиков, получат повышение своих комиссионных.
Имеется разновидность последнего примера из предыдущего раздела с DELETE. Он уменьшает комиссионные продавцов, которые произвели наименьшие Заказы, но не стирает их в таблице:
UPDATE salespeople
SET comm = comm -.01
WHERE snum IN (SELECT snum
FROM Orders a
WHERE amt = (SELECT MIN (amt)
FROM Orders b
WHERE a.odate = b.odate));
Столкновение с ограничениями подзапросов команды DML
Неспособность сослаться к таблице, задействованной в любом подзапросе из команды модификации (UPDATE), устраняет целые категории возможных действий.
Например, вы не можете просто выполнить такую операцию, как удаление всех заказчиков с оценками ниже средней. Вероятно, лучше всего вы могли бы сначала (Шаг 1.), выполнить запрос, получающий среднюю величину, а затем (Шаг 2.), удалить все строки с оценкой ниже этой величины:
Шаг 1.
SELECT AVG (rating)
FROM Customers;
Вывод = 200.
Шаг 2.
DELETE
FROM Customers
WHERE rating < 200;
Резюме
Теперь вы овладели тремя командами, которые управляют всем содержанием вашей базы данных. Осталось только несколько общих вопросов относительно ввода и стирания значений таблицы, когда, например, эти команды могут выполниться данным пользователем в данной таблице и когда действия, сделанные ими, становятся постоянными.
Подведем итог: Вы используете команду INSERT, чтобы добавлять строки в таблицу. Вы можете или дать имена значениям этих строк в предложении VALUES (когда только одна строка может быть добавлена), или вывести значения с помощью запроса (когда любое число строк можно добавить одной командой). Если используется запрос, он не может ссылаться к таблице, в которую вы делаете вставку, каким бы способом Вы ее ни делали, ни в предложении FROM, ни с помощью внешней ссылки (как это делается в соотнесенных подзапросах). Все это относится к любым подзапросам внутри этого запроса.
Запрос, однако, оставляет вам свободу использования соотнесенных подзапросов или подзапросов, которые дают в предложении FROM имя таблице, которое уже было указано в предложении FROM внешнего запроса (это — общий случай для запросов).
DELETE и UPDATE используются, чтобы, соответственно, удалить строки из таблицы и изменить в них значения. Оба они применимы ко всем строкам таблицы, если не используется предикат, определяющий, какие строки должны быть удалены или модифицированы. Этот предикат может содержать подзапросы, которые могут быть связаны с таблицей, удаляемой или модифицированной, с помощью внешней ссылки. Эти подзапросы, однако, не могут ссылать к таблице, модифицируемой любым предложением FROM.
Может показаться, что мы прошли материал SQL, который обладает не самым понятным логическим порядком. Сначала мы сделали запрос таблицы, которая уже заполнена данными. Потом мы показали, как можно фактически помещать эти значения изначально. Но, как вы видите, полное ознакомление с запросами здесь неоценимо.
Теперь, когда мы показали вам, как заполнять значениями таблицы, которые уже были созданы (по определению), мы покажем (со следующей главы), откуда появились эти таблицы.
Работа с SQL
1. Предположите, что имеется таблица, называемая Multicust, с такими же именами столбцов, что и таблица Продавцов. Напишите команду, которая бы вставила всех продавцов (из таблицы Продавцов) имеющих более чем одного заказчика в эту таблицу.
2. Напишите команду, которая бы удаляла всех заказчиков, не имеющих текущих Заказов.
3. Напишите команду, которая бы увеличила на двадцать процентов комиссионные всех продавцов, имеющих общие текущие Заказы выше чем $3,000.
(См. Приложение A для ответов.)
Создание таблиц
ВПЛОТЬ ДО ЭТОГО МЕСТА МЫ ЗАПРАШИВАЛИ ТАБЛИЦЫ данных и выполняли команды по извлечению этих данных, считая, что эти таблицы уже были созданы кем-то до нас. Это действительно наиболее реальная ситуация, когда небольшое количество людей создают таблицы, которые затем используются другими людьми. Наша цель состоит в том, чтобы, охватив информацию сначала более широко, перейти затем к более узким вопросам.
В этой главе мы будем обсуждать создание, изменение и удаление таблиц. Все это относится к самим таблицам, а не к данным, которые в них содержатся. Будете или не будете Вы выполнять эти операции самостоятельно, но их концептуальное понимание увеличит ваше понимание языка SQL и природу таблиц, которые вы используете. Эта глава вводит нас в область SQL называемую — DDL (Язык Определения Данных), где создаются объекты данных SQL.
Эта глава также покажет другой вид объекта данных SQL — Индекс. Индексы используются, чтобы делать поиск более эффективным и, иногда, заставлять значения отличаться друга от друга.
Они обычно работают незаметно для Вас, но если вы попробуете поместить значения в таблицу, и они будут отклонены из-за их неуникальности, это будет означать, что другая строка имеет то же самое значение для этого поля, и что это поле имеет уникальный индекс или ограничение, которое предписывает ему уникальность.
Обсуждение вышеупомянутого продолжится в Главе 18.
Команда создания таблицы
Таблицы создаются командой CREATE TABLE. Эта команда создает пустую таблицу — таблицу без строк. Значения вводятся с помощью DML команды INSERT (См. Главу 15). Команда CREATE TABLE в основном определяет имя таблицы, в виде описания набора имен столбцов указанных в определенном порядке. Она также определяет типы данных и размеры столбцов. Каждая таблица должна иметь, по крайней мере, один столбец.
Синтаксис команды CREATE TABLE:
CREATE TABLE <table-name >
(<column name > <data type>[(<size>)],
<column name > <data type> [(<size>)]...);
Как сказано в Главе 2, типы данных значительно меняются от программы к программе. Для совместимости со стандартом, они должны все, по крайней мере, поддерживать стандарт типа ANSI. Он описан в Приложении B.
Так как пробелы используются для разделения частей команды SQL, они не могут быть частью имени таблицы (или любого другого объекта, такого как индекс). Подчеркивание (_) обычно используется для разделения слов в именах таблиц.
Значение аргумента размера зависит от типа данных. Если вы его не указываете, ваша система сама будет назначать значение автоматически. Для числовых значений это лучший выход, потому что в этом случае все ваши поля такого типа получат один и тот же размер, что освобождает вас от проблем их общей совместимости (см. Главу 14).
Кроме того, использование аргумента размера с некоторыми числовыми наборами не совсем простой вопрос. Если вам нужно хранить большие числа, вам, несомненно, понадобятся гарантии, что поля достаточно велики, чтобы вместить их.
Один тип данных, для которого вы, в основном, должны назначать размер — CHAR. Аргумент размера — это целое число, которое определяет максимальное число символов, которое может вместить поле. Фактически, число символов поля может быть от нуля (если поле — NULL) до этого числа. По умолчанию, аргумент размера = 1, что означает, что поле может содержать только одну букву. Это, конечно, не совсем то, что вы хотите.
Примечание. Некоторые серверы баз данных (например, Interbase) допускают хранение в полях типа varchar строк нулевой длины, причем это значение отлично от NULL, что, вообще говоря, является правильным: неизвестное значение (NULL) и строка нулевой длины '' — это разные вещи.
Таблицы принадлежат пользователю, который их создал, и имена всех таблиц, принадлежащих данному пользователю должны отличаться друга от друга, как и имена всех столбцов внутри данной таблицы. Отдельные таблицы могут использовать одинаковые имена столбцов, даже если они принадлежат одному и тому же пользователю. Примером этому — столбец city в таблице Заказчиков и в таблице Продавцов. Пользователи, не являющиеся владельцами таблиц могут ссылаться к этим таблицам с помощью имени владельца этих таблиц, сопровождаемого точкой; например, таблица Employees, созданная Smith, будет называться Smith.Employees когда она упоминается каким-то другим пользователем. Мы понимаем, что Smith — это Идентификатор Разрешения (ID), сообщаемый пользователем (ваш разрешенный ID — это ваше имя в SQL). Этот вывод обсуждался в Главе 2, и будет продолжен в Главе 22.
Эта команда будет создавать таблицу Продавцов:
CREATE TABLE Saleepeople
(snum integer,
sname char (10),
city char (10),
comm declmal);
Порядок столбцов в таблице определяется порядком, в котором они указаны. Имя столбца не должно разделяться при переносе строки (что сделано для удобочитаемости), но отделяется запятыми.
Индексы
Индекс — это упорядоченный (буквенный или числовой) список столбцов или групп столбцов в таблице. Таблицы могут иметь большое количество строк, а, так как строки не находятся в каком-нибудь определенном порядке, их поиск по указанному значению может потребовать значительного времени.
Индексный адрес — это и забота, и в то же время обеспечение способа объединения всех значений в группы из одной или больше строк, которые отличаются одна от другой. В Главе 18 мы будем описывать более непосредственный способ, который заставит ваши значения быть уникальными. Но этот метод не существует в ранних версиях SQL. Так как уникальность часто необходима, индексы и использовались с этой целью.
Индексы — это средство SQL, которое родил сам рынок, а не ANSI. Поэтому сам по себе стандарт ANSI в настоящее время не поддерживает индексы, хотя они очень полезны и широко применяемы.
Когда вы создаете индекс в поле, ваша база данных запоминает соответствующий порядок всех значений этого поля в области памяти. Предположим, что наша таблица Заказчиков имеет тысячи входов, а вы хотите найти заказчика с номером cnum=2999. Так как строки не упорядочены, ваша программа будет просматривать всю таблицу, строку за строкой, проверяя каждый раз значение поля cnum на равенство значению 2999. Однако если бы имелся индекс в поле cnum, то программа могла бы выйти на номер 2999 прямо по индексу и дать информацию о том, как найти правильную строку таблицы.
В то время как индекс значительно улучшает эффективность запросов, использование индекса несколько замедляет операции модификации DML INSERT, UPDATE и DELETE, что вполне понятно, поскольку при модификации таблицы должен модифицироваться и индекс, а сам индекс занимает объем памяти. Следовательно, каждый раз, когда вы создаете таблицу, Вы должны принять решение, индексировать ее или нет.
Индексы могут состоять из многочисленных полей. Если больше чем одно поле указывается для одного индекса, второе упорядочивается внутри первого, третье внутри второго, и так далее. Если вы имели первое и последнее имя в двух различных полях таблицы, вы могли бы создать индекс, который бы упорядочил предыдущее поле внутри последующего. Это может быть выполнено независимо от способа упорядочивания столбцов в таблице.
Синтаксис для создания индекса — обычно следующий (помните, что это не ANSI стандарт):
CREATE INDEX <index name> ON <table name>
(<column name> [,<column name>]...);
Таблица, конечно, должна уже быть создана и должна содержать имя столбца. Имя индекса не может быть использовано для чего-то другого в базе данных (любым пользователем). Однажды созданный, индекс будет невидим пользователю. Сервер SQL сам решает, когда он необходим, чтобы ссылаться на него, и делает это автоматически.
Если, например, таблица Заказчиков будет наиболее часто упоминаемой в запросах продавцов к их собственной клиентуре, было бы правильно создать такой индекс в поле snum таблицы Заказчиков.
CREATE INDEX Clientgroup ON Customers (snum);
Теперь, тот продавец, который имеет отношение к этой таблице, сможет найти собственную клиентуру очень быстро.
Уникальность индекса
Индексу в предыдущем примере, к счастью, не предписывается уникальность, несмотря на наше замечание, что это является одним из назначений индекса. Данный продавец может иметь любое число заказчиков. Однако, этого не случится, если мы используем ключевое слово UNIQUE перед ключевым словом INDEX. Поле сnum, в качестве первичного ключа, станет первым кандидатом для уникального индекса:
CREATE UNIQUE INDEX Custid ON Customers (cnum);
Примечание: эта команда будет отклонена, если уже имеются идентичные значения в поле cnum. Лучший способ иметь дело с индексами состоит в том, чтобы создавать их сразу после того, как таблица создана и прежде, чем введены любые значения. Так же обратите внимание что, для уникального индекса более чем одного поля, это — комбинация значений, каждое из которых, может и не быть уникальным.
Предыдущий пример — косвенный способ заставить поле cnum работать как первичный ключ таблицы Заказчиков. Базы данных воздействуют на первичные и другие ключи более непосредственно. Мы будем обсуждать этот вывод далее в Главах 18 и 19.
Удаление индексов
Главным признаком индекса является его имя, поэтому он может быть удален. Обычно пользователи не знают о существовании индекса. SQL автоматически определяет, позволено ли пользователю использовать индекс, и если да, то разрешает использовать его. Однако, если вы хотите удалить индекс, вы должны знать его имя. Этот синтаксис используется для удаления индекса:
DROP INDEX <Index name>;
Удаление индекса не воздействует на содержание полей.
